Une approche innovante pour une évaluation précise de la ventilation : La méthode de décroissance modifiée, de la théorie à la pratique
- Date :
- Cet événement est passé.
- Type :
- Soutenance de thèse
- Lieu :
- Local C1-3114 de la Faculté de génie et par Teams
Description :
Doctorant : Ibrahim Reda Abdelsalam Abdelhady
Directeur de recherche : Dahai Qi
Président de jury : À être confirmé
Résumé : L’évaluation précise de la ventilation est essentielle pour assurer la qualité de l’air intérieur et réduire la transmission des agents pathogènes aéroportés. Parmi les différents indicateurs de ventilation, le taux de renouvellement d’air (λ) demeure un paramètre central dans les normes de référence telles que celles de l’ASHRAE. Cependant, les méthodes de décroissance classiques supposent un mélange homogène de l’air, entraînant des erreurs pouvant atteindre 86 %. Cette thèse propose une Méthode de Décroissance Modifiée (MDM), intégrant un Indice d’Uniformité (Ui) pour représenter l’hétérogénéité du brassage de l’air. Validée expérimentalement par gaz traceur, la MDM réduit les erreurs d’estimation de λ à moins de 3 %. Pour généraliser la MDM, un modèle hybride RLR combinant la dynamique des fluides numérique et l’apprentissage automatique a été développé afin de dériver quatre équations empiriques. Enfin, la MDM et l’Ui ont été appliqués à deux études de cas afin d’évaluer différentes stratégies de ventilation. Cette recherche propose des outils rapides, précis et fondés sur la physique pour la conception et l’exploitation de bâtiments sains, efficaces et résilients.
Doctorant : Ibrahim Reda Abdelsalam Abdelhady
Directeur de recherche : Dahai Qi
Président de jury : À être confirmé
Résumé : L’évaluation précise de la ventilation est essentielle pour assurer la qualité de l’air intérieur et réduire la transmission des agents pathogènes aéroportés. Parmi les différents indicateurs de ventilation, le taux de renouvellement d’air (λ) demeure un paramètre central dans les normes de référence telles que celles de l’ASHRAE. Cependant, les méthodes de décroissance classiques supposent un mélange homogène de l’air, entraînant des erreurs pouvant atteindre 86 %. Cette thèse propose une Méthode de Décroissance Modifiée (MDM), intégrant un Indice d’Uniformité (Ui) pour représenter l’hétérogénéité du brassage de l’air. Validée expérimentalement par gaz traceur, la MDM réduit les erreurs d’estimation de λ à moins de 3 %. Pour généraliser la MDM, un modèle hybride RLR combinant la dynamique des fluides numérique et l’apprentissage automatique a été développé afin de dériver quatre équations empiriques. Enfin, la MDM et l’Ui ont été appliqués à deux études de cas afin d’évaluer différentes stratégies de ventilation. Cette recherche propose des outils rapides, précis et fondés sur la physique pour la conception et l’exploitation de bâtiments sains, efficaces et résilients.