GMQ500 - Traitement et analyse d'images par l'intelligence artificielle
Présentation
Sommaire
- Cycle
- 1er cycle
- Crédits
- 3 crédits
- Faculté ou centre
- Faculté des lettres et sciences humaines
Cible(s) de formation
Approfondir le traitement et l’analyse des images en observation de la Terre. Se familiariser avec les concepts de base de l’intelligence artificielle (IA) appliquée à l’imagerie. Comprendre les bases de l’apprentissage profond pour l’analyse des images. Utiliser les logiciels et les librairies de programmation en IA.
Contenu
Caractéristiques des images pour l’IA. Classification, détection d’objets et segmentation. Apprentissage profond (réseaux de neurones convolutifs et transformeurs). Principaux modèles d’apprentissage profond. Initiation aux logiciels et à la programmation d’algorithmes. Réalisation de projets d’analyse d’images par l’IA. Représentation des résultats.