STT523 - Statistique bayésienne
Présentation
Sommaire
- Cycle
- 1er cycle
- Crédits
- 3 crédits
- Faculté ou centre
- Faculté des sciences
- Trimestres *
- Automne 2026
- Répartition de la charge de travail
- 3-0-6
Cible(s) de formation
Approfondir et élargir ses connaissances en statistique en étudiant l'approche de la théorie de la décision, ainsi que celles de la modélisation et de l'inférence bayésiennes.Contenu
Modélisation bayésienne, lois a priori et a posteriori. Estimation bayésienne. Régions de crédibilité. Fonctions de perte, règles de décision, fonctions de risque, admissibilité, minimaxité. Tests d'hypothèses et tests bayésiens.Préalable(s)
(STT389 ou STT390) Avoir obtenu 45.00 créditsÉquivalente(s)
STT520* Sujet à changement
Les informations ci-dessous sont sujettes à changement.
Les étudiantes et étudiants inscrits peuvent voir leur horaire détaillé dans le calendrier de monPortail ou se référer à l'horaire fourni par leur faculté.
Groupe 1
2 septembre au 30 décembre 2026
| Jour | Heures | Nombre de séances |
|---|---|---|
| Mercredi | 10:30 - 12:20 | 12 |
| Mercredi | 14:30 - 15:20 | 13 |
| Jeudi | 13:30 - 15:20 | 1 |
