STT395 - Statistique mathématique et inférentielle
Présentation
Sommaire
- Cycle
- 1er cycle
- Crédits
- 3 crédits
- Faculté ou centre
- Faculté des sciences
- Répartition de la charge de travail
- 3-2-4
Cible(s) de formation
Connaître les résultats fondamentaux et les méthodes de base en estimation et en théorie des tests; savoir quand, comment interpréter et appliquer ces méthodes en situation de modélisation.
Contenu
Résumés des données expérimentales, représentations graphiques et introduction à un logiciel de traitement statistique des données. Distributions échantillonnales classiques : lois de Student, de Fisher, du khi-deux. Simulation de données. Estimation ponctuelle et propriétés des estimateurs. Méthodes des moments et du maximum de vraisemblance. Intervalles de confiance. Tests d'hypothèses. Tests d'ajustement. Régression linéaire simple et corrélation. Notions d'échantillonnage : échantillonnage aléatoire simple, avec et sans remise; échantillonnage aléatoire stratifié.
Préalable(s)
Équivalente(s)
(STT389)
et
(STT390)
et
(STT389)