Acquérir les fondements théoriques et pratiques de la compression des signaux et en particulier les techniques de quantification vectorielle.
Contenu
Notions d'information, de redondance, de distorsion et d'entropie. Réduction de redondance. Théorie de la distorsion, sources gaussienne, autorégressive. Quantification vectorielle : structures, performances, complexité, conception. Quantification vectorielle structurée : en arbre, par transformation, par étapes. Quantification vectorielle adaptative.
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