Double podium pour l’Université de Sherbrooke lors du YQuantum 2026

Deux équipes de l’Université de Sherbrooke se sont illustrées avec brio lors d’un hackathon quantique tenu au Yale Quantum Institut le 4 et le 5 avril dernier. Réunissant des étudiantes et des étudiants provenant de différentes universités, cet événement international a permis de mettre en valeur l’expertise et le dynamisme de la relève en sciences de l’information quantique.

Les représentantes et représentants de l’UdeS étaient répartis en deux équipes. La première regroupait exclusivement des étudiants et étudiantes de première année au baccalauréat en sciences de l’information quantique, tandis que la seconde était composée d’un groupe mixte d’étudiants et étudiantes du baccalauréat et de la maîtrise. Les deux équipes se sont fortement démarquées : l’équipe formée d’étudiantes et d’étudiants aux cycles supérieurs et au baccalauréat a décroché la troisième place, alors que l’équipe de première année s’est hissée au sommet du podium en remportant la première place. Une performance remarquable qui témoigne de la qualité de la formation offerte à l’Université de Sherbrooke et de l’engagement de sa communauté étudiante, et ce, dès les premières années d’études.

Le doyen de la Faculté des sciences, le Pr Armand Soldera, se dit particulièrement fier de ce double podium, qui illustre non seulement l’excellence académique des étudiantes et étudiants, mais aussi leur capacité à collaborer, innover et relever des défis complexes dans un contexte de compétition de haut niveau.

Tous les participantes et participants faisaient partie de QuantUS, le club quantique de l’Université de Sherbrooke, une organisation étudiante qui joue un rôle clé dans le développement des compétences, le réseautage et la présence des étudiantes et étudiants de l’UdeS dans des événements d’envergure au Québec comme à l’international. Ce type d’initiative contribue activement au rayonnement de l’expertise sherbrookoise en sciences quantiques.

Les deux équipes ont travaillé sur la résolution du problème "CVRP" (Capacitated Vehicle Routing Problem). Concrètement, l'objectif était de concevoir un algorithme hybride, combinant l'informatique classique et quantique, pour optimiser les trajets d'une flotte de camions. Le but est de trouver le chemin le plus court pour livrer tous les clients de la façon la plus efficace possible, tout en respectant la capacité de chargement limitée de chaque véhicule. C’est un enjeu logistique majeur qui a des impacts directs sur la réduction des coûts et de l’empreinte carbone.