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IFT599 - Science des données

Présentation

Sommaire

Cycle
1er cycle
Crédits
3 crédits
Faculté ou centre
Faculté des sciences
Trimestres *
Automne 2026, Hiver 2027

Cible(s) de formation

Comprendre et maîtriser des théories et méthodes de base pour la science des données.

Contenu

Inférence statistique : procédures statistiques fondamentales, estimation des paramètres d’un modèle, tests des hypothèses liées aux caractéristiques structurelles d'un modèle, intervalle de confiance pour les paramètres de modèle. Techniques de forage de données : analyse exploratoire des données, prétraitement, visualisation, recherche et extraction des règles d'association, classification et prédiction, analyse de regroupement. Recherche d’information : principe, concepts de base, indexation, engins de recherche. Applications dans divers domaines tels que la santé, l’intelligence d’affaires, les réseaux sociaux et la finance.

Préalable(s)

(IFT339)
et
(STT290 ou STT418) Avoir obtenu 45.00 crédits

Équivalente(s)

IFT501

* Sujet à changement

Les informations ci-dessous sont sujettes à changement.

Les étudiantes et étudiants inscrits peuvent voir leur horaire détaillé dans le calendrier de monPortail ou se référer à l'horaire fourni par leur faculté.

Groupe 1

1er septembre au 10 décembre 2026
JourHeuresNombre de séances
Mardi 11:30 - 12:20 13
Jeudi 08:30 - 10:20 12

Groupe 18

31 août au 11 janvier 2027
JourHeuresNombre de séances
Lundi 13:00 - 16:00 13