Aller au contenu

GRO721 - Réseaux de neurones convolutifs en traitement d'images

Présentation

Sommaire

Cycle
2e cycle
Crédits
2 crédits
Faculté ou centre
Faculté de génie
Trimestres *
Automne 2024, Hiver 2025

Cible(s) de formation

Concevoir et mettre en œuvre des réseaux de neurones convolutifs. Mettre en œuvre un réseau convolutif pour une application de traitement d’images.

Contenu

Réseau de neurones convolutif : noyau, remplissage, foulée, sélection du maximum. Utilisation d’un cadre logiciel pour effectuer de l’apprentissage profond et calculer automatiquement la propagation des gradients. Traitement d’images : classification, localisation, détection et segmentation sémantique. Réseaux convolutifs influents en traitement d’images, dont AlexNet, ResNet, YOLO, U-Net et d’autres réseaux d’actualité.

Préalable(s)

Avoir obtenu 82.00 crédits

* Sujet à changement