Y a-t-il un pilote dans l’avion?

Former des pilotes de l’IA dans un monde en mutation

Daniel Chamberland-Tremblay est professeur au Département des systèmes d’information et méthodes quantitatives de gestion (SIMQG) à l’École de gestion - UdeS

Le lancement grand public de ChatGPT à la fin de 2022 a surpris aussi bien le grand public que les experts en intelligence artificielle. Cette percée de l'intelligence artificielle générative a rapidement fait passer la société d'un enthousiasme, parfois excessif, à une désillusion, parfois profonde. Malgré ces bouleversements émotionnels, il est indéniable que cette technologie est là pour durer. La prolifération des modèles, des outils et des applications montre clairement que nous sommes encore loin de saisir pleinement les limites et les implications, tant positives que négatives, de l'intelligence artificielle générative. Il devient urgent de former les personnes étudiantes à cette nouvelle réalité, sous peine de voir ces dernières en définir elles-mêmes les usages et les règles d’utilisation.

Il est essentiel de rappeler que, contrairement à d'autres technologies souvent proposées par les institutions académiques, celle-ci est non seulement accessible, mais aussi d’une facilité d’utilisation déconcertante, tout en offrant une valeur apparente immédiate et tangible. L'analogie de l’outil est fréquemment utilisée pour désigner le rôle de cette technologie dans l'apprentissage des personnes apprenantes. Pourtant, cette représentation mentale se limite trop souvent à des outils simples, comme un marteau, alors que l'intelligence artificielle générative se rapproche davantage de la complexité d'un ordinateur ou même d’un avion de ligne.

Pour utiliser cette technologie de manière sécurisée et appropriée, les personnes étudiantes doivent non seulement connaître leur destination académique, mais aussi maîtriser les fondamentaux de leur discipline. Tout comme un pilote d’avion doit comprendre le fonctionnement du gyroscope, de la radio et du code morse, en sachant utiliser chaque commande de son cockpit, même en présence d’un pilote automatique, les personnes apprenantes doivent être en mesure de reprendre le contrôle manuel des outils de l’IA en cas de dysfonctionnement ou d’usage détourné. Les derniers mois, et même les dernières années, ont amplement démontré les conséquences potentiellement désastreuses de l’intelligence artificielle lorsqu'elle est mal employée.

Le défi qui se présente à nous consiste à impliquer les personnes étudiantes dans l’apprentissage rigoureux des fondamentaux de leur discipline, même lorsque l'intelligence artificielle semble fournir des résultats adéquats. En tant qu'enseignantes et enseignants, nous sommes directement interpellés par cette exigence. Nous devons repenser les connaissances et les compétences fondamentales de nos disciplines respectives, tout en redonnant du sens à leur apprentissage pour une génération de jeunes adultes dans un monde en pleine transformation.

Pour contribuer à la vision de l’Université de Sherbrooke, qui vise à former des citoyennes et citoyens responsables, il est impératif de se demander si nous souhaitons que nos personnes étudiantes soient aux commandes de leur apprentissage ou simplement des passagers. Il nous incombe de leur fournir les moyens nécessaires pour prendre en main leur éducation.