*IMPORTANT : Certains de ces renseignements peuvent varier selon les cheminements ou concentrations. Consultez les sections Structure du programme et Admission et exigences pour connaitre les spécificités d’admission par cheminements, trimestres d’admission, régimes ou lieux offerts.
Permettre à l’étudiante ou à l’étudiant :
Les sections Présentation, Structure du programme et Admission et exigences constituent la version officielle de ce programme. La dernière mise à jour a été faite le 30 septembre 2019. L’Université se réserve le droit de modifier ses programmes sans préavis.
450 463-1835, poste 61588
1 888 463-1835, poste 61588 (numéro sans frais)
450 670-1848 (télécopieur)
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GIS800
Fondements de l'intelligence d'affaires
- 3 crédit(s)
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GIS805
Structuration et analyse multidimensionnelle
- 3 crédit(s)
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GIS806
Création et gestion des entrepôts de données
- 3 crédit(s)
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GIS807
Tableaux de bord et informatique décisionnelle
- 3 crédit(s)
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GIS811
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Longueuil : admission au trimestre d’automne et admission avec offre de cours réduite au trimestre d’hiver
Détenir un grade universitaire de 1er cycle en administration, en informatique de gestion, en technologies de l’information ou dans un champ d’études jugé équivalent.
La candidate ou le candidat devra posséder une expérience de travail jugée pertinente par les membres du comité d’admission.
La candidate ou le candidat doit posséder une bonne compréhension de l’anglais écrit telle que vérifiée par les membres du comité d’admission.
La candidate ou le candidat doit fournir un curriculum vitae.
Outre les conditions d’admission précitées, le comité de sélection considère l’excellence du dossier scolaire et l’expérience pertinente.
Régime régulier à temps partiel
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Découvrez un programme offert au Campus de Longueuil qui vous donnera de solides bases en stratégies d’intelligence d’affaires, dans une formule à temps partiel adaptée à votre horaire de travail.
Pour tout savoir sur ce programme et ses nombreuses possibilités, consultez les pages de l'École de gestion (FAQ, vidéos, parcours de formation, etc.).
Passant de l’histoire de l’évolution de l’intelligence d’affaires à la compréhension des enjeux éthiques de ce domaine, vous apprendrez à concevoir de façon efficiente votre collecte de données en vue d’en extraire une analyse juste. Vous serez en mesure de modéliser les besoins en informations et de structurer le traitement des données, afin de dégager les cibles de collecte de données pertinentes à chaque cas. Il s’agit d’une formation pratique, qui vous permettra d’exercer une influence remarquée dans les instances décisionnelles des organisations pour lesquelles vous travaillerez.
Ce programme s’adresse aux personnes détenant un grade de 1er cycle en administration, en informatique de gestion, en technologies de l’information ou dans un champ d’études jugé équivalent. De plus, vous devrez posséder une expérience de travail jugée pertinente par les membres du comité d’admission.
Reconnue pour être un milieu innovant et dynamique centré sur l'apprentissage de la pratique, l’École de gestion offre des programmes stimulants et variés aux campus de Sherbrooke et de Longueuil, et même hors campus. Elle offre une formation couvrant une large gamme de concepts et de pratiques en gestion et en économie, dont certains se distinguent dans le milieu universitaire québécois et canadien.
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Diplôme d'études supérieures spécialisées de 2e cycle en stratégie de l'intelligence d'affaires
Microprogramme de 2e cycle en stratégie de l'intelligence d'affaires
Maîtriser les fondements théoriques sous-jacents à l'intelligence d'affaires en entreprise et comprendre les enjeux éthiques du domaine.
Introduction à l’intelligence d’affaires (IA); histoire de réussites en intelligence d'affaires; entrepôts et comptoirs de données; exploration de données et analytique; technologies disponibles; IA mobile; IA en libre-service; gouvernance d’IA; implantation d’IA; méthodes de développement en IA; intelligence géospatiale; exploration de données textuelles; maturité; éthique et culture de l’IA; utilisation d’un logiciel d’intelligence d’affaires.
Diplôme d'études supérieures spécialisées de 2e cycle en stratégie de l'intelligence d'affaires
Microprogramme de 2e cycle en stratégie de l'intelligence d'affaires
Analyser les besoins en information d'une organisation en prévision de l'implantation d'un entrepôt de données. Modéliser ces besoins en information selon une perspective d'intelligence d'affaires. Se familiariser avec l'utilisation des progiciels de référence dans le domaine de la modélisation conceptuelle.
Design et architecture des entrepôts de données; concepts de base de la modélisation multidimensionnelle; tables de faits; inventaire des besoins et documentation; modélisation avancée et techniques particulières de modélisation des tables de dimensions et de faits; ateliers de modélisation; couche conceptuelle (univers).
Diplôme d'études supérieures spécialisées de 2e cycle en stratégie de l'intelligence d'affaires
Microprogramme de 2e cycle en stratégie de l'intelligence d'affaires
Définir et implanter les entrepôts de données et les ancrer dans le cadre d'une stratégie d'intelligence d'affaires; analyser et intégrer l'utilisation de sources informationnelles diverses lors d'analyses stratégiques; connaître les diverses approches d'extraction, de transformation et de chargement de données en vue de supporter un processus décisionnel.
Concepts clés des entrepôts de données et leurs variantes; utilisation du langage SQL pour la définition des structures de données; modèles physiques de données; planification du processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETC); extraction, transformation et chargement des dimensions et des faits; orchestration de l'intégration des données; optimisation de l'architecture; architectures alternatives.
GIS811
Diplôme d'études supérieures spécialisées de 2e cycle en stratégie de l'intelligence d'affaires
Microprogramme de 2e cycle en stratégie de l'intelligence d'affaires
Analyser les problèmes d'entreprise et déterminer les indicateurs clés de performance et autres mesures de gestion. Savoir présenter et interpréter judicieusement cette information en tenant compte du niveau décisionnel.
Fondements théoriques de la visualisation en soutien à la décision; approche de conception centrée sur l’utilisateur; évaluation de l’expérience utilisateur; architecture et cascade de l’information; types d’outils de présentation de l’information; représentations graphiques et textuelles des mesures et indicateurs; conception de l’interaction; conception et développement avec un logiciel spécialisé; liens entre tableau de bord et modèle de données.
Diplôme d'études supérieures spécialisées de 2e cycle en stratégie de l'intelligence d'affaires
Microprogramme de 2e cycle en stratégie de l'intelligence d'affaires
Maîtriser des enjeux techniques et d'affaires liés à une mauvaise qualité de données en intelligence d'affaires. Maîtriser les outils et techniques de diagnostic et de gestion de la qualité de données. Maîtriser les caractéristiques des différentes architectures de données. Savoir associer architectures et besoins d’affaires.
Architecture transactionnelle comme données sources. Entrepôt de données et autres modèles OLAP. Système MDM. Voûte de données. Architectures NoSQL. Processus de diagnostic de qualité de données. Traitements de qualité de données en SQL. Résolution de problèmes complexes en qualité de données. Gestion de la qualité de données.
GIS803