Programme et personnes formatrices
Cette école se déroule sur 2 jours. La formation sera composée d'exposés et de travaux pratiques sur des séries d’images fournies.
Aucune acquisition sur le terrain n’est prévue.
- S’initier au prétraitement et au traitement d’imagerie acquise par drone pour des applications en foresterie
- Connaître les principales caractéristiques des drones et capteurs appliqués à la foresterie
- Connaître les conditions d’utilisation des drones pour l’acquisition d’imagerie
- Principes fondamentaux de télédétection par drone (photogrammétrie, visualisation de données, 3D, classification, indices de végétation, etc.).
- Planification d’une mission d’acquisition d’imagerie par drone en milieu forestier (superficie, recouvrement, altitude, résolution, météo, etc.).
- Prétraitement et traitement d’imagerie visible-infrarouge acquise en milieu forestier (jeu de données fourni).
- Création de modèles de hauteur de canopée et comparatif LiDAR, classification du milieu forestier, détection de trouées, analyse d’écotones, analyse de volumes de résidus, calcul de paramètres dendrométriques (diamètre de couronne, hauteur).
Introduction à l’utilisation des drones en foresterie et au prétraitement d’images
8 h 30 à 14 h 30
- Caractéristiques principales des drones et capteurs adaptés à la foresterie
- Planification en classe d’un vol sur un lot de 40 ha (Mission Planner)
- Avantages et limites des drones, satellites, avions en foresterie
- Prétraitement d’images drones (calibration, mosaïquage, etc.) (Pix4D)
- Production d’un nuage de point et modèle numérique de surface (MNS) (Pix4D)
Création et analyse de modèles de hauteur de canopée (MHC)
14 h 30 à 16 h 30
- Introduction à la manipulation de nuages de points
- Création d’un modèle de hauteur de canopé (MHC) par drone (QGIS)
- Comparaison entre les MHC produits par LiDAR et drone
- Calcul de volumes de résidus (QGIS)
Classification du milieu forestier (QGIS)
8 h 30 à 11 h 30
- Concepts théoriques sur la classification
- Création d’indices de végétation
- Classification semi-dirigée des grandes classes du milieu (ex: résineux, feuillus, hydrographie, sols)
Détection de trouées et analyse d’écotone (QGIS)
11 h 30 à 16 h 30
- Stratification des classes de hauteur
- Détection de trouées
- Visualisation et analyse d’un écotone riverain
- Calcul de paramètres dendrométriques (diamètre de couronne, hauteur)
Personnes formatrices
Brindusa Cristina Budei
Centre d’enseignement et de foresterie de Sainte-Foy
Madame Budei est chercheuse au laboratoire de télédétection forestière du Centre d’enseignement et de foresterie de Sainte-Foy (CERFO). Elle a développé une expertise dans l’utilisation de la télédétection en foresterie et les systèmes d’information géographique. Sa recherche concerne l’identification des espèces d’arbres à partir de données lidar et d’images multispectrales aéroportées, avec des méthodes d’apprentissage automatique.
Anne-Marie Dubois
Centre d’enseignement et de foresterie de Sainte-Foy
Madame Dubois est professionnelle de recherche au laboratoire de télédétection forestière du CERFO. Elle enseigne également à temps partiel dans le programme de technologie de la géomatique au Cégep de Limoilou. Compétente dans l’utilisation de plusieurs logiciels SIG et de photogrammétrie, elle a aussi travaillé sur plusieurs projets d’extraction de modèles numériques de surface, de préparation et d’analyse de données lidar, de modélisation hydrographique et de classification d’images semi-dirigée.
Jérome Théau
Département de géomatique
Le professeur Théau est chercheur au Centre d’applications et de recherches en télédétection (CARTEL) ainsi qu’au Centre de la science et de la biodiversité du Québec (CSBQ). Pionnier dans le domaine au Québec, il cumule près de 15 ans d’expérience dans l’utilisation des drones appliquée à l’environnement. Ses recherches portent notamment sur l’agriculture de précision ainsi que la conservation et l’inventaire faunique.
Assistant
Gabriel Couët
Département de géomatique appliquée
Monsieur Couët est technicien en géomatique à l’Université de Sherbrooke. Il a également travaillé pour le ministère de l'Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques. Son expérience en SIG, cartographie et traitement de données est mise à contribution dans la formation des étudiantes et étudiants. Il s'intéresse particulièrement aux solutions logicielles ouvertes en géomatique ainsi qu'à l'acquisition et au traitement d'imagerie acquise par drone.