Approfondir le modèle de régression multiple et traiter les principaux problèmes rencontrés lors de son utilisation.
Contenu
La géométrie des moindres carrés. Tests d'hypothèses exacts, asymptotiques et bootstraps. Modèles de régression non linéaires et moindres carrés non linéaires. Inférence dans les modèles de régression non linéaires. Méthodes asymptotiques et moindres carrés non linéaires. Régression de Gauss-Newton. Variables instrumentales. Méthodes des moments généralisés. Méthode du maximum de vraisemblance. Moindres carrés généralisés et ses applications. Variables dépendantes limitées et variables qualitatives. Modèles multivariés. Modèles d'équations simultanées.
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