TEL732 - Apprentissage profond appliqué à l'observation de la Terre
Présentation
L'horaire de ce cours n'est pas disponible.
Sommaire
- Cycle
- 2e cycle
- Crédits
- 1 crédit
- Faculté ou centre
- Faculté des lettres et sciences humaines
- Trimestres *
- Été 2026
Cible(s) de formation
Acquérir les notions de base en apprentissage profond; s’initier aux différentes tâches et aux techniques d’apprentissage automatique; se familiariser avec des jeux de données publiques d’observation de la Terre et avec leur manipulation; connaître les différents outils et librairies dans le domaine; savoir adapter des techniques d’apprentissage profond au domaine de la géomatique; s’initier aux bonnes pratiques en apprentissage automatique.
Contenu
Principes fondamentaux en apprentissage automatique et profond; principales architectures et tâches en apprentissage automatique; préparation du pipeline d'entraînement; analyse des résultats et des métriques de performance; adaptation aux données d’observation de la Terre.
Préalable(s)
GMQ723 Ou l'équivalent. Un ordinateur portable personnel équipé d’une caméra et d'un microphone est requis.* Sujet à changement
