Traitement d’images satellites avec Python

Ce livre vise à décrire une panoplie de méthodes de traitement d’images satellites avec le langage Python.

Celles et ceux souhaitant migrer progressivement d’un autre logiciel d’imagerie et de télédétection vers Python trouveront dans cet ouvrage les éléments pour une transition en douceur. La philosophie de ce livre est de donner toutes les clefs de compréhension et de mise en œuvre des méthodes abordées dans Python.

La présentation des méthodes est basée sur une approche compréhensive et intuitive plutôt que mathématique, sans pour autant négliger la rigueur mathématique ou statistique. Des rappels sur les fondements en télédétection pourront apparaître au besoin afin d’éclairer les approches techniques. Plusieurs éditions régulières sont prévues sachant que ce domaine évolue constamment.

À propos des auteurs

Samuel Foucher est professeur adjoint au Département de géomatique appliquée de l'Université de Sherbrooke. Ses expertises principales portent sur les plateformes scientifiques pour l’exploitation des données massives en observation de la Terre ainsi que l’application de l’apprentissage profond aux sciences de l’environnement.

Philippe Apparicio est professeur titulaire au Département de géomatique appliquée de l'Université de Sherbrooke. Géographe de formation, ses champs de recherche sont les applications de la géomatique en études urbaines, notamment pour les thématiques de l’équité environnementale, la justice en transport, la pollution de l’air, le bruit, l’accessibilité aux ressources urbaines, les parcs et la végétation urbaine, la qualité de vie intra-urbaine et la pratique du vélo en ville.

Yacine Bouroubi est professeur agrégé au Département de géomatique appliquée de l'Université de Sherbrooke. Son expertise couvre le domaine du traitement des images numériques appliqué à différentes thématiques des sciences géomatiques. Son principal axe de recherche concerne l’application des techniques d’intelligence artificielle aux images satellites à très haute résolution, ainsi qu’aux images aériennes à ultra-haute résolution (acquises par drones).

Mickaël Germain est professeur agrégé au Département de géomatique appliquée de l'Université de Sherbrooke. Ses intérêts de recherche portent sur les systèmes d’information géographique (SIG) et leur utilisation sur Internet (SIG web), les systèmes décisionnels, les bases de données à référence spatiale, le forage de données massives, la cartographie web, la mobilité. l’Internet des objets (IoT), l’apprentissage machine et la fusion des données multisources pour l’aide à la décision.

Étienne Clabaut est professeur associé au Département de géomatique appliquée. Ses intérêts de recherche touchent principalement l'intelligence artificielle et l'application de la segmentation de différents objets tels que les plans d'eau ou les routes à l'aide de l'application de la super résolution pour l'observation de la Terre et des planètes pour détecter les anomalies dans l'imagerie aérienne pendant la phase de prétraitement.