GEI757 - Reconnaissance des formes et neuronique
Présentation
Sommaire
- Cycle
- 2e cycle
- Crédits
- 3 crédits
- Faculté/Centre
- Faculté de génie
Cible(s) de formation
Connaître et être capable d'utiliser les méthodes statistiques et connexionnistes pour la classification des formes de toutes origines: sonore, visuelle, etc.
Contenu
Introduction au problème de la reconnaissance des formes. Approche statistique : principe du maximum de vraisemblance, fonctions discriminantes linéaires, quadratiques. Apprentissage sous supervision, estimation, classification par plus proches voisins. Apprentissage sans supervision. Approche connexionniste : réseaux de neurones et apprentissage, réseaux multicouches, algorithme de rétropropagation, réseaux de Hopfield, mémoires associatives. Autres approches.