05 Optimisation quantique avec Qiskit

Niveau Intermédiaire | Durée 3 heures ou 6 heures avec le module de travaux pratiques

Cet atelier vous propose de développer vos connaissances avec Qiskit et des bases concrètes en optimisation quantique ainsi qu’un module de travaux pratiques. Un module additionnel de 3 heures offre également une série de travaux pratiques en optimisation quantique appliqués à des problèmes d'optimisation combinatoire.

1. Concepts de base en optimisation quantique

• Optimisation combinatoire binaire
• Programmes quadratiques et exemple avec MaxCut
• Notion d’observable et de fonction de coût
• QAOA et algorithmes hybrides quantiques-classiques

2. Programme d’optimisation en Python avec Qiskit

• Construction d’un graphe
• Conversion vers un observable (Hamiltonien)
• Évaluation de la fonction de coût et notion d’optimiseur
• Assemblage du circuit QAOA, exécution et résultats

Module Travaux pratiques

Niveau Intermédiaire | Durée 3 heures

Ce module offre une série de travaux pratiques en optimisation quantique appliqués à des problèmes d'optimisation combinatoire.