IFT714 - Traitement automatique des langues naturelles
Présentation
Sommaire
- Cycle
- 2e cycle
- Crédits
- 3 crédits
- Faculté ou centre
- Faculté des sciences
- Trimestres *
- Hiver 2025
- Répartition de la charge de travail
- 3-0-6
Cible(s) de formation
Connaître les fondements du traitement automatique des langues naturelles (TALN). Comprendre comment manipuler des données en TALN. Comprendre et appliquer des modèles de langage. Comprendre et appliquer des modèles de classification et d’étiquetage de documents textes. Comprendre et appliquer des modèles de traduction automatique et d’analyse grammaticale. Comprendre les fondements de la reconnaissance vocale.
Contenu
Manipulation de données langagières. Expressions régulières. Distance d’édition. Modèle de langage N-gramme et techniques de lissage. Classification de documents avec modèle de Bayes naïf. Étiquetage de documents avec modèle de Markov caché. Traduction automatique : manipulation de corpus bilingues, évaluation de systèmes de traduction, modèles IBM et phrase-based. Analyse grammaticale : grammaire hors contexte, grammaire hors contexte probabiliste, grammaire lexicalisée. Concepts de base et technologies de la reconnaissance vocale.
* Sujet à changement