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Microprogramme de 3e cycle en gestion stratégique de l'intelligence artificielle

École de gestion

Présentation

Sommaire*

*IMPORTANT : Certains de ces renseignements peuvent varier selon les cheminements ou concentrations. Consultez les sections Structure du programme et Admission et exigences pour connaitre les spécificités d’admission par cheminements, trimestres d’admission, régimes ou lieux offerts.

Cycle
3e cycle
Crédits
15 crédits
Trimestre(s) d'admission
Automne, Hiver
Régime des études
Régulier
Régime d'inscription
Temps partiel
Lieu
Campus de Longueuil

FINALITÉ(S)

Le microprogramme de 3e cycle en gestion stratégique de l’intelligence artificielle vise à former des professionnelles et professionnels à la planification stratégique de l’intelligence artificielle de façon innovante, stratégique et responsable, dans des contextes organisationnels variés et en mouvance constante, et de manière qu’ils puissent porter un regard critique sur la gestion de l’intelligence artificielle et conseiller adéquatement leur organisation.

CIBLE(S) DE FORMATION

Au terme de sa formation, l’étudiant ou l’étudiante :

  • saura évaluer des contextes organisationnels complexes et formaliser le potentiel de valeur et de faisabilité d’un projet d’intelligence artificielle;
  • saura planifier, mettre en œuvre et évaluer ses interventions en contexte professionnel, en mobilisant de façon éclairée et critique des outils et méthodes issus de la recherche scientifique et de la pratique professionnelle de la gestion stratégique de l’intelligence artificielle;
  • saura tenir compte des particularités stratégiques, organisationnelles, technologiques, de gestion de projet, d’éthique et de gouvernance de l’intelligence artificielle;
  • aura développé un sens éthique en contexte de gestion des technologies de l’intelligence artificielle;
  • aura développé des habiletés nécessaires à une bonne communication en gestion stratégique de l’intelligence artificielle au sein d’une organisation.

Les sections Présentation, Structure du programme et Admission et exigences (à l'exception de la rubrique intitulée « Document(s) requis pour l'admission ») constituent la version officielle de ce programme. La dernière mise à jour a été faite le 18 juillet 2022. L’Université se réserve le droit de modifier ses programmes sans préavis.

Structure du programme

Activités pédagogiques obligatoires - 15 crédits

Code de l'activité pédagogique Titre de l'activité pédagogique et nombre de crédits
GTA901 Preuve de concept en intelligence artificielle - 3 crédits
GTA902 Valeur d’affaires de l’intelligence artificielle - 3 crédits
GTA903 Évaluation de la faisabilité de l’intelligence artificielle - 3 crédits
GTA904 Planification d’une implantation en intelligence artificielle - 3 crédits
GTA905 Gouvernance de l’intelligence artificielle - 3 crédits

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Admission et exigences

LIEU(X) DE FORMATION ET TRIMESTRE(S) D'ADMISSION

Campus de Longueuil : admission aux trimestres d'automne et d'hiver

Condition(s) générale(s)

Détenir un grade de 2e cycle dans un domaine pertinent.

La candidate ou le candidat qui détient un grade de 1er cycle en gestion, en informatique de gestion ou l’équivalent et qui présente une combinaison de formation universitaire de 2e cycle et d’expérience professionnelle pertinente jugée satisfaisante pourrait être admise après analyse de son dossier en accord avec le Règlement complémentaire sur la reconnaissance des acquis de l’École de gestion.

Condition(s) particulière(s)

Avoir une moyenne cumulative d’au moins 3,0 dans un système où la note maximale est de 4,3 ou avoir des résultats scolaires jugés équivalents dans un autre système de notation.

Avoir accumulé au moins cinq années d’expérience de travail pertinente au domaine d’études.

Document(s) requis pour l’admission

  • Tous les relevés de notes universitaires;
  • Un curriculum vitæ à jour;
  • Une lettre d’appui d’une organisation confirmant que la candidate ou le candidat sera en mesure de travailler sur un projet réel de déploiement stratégique d’une technologie d’intelligence artificielle ayant fait l’objet d’une preuve de concept terminée;
  • Une lettre de motivation de la candidate ou du candidat.

Critère(s) de sélection

Excellence du dossier universitaire, expérience pertinente liée au domaine, appui de l’organisation d’accueil, pertinence du projet en intelligence artificielle.

RÉGIME(S) DES ÉTUDES ET D'INSCRIPTION

Régime régulier à temps partiel

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Pourquoi ce programme

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La recherche

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Détails

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