Développement de calibration en milieu industriel: optimisation et transférabilité
- Date :
- Cet événement est passé.
- Type :
- Soutenance de thèse
- Lieu :
- Local C1-3114 de la Faculté de génie
Description :
Doctorante: Giverny Robert
Directeur de recherche: Ryan Gosselin
Codirecteur de recherche: Nicolas Abatzoglou
Président du jury: À être confirmé
Résumé: L’utilisation d’instruments spectroscopiques pour l’analyse d’attributs critiques de qualité (ACQ) de produits s’est développée dans de nombreux secteurs. La spectroscopie proche-infrarouge (NIR) est l’une des techniques les plus répandues, car elle permet une acquisition simple et rapide de données avec peu d’intervention de l’analyste. L’intérêt de ces instruments est qu’ils sont utilisables sur le terrain, et ils peuvent donc être opérés directement dans le milieu de production pour fournir une analyse du produit en cours de fabrication. De plus, les analyses étant rapides, elles permettent de vérifier la qualité d’une plus grande quantité́ de produit, et ainsi d’obtenir une meilleure représentativité́ du produit en temps réel. Toutefois, ce type d’instrument ne fournit qu’une mesure indirecte de l’ACQ et une calibration est nécessaire pour relier les données spectrales à la propriété́ étudiée. La non-sélectivité de l’infrarouge ainsi que la sensibilité de la calibration à l’instrument analytique et à l’environnement d’acquisition représente une contrainte majeure pour le développement de ces instruments en milieu industriel. L’objectif général de ce projet de doctorat est de développer une approche de calibration d’instruments NIR selon des axes d’optimisation et de transférabilité́ pour une utilisation en milieu industriel.
Doctorante: Giverny Robert
Directeur de recherche: Ryan Gosselin
Codirecteur de recherche: Nicolas Abatzoglou
Président du jury: À être confirmé
Résumé: L’utilisation d’instruments spectroscopiques pour l’analyse d’attributs critiques de qualité (ACQ) de produits s’est développée dans de nombreux secteurs. La spectroscopie proche-infrarouge (NIR) est l’une des techniques les plus répandues, car elle permet une acquisition simple et rapide de données avec peu d’intervention de l’analyste. L’intérêt de ces instruments est qu’ils sont utilisables sur le terrain, et ils peuvent donc être opérés directement dans le milieu de production pour fournir une analyse du produit en cours de fabrication. De plus, les analyses étant rapides, elles permettent de vérifier la qualité d’une plus grande quantité́ de produit, et ainsi d’obtenir une meilleure représentativité́ du produit en temps réel. Toutefois, ce type d’instrument ne fournit qu’une mesure indirecte de l’ACQ et une calibration est nécessaire pour relier les données spectrales à la propriété́ étudiée. La non-sélectivité de l’infrarouge ainsi que la sensibilité de la calibration à l’instrument analytique et à l’environnement d’acquisition représente une contrainte majeure pour le développement de ces instruments en milieu industriel. L’objectif général de ce projet de doctorat est de développer une approche de calibration d’instruments NIR selon des axes d’optimisation et de transférabilité́ pour une utilisation en milieu industriel.