IFT615 - Intelligence artificielle
Présentation
Sommaire
- Cycle
- 1er cycle
- Crédits
- 3 crédits
- Faculté ou centre
- Faculté des sciences
- Trimestres *
- Été 2026, Automne 2026, Hiver 2027
- Répartition de la charge de travail
- 3-0-6
Cible(s) de formation
Connaître les fondements de l'intelligence artificielle. Comprendre les caractéristiques et propriétés des techniques de base utilisées en intelligence artificielle. Savoir choisir et appliquer les différentes approches en fonction du problème à résoudre.Contenu
Notions d’agent et d’environnement. Recherche heuristique (A*) et locale. Raisonnement dans un jeu à deux adversaires. Satisfaction de contraintes. Logique de premier ordre. Réseaux bayésiens (dynamiques) et processus de décision de Markov. Apprentissage automatique(perceptron, régression logistique et réseaux de neurones artificiels). Apprentissage par renforcement. Autres sujets d’intelligence artificielle non couverts parmi les précédents.
Préalable(s)
(IFT339 et (STT290 ou STT418)) Avoir obtenu 45.00 crédits* Sujet à changement
Les informations ci-dessous sont sujettes à changement.
Les étudiantes et étudiants inscrits peuvent voir leur horaire détaillé dans le calendrier de monPortail ou se référer à l'horaire fourni par leur faculté.
Groupe 1
7 mai au 7 août 2026
| Jour | Heures | Nombre de séances |
|---|---|---|
| Jeudi | 10:30 - 11:20 | 13 |
| Vendredi | 10:30 - 12:20 | 11 |
