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IFT799 - Science des données

Présentation

Sommaire

Cycle
2e cycle
Crédits
3 crédits
Faculté ou centre
Faculté des sciences
Trimestres *
Automne 2024

Cible(s) de formation

Comprendre et maîtriser des théories et méthodes de base pour la science des données.

Contenu

Inférence statistique : procédures statistiques fondamentales, estimation des paramètres d’un modèle, tests des hypothèses liées aux caractéristiques structurelles d'un modèle, intervalle de confiance pour les paramètres de modèle. Techniques de forage de données : analyse exploratoire des données, prétraitement, visualisation, recherche et extraction des règles d'association, classification et prédiction, analyse de regroupement. Recherche d’information : principe, concepts de base, indexation, engins de recherche. Applications dans divers domaines tels que la santé, l’intelligence d’affaires, les réseaux sociaux et la finance.


* Sujet à changement