GCH755 - Apprentissage machine pour données multivariées

Cible(s) de formation

Se familiariser avec des méthodes d’apprentissage machine dans l’optique d’élaborer des modèles favorisant la compréhension d’un procédé, ou système, à variables multiples et d’en optimiser le fonctionnement.

Contenu

L’omniprésence de données multivariées; les méthodes de régression classiques; l’impact de la corrélation sur les méthodes de régression; quatre classes de méthodes en apprentissage machine (machine learning) : réduction dimensionnelle, agrégation (clustering), classification, régression; principales méthodes de l'analyse multivariée; prétraitement des données multivariées; analyse de données historiques; prise de décisions.

Préalable(s)

Avoir une bonne connaissance en programmation Python, ou un équivalent. Avoir une bonne connaissance en programmation Python, ou un équivalent. Avoir obtenu 69.00 crédits

Équivalente(s)

GCH745

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* Sujet à changement