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Essais sur l’économie du développement : durabilité, changement climatique et politique agricole

Date :
Cet événement est passé.
Type :
Soutenance de thèse
Lieu :
École de gestion, en présentiel au local K1-4060

Description : Le mardi 8 avril, à 13 h, en présentiel au local K1-4060, se tiendra la soutenance de la thèse de développement en économie du développement de M. Abel Lufutu Kutangila intitulée : « Essais sur l’économie du développement : durabilité, changement climatique et politique agricole ».

M. Abel Lufutu Kutangila soutiendra sa thèse devant un jury composé des personnes suivantes :
  • Professeur Antoine Gervais, Université de Sherbrooke, directeur de recherche;
  • Professeur Patrick Richard, Université de Sherbrooke, co-directeur de recherche;
  • Professeur Mario Fortin, Université de Sherbrooke, président du jury;
  • Professeure, Amanda Guimbeau, Université de Sherbrooke, membre interne du jury;
  • Professeure, Jenny Aker, Tufts University, membre externe du jury;
Résumé : 

Cette thèse, articulée autour de trois articles distincts mais interconnectés, se plonge au coeur de thématiques essentielles liées au développement durable, au changement climatique et aux politiques agricoles dans les pays en développement, avec une attention particulière portée à l’Inde. Chaque article traite d’une problématique spécifique, offrant des analyses à la fois théoriques (dans le premier chapitre) et empiriques (dans les deuxième et troisième chapitres), ainsi que des recommandations politiques pertinentes.

Le premier article analyse l’efficacité des quotas individuels transférables (QITs) dans la gestion durable des ressources naturelles renouvelables, en utilisant un modèle à générations imbriquées de ménages agricoles.

Le deuxième article analyse l’impact de l’épuisement des eaux souterraines sur la réallocation de la main-d’oeuvre de l’agriculture vers les secteurs non agricoles en Inde.

Le troisième article évalue l’impact causal de la National Food Security Mission (NFSM) sur la production de blé en Inde, en utilisant une approche combinée de Régression sur Discontinuité (RD) et de Différence-en-Différence Dynamique (DDD).