STT291 - Probabilités

Cible(s) de formation

Connaître les résultats fondamentaux et les méthodes de base du calcul des probabilités; interpréter ces méthodes en situation de modélisation et savoir quand et comment les appliquer.

Contenu

Espace de probabilité, probabilité conditionnelle, indépendance, formule de Bayes. Applications et interprétations. Éléments de combinatoire : premier et second principes de dénombrement, permutations, arrangements, combinaisons; théorème du binôme. Variables aléatoires discrètes et continues classiques : lois binomiale, de Poisson, binomiale négative, hypergéométrique, uniforme, normale, gamma, bêta et autres. Vecteurs aléatoires et densités conjointes. Moments : espérance, variance, covariance, corrélation, fonction génératrice. Transformations de variables aléatoires. Distributions et espérances conditionnelles. Loi des grands nombres et théorème de la limite centrale. Génération de nombres pseudo-aléatoires.

Concomitante(s)

(MAT298 ou MAT221 ou MAT222)

Équivalente(s)

(STT290)

(STT289)