Acquérir des connaissances sur l'état de l'art dans le domaine de l'intelligence artificielle, c'est-à-dire les méthodologies, les domaines d'application, les enjeux et les défis à y relever, afin d'être en mesure d'en suivre les développements et d'en appliquer les techniques dans des problèmes d'ingénierie.
Contenu
Méthodologies de l'intelligence artificielle : raisonnement symbolique (logique planification, raisonnement par cas), raisonnement dans l'incertitude (probabiliste, logique floue), apprentissage (réseaux de neurones artificiels, renforcement, algorithme génétique); champs d'application de l'intelligence artificielle: contrôle intelligent (neuro-contrôle, contrôle flou et neuro-flou), robotique mobile (plate-forme robotisée, architecture de contrôle), agent logiciel (système expert, multi-agents, vie artificielle); nature de l'intelligence: débats, écoles de pensée et perspectives d'avenir.
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