IFT535 - Introduction à l'intelligence artificielle
Présentation
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Sommaire
- Cycle
- 1er cycle
- Crédits
- 3 crédits
- Faculté ou centre
- Faculté des sciences
Cible(s) de formation
Connaître les fondements de l'intelligence artificielle. Comprendre les caractéristiques et propriétés des techniques de base issues des grandes familles de méthodes en intelligence artificielle. Savoir choisir et appliquer les différentes approches en fonction du problème à résoudre.
Contenu
Apprentissage non supervisé et science des données : agrégation, techniques de réduction de la dimension et de sélection d’attributs, prétraitement des données. Apprentissage supervisé : régression, classification, réseaux de neurones artificiels, validation croisée et métriques d’évaluation. Méthodes de planification et de renforcement : notion d’agent, d’environnement, de récompense et équation de Bellman, divers algorithmes de planification et de renforcement. Éthique de l’IA, IA symbolique et autres sujets d’intelligence artificielle non couverts parmi les précédents.