Concevoir et mettre en œuvre des techniques de reconnaissance de formes appropriées à partir de spécifications descriptives; mettre en œuvre un système intelligent basé sur des techniques de reconnaissance de formes.
Contenu
Classification statistique et bayésienne. Mesures de similitudes, notions de coût et d'erreur. Méthodes paramétriques et non paramétriques. Techniques de classification selon les plus proches voisins. Apprentissage automatique de fonctions discriminantes. Reconnaissance de formes par le perceptron. Applications en reconnaissance d'image, de signaux audio, en télédétection, etc. Reconnaissance de formes par les réseaux de neurones.
Préalable(s)
Avoir effectué 6.00 sessions préalables
Concomitante(s)
Activités pédagogiques de la session 7
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