Évaluation et IA
L’obsolescence programmée de l’évaluation traditionnelle face à l’IA générative
Ce matin, dans mon fil LinkedIn, un titre a titillé mes neurones entièrement biologiques : « L’obsolescence programmée de l’évaluation traditionnelle face à l’IA générative », publié par Rochane Kherbouche, responsable de la cellule technopédagogique chez Bruxelles Formation et chargé de cours à l’Université de Lille.
Dans un monde où certaines tâches habituellement réalisées par des cerveaux humains sont maintenant déléguées aux neurones artificiels sous-tendant l’IAg, cette publication relève trois types de réactions de personnes enseignantes par rapport aux évaluations des apprentissages qu’elles proposent dans leurs formations.
- Premièrement, les personnes qui renforcent le contrôle (caméras, logiciels de surveillance, etc.),
- Ensuite, celles qui ferment les yeux sur l’existence de l’IAg (souvent parce qu’elles ne savent pas quoi faire pour s’adapter…).
- Finalement, celles qui assument la présence de l’IAg en la rendant visible dans le cadre de l’évaluation.
En s’inspirant l’auteur britannique Tom Chatfield, Rochane Kherbouche arrive à la conclusion suivante:
On doit passer de “qu’est-ce que tu sais ?” à “comment tu réfléchis avec l’IA ?”
M. Kherbouche mentionne quelques nouvelles pratiques qui lui semblent prometteuses en ce sens:
- Demander aux personnes étudiantes « leurs [requêtes], les réponses obtenues, et leur analyse critique ».
- Donner un document généré par IAg aux personnes apprenantes, dans lequel elles doivent trouver et corriger les erreurs.
- Simuler des entretiens à l’oral, un dialogue où l’apprenant défend ses choix face à des objections. Un enregistrement servant de trace officielle.
- Travailler avec de nouveaux portfolios où les personnes étudiantes gardent… tout: « leurs [requêtes] raté[e]s, les reformulations, les choix entre ce que propose l’IAg et leur intuition. […] Cela permet de voir [l]a progression, [l]es erreurs, [l]es découvertes. C’est plus authentique qu’une note sur vingt. »
Comment assumer l’IAg dans l’évaluation? Comment gérer les résistances institutionnelles ou l’évolution, que plusieurs trouvent trop lente, des règles liées aux évaluations? Cette publication apporte des débuts de réponses à ces questions, ou au moins des pistes pour développer les nôtres.
Source
Kherbouche, R. (17 novembre 2025). L’obsolescence programmée de l’évaluation traditionnelle face à l’IA générative. LinkedIn.