Cunlu Zhou
Information quantique
Titulaire de la chaire de recherche IBM Quantum
Département d'informatique
Faculté des sciences
Intérêts de recherche
- Développement d’algorithmes quantiques robustes au bruit et d’utilité scalable
- Développement et estimation des ressources des algorithmes quantiques tolérants aux fautes précoces
- Étude des algorithmes d’approximation quantique et de la complexité computationnelle des problèmes hamiltoniens locaux
- Développement et applications des algorithmes d’optimisation
- Exploration des interactions entre l’IA et l’informatique quantique
Mots-clés
informatique quantique, algorithmes quantiques, utilité quantique, tolérance précoce aux fautes, avantage quantique, complexité hamiltonienne quantique, MaxCut quantique, optimisation, programmation semi-définie, apprentissage automatique, intelligence artificielle