IFT599 - Science des données
Présentation
Sommaire
- Cycle
- 1er cycle
- Crédits
- 3 crédits
- Faculté ou centre
- Faculté des sciences
- Trimestres *
- Automne 2026, Hiver 2027
Cible(s) de formation
Comprendre et maîtriser des théories et méthodes de base pour la science des données.
Contenu
Inférence statistique : procédures statistiques fondamentales, estimation des paramètres d’un modèle, tests des hypothèses liées aux caractéristiques structurelles d'un modèle, intervalle de confiance pour les paramètres de modèle. Techniques de forage de données : analyse exploratoire des données, prétraitement, visualisation, recherche et extraction des règles d'association, classification et prédiction, analyse de regroupement. Recherche d’information : principe, concepts de base, indexation, engins de recherche. Applications dans divers domaines tels que la santé, l’intelligence d’affaires, les réseaux sociaux et la finance.
Préalable(s)
(IFT339)Équivalente(s)
IFT501* Sujet à changement
Les informations ci-dessous sont sujettes à changement.
Les étudiantes et étudiants inscrits peuvent voir leur horaire détaillé dans le calendrier de monPortail ou se référer à l'horaire fourni par leur faculté.
Groupe 1
1er septembre au 10 décembre 2026
| Jour | Heures | Nombre de séances |
|---|---|---|
| Mardi | 11:30 - 12:20 | 13 |
| Jeudi | 08:30 - 10:20 | 12 |
Groupe 18
31 août au 11 janvier 2027
| Jour | Heures | Nombre de séances |
|---|---|---|
| Lundi | 13:00 - 16:00 | 13 |
