GRO721 - Réseaux de neurones convolutifs en traitement d'images
Présentation
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Sommaire
- Cycle
- 2e cycle
- Crédits
- 2 crédits
- Faculté ou centre
- Faculté de génie
- Trimestres *
- Hiver 2026, Automne 2026
Cible(s) de formation
Concevoir et mettre en œuvre des réseaux de neurones convolutifs. Mettre en œuvre un réseau convolutif pour une application de traitement d’images.
Contenu
Réseau de neurones convolutif : noyau, remplissage, foulée, sélection du maximum. Utilisation d’un cadre logiciel pour effectuer de l’apprentissage profond et calculer automatiquement la propagation des gradients. Traitement d’images : classification, localisation, détection et segmentation sémantique. Réseaux convolutifs influents en traitement d’images, dont AlexNet, ResNet, YOLO, U-Net et d’autres réseaux d’actualité.
Préalable(s)
Avoir obtenu 82.00 crédits* Sujet à changement