IFT603 - Techniques d'apprentissage
Présentation
Sommaire
- Cycle
- 1er cycle
- Crédits
- 3 crédits
- Faculté ou centre
- Faculté des sciences
- Trimestres *
- Hiver 2026
- Répartition de la charge de travail
- 3-0-6
Cible(s) de formation
S'initier aux techniques d'apprentissage automatique en intelligence artificielle.
Contenu
Concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique, formulation mathématique probabiliste, régression linéaire, classification linéaire, astuce du noyau, machine à vecteurs de support, apprentissage bayésien, modèle de mélange de gaussiennes, algorithme EM, réduction de dimensionnalité et combinaison de modèles.
Préalable(s)
(IFT339 et (STT290 ou STT418)) Avoir obtenu 45.00 crédits* Sujet à changement
Les informations ci-dessous sont sujettes à changement.
Les étudiantes et étudiants inscrits peuvent voir leur horaire détaillé dans le calendrier de monPortail ou se référer à l'horaire fourni par leur faculté.
Groupe 1
7 janvier au 18 avril 2026
| Jour | Heures | Nombre de séances |
|---|---|---|
| Mercredi | 13:30 - 14:20 | 12 |
| Vendredi | 13:30 - 15:20 | 13 |
| Samedi | 09:00 - 12:00 | 1 |