Apprentissage profond appliqué à l'observation de la Terre

Cette école vise à fournir les bases théoriques et pratiques nécessaires pour comprendre et appliquer des techniques d’apprentissage profond (Deep Learning) sur des images d’observation de la Terre.

Organisée par le Département de géomatique appliquée, cette école est orientée vers la pratique et les applications en environnement. Le contenu théorique nécessaire sera présenté, mais il sera complété par une comparaison des bibliothèques classiques pour l’apprentissage profond, par des présentations de scripts et de stratégies d'entraînement, ainsi que par un retour d’expérience sur les problèmes spécifiques liés à la mise en œuvre de projets utilisant l’intelligence artificielle.

• Nombre de places : 25
• Formation créditée (TEL732 - 1 crédit) ou formation continue non créditée
• Lieu de la formation : en ligne (plateforme Teams)

Pour qui?

Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnelles et professionnels de l’informatique (ingénierie, géomatique ou informatique) qui s’intéressent à l’observation de la Terre. Les personnes enseignant ou étudiant aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie qui connaissent peu l’apprentissage profond y trouveront également un intérêt.

Préalables

• Baccalauréat en sciences ou expérience professionnelle équivalente
• Expérience de programmation générale et connaissance du langage Python (débutant / intermédiaire)
• Intérêt pour la géomatique et l'observation de la Terre

Quand?

Les 29, 30 et 31 mai avec la possibilité de choisir 2 ou 3 jours consécutifs :

• Journée 1 (mercredi 29 mai) : introduction, concepts de base et applications en vision par ordinateur 
• Journée 2 (jeudi 30 mai) : cas d’étude en télédétection et bonnes pratiques
• Journée 3 (vendredi 31 mai): applications avancées

Vous pouvez choisir de vous inscrire seulement pour deux jours consécutifs ou l’ensemble de la formation sur trois jours.

Date limite d’inscription

La date limite pour vous inscrire est le 20 mai 2024.