Groupe INPAQT

Professionnels de recherche

• Patrick Dufour
• Pierre Gliech

Postdoctorats

• Iman Shackery (début avril-24) - Développement de procédé de fabrication du Qubit de spin à base de SiGe.
• Hussein Assaf (début avril-23) - Conception et caractérisation d’une puce dédiée pour le contrôle de qubit en utilisant un circuit d’apprentissage automatique.
• Dipti(début juin-23) - Développement d'une plateforme de nanofabrication de dispositifs microélectroniques quantiques innovants

Doctorats

• Brunn Hild Boucher (début janvier 2024) - Fabrication de transitors à dopant unique pour l'information quantique.
• Raphaël Dawant (début août-19) - Développement d'un procédé de microfabrication manufacturable pour l'intégration 3D de circuits neuromorphiques dans le back-end-of-line de puces CMOS.
• Étienne Grondin (début août-19) - Étude du bruit de charge dans les boîtes quantiques Si-MOS avec micro-aimant en fonction de la géométrie et du procédé de fabrication.
• Dorian Coffineau (début janv-20) - Étude des jonctions tunnels ferroélectriques à base de HZO pour une implémentation dans les circuits neuromorphiques.
• Victor Yon (début févr-20) - Développement de stratégies d'apprentissage adaptées aux réseaux de neurones à base de memristors pour l'informatique quantique sur silicium.
• Pierre-Antoine Mouny (début sept-20) - Co-intégration de memristors & boîtes quantiques pour l'informatique quantique à grande échelle.
• Hussein Hamieh (début sept-20) - Développement d’interconnexions à haute densité sur substrat organique pour intégration hétérogène de puces microélectronique.
• Juliano Nestor Borges (début janv-21) - Développement de procédés de gravure plasma de couche minces métalliques pour la microfabrication d'interconnexions à haute densité dans des applications d'encapsulation avancées.
• Hafiz Waqas Ali (début janv-21) - Interconnexion hors eutectique à basse température par SLID.
• Joao Henrique Quintino Palhares (début janv-21) - Étude de la mémoire multi-niveaux pour le calcul en mémoire et des réseaux neuromorphiques analogiques à impulsions.
• Matthieu Valdenaire (début janv-21) - Étude de circuits à base de mémoire résistives TiO2 pour l'implémentation de réseaux de neurones sur CMOS.
• Shrivani Pandiya (début janv-21) - Développement d'un procédé de fabrication additive d'interconnexions haute densité sur substrats organiques.
• Nikhil Garg (début août-21) - Apprentissage en mémoire neuromorphique avec mémoire non volatile à l'échelle nanométrique.
• Franck Sabatier (début août-21) - Optimisation d'inductance par topolopies et matériaux pour les applications RF et quantum en technologie CMOS.
• Davide Florini (début janv-22) - Fabrication de nano-dispositifs de mémoire sur circuit CMOS pour des applications neuromorphiques.
• Adi Tihic (début janv-22) - Nanofabrication de dispositifs quantiques innovants.
• Thomas Lesueur (début sept-22) - Étude de méthodes d’auto assemblage de puces avec pont de silicium pour l’électronique à haute performance.
• Arsène Guedon(début janv-23) - Développement de capteurs de déformation innovants sur puces microélectroniques pour le calcul haute performance.
• Bastien Galaup(début mars-2023) - Circuits Neuromorphiques CMOS-OxRAM pour l’Auto-calibration de Boites Quantiques

Maîtrises

Postdoctorats

• Jie Xu (début sept-22) - Intégration de circuits neuromorphiques 3D pour l'intelligence artificielle.
• Mohamed Najah(2023) - Procédé de moulage pour l'intégration hétérogène à haute densité.
• Olga Chichvarina (2021) - Développement d'un procédé de fabrication pour les interconnexions entre les puces sur des wafers reconstruits, sur des memristors en BEOL des puces CMOS et approche ''mix-and-match'' entre la lithoraphie UV et e-beam. lithography.
• Juliana Chawich (2021) - Modélisation de l'interaction laser dans la singularisation des puces microélectroniques.
• Yang Qiu (2021) - Conception et fabrication de véhicules d'essai pour l'évaluation des performances des ponts en silicium.
• Nizar Bouguerra (2021) - Renforcement thermique de l'avance Postdoc au paquet microélectronique.
• Javier Arias Zapata (2020) - Développement d'un procédé plasma pour l'intégration de barres croisées meristives sur CMOS.
• Gwenaëlle Lamri (2020) - Matrices de mémoire analogique crossbar CMOS BEOL pour application neuromoprhique.
• Julien Pezard (2019) - Intégration de capteurs à base de CNT dans un module microélectronique.
• Somsubhra Chakrabarti (2019) - Développement d'un procédé de fabrication de RRAM haute densité.
• Yosri Ayadi (2018) - Capteurs embarqués pour la fiabilité des emballages de microélectronique.
• Bruno Lee Sang (2017) - Recherche technologique sur les dispositifs nanoélectroniques intégrés sur CMOS.
• Umar Shafique (2017) - Intégration de capteurs d'humidité dans un boîtier microélectronique.
• Jeff Moussodji Moussodji (2019) - Impact de la singularisation des puces sur la fiabilité des boîtiers de microélectronique.
• Yann Beilliard (2017) - Conception et fabrication d'un inducteur 3D sur verre pour convertisseur de tension.
• Emilie St-Jean (2016) - Développement et test d'un agent de couplage pour l'amélioration de l'adhérence du sous-film dans un boîtier de puce à bosses.
• Charlotte Mallet (2015) - Étude de l'agent de couplage de sous-remplissage dans packaging avancé.
• Patrick Wilson (2016) - Conception et fabrication d'un capteur d'humidité à base de CNT pour l'amélioration du processus de fabrication des puces retournées.
• Benattou Sadani (2015) - La lithographie par faisceau d'électrons pour une résolution ultime et une intégration 3D.
• Marc Guilmain (2014) - Développement d'un procédé de gravure pour un imageur IR.
• Amer El Hajj Diab (2013) - Étude des propriétés électroniques des jonctions tunnel pour la nanoélectronique.
• Céline Masclaux (2014) - Réserves lithographiques à haute température pour la couche sacrificielle dans la fabrication de MEMS optiques.
• Mamadou Diop (2013) - Problèmes de sous-remplissage des emballages de semi-conducteurs pour grandes puces.
• Asma Ayari-Kanoun (2013) - Problèmes liés au sans plomb dans l'emballage des semi-conducteurs pour les grandes puces.
• Aurélie Lecestre (2012) - Développement du processus de fabrication de SET sur circuit CMOS.
• Christian Nauenheim (2013) - Fabrication et caractérisaton de Memrestor TiO2.
• Nader Jedidi (2011) - Intégration d'un dispositif à électron unique dans la technologie CMOS.
• Abdelkader Aliane (2011) - Microfabrication d'un microcalorimètre pour une application d'imagerie médicale.
• Lino Eugene (2010) - Développement d'une technique avancée de lithographie par faisceau d'électrons.
• Hendrix Demers (2011) - Simulation Monte Carlo d'échantillons 3D et liquides dans STEM.
• Serge Ecoffey (2012) - Fabrication d'une mémoire non volatile basée sur la technologie hybride SET-CMOS.
• Arnaud Beaumont (2009) - Développement d'un procédé CMP pour la fabrication de transistors à électron unique à température ambiante.

Doctorats

• Benoît Manchon (2023) - Réalisation de synapses artificielles ferroélectriques pour l'implémentation matérielle de réseaux neuromorphiques.
• Romain Stricher (2022) - Polissage mécano-chimique pour la fabrication de films minces de silicium poly-cristallin dopé in-situ en bore et leur assemblage par collage direct.
• Maxime Plourde (2022) - Conception et fabrication de sélecteurs non-linéaire à base d'effet tunnel.
• Abdelouadoud El Mesoudy (2022) - Développement et optimisation au niveau des matériaux des mémoires résistives à changement de valence pour le calcul-en-mémoire.
• Adham Elshaer (2022) - Capteur d’hydrogène mos et méthode d’intégration à une technologie de transistor FDSOI.
• Quentin Vandier (2021) - Conception d’un circuit pour la lecture de capteurs de température et d’humidité à base de nanotube de carbone intégré au sein d’assemblages microélectroniques.
• Abderrahim El Amrani (2020) - Développement d’un procédé d’électrodéposition séquentielle pour fabrication des microbilles à haute densité.
• Maxime Godard (2020) - Traitement par plasma en ligne pour l'amélioration des procédés d'encapsulation Flip-Chip.
• Getenet-Tesega Ayele (2019) - Développement d'ISFETs ultrasensibles et compatibles CMOS dans le BEOL de transistors industriels UTBB FDSOI.
• Vincent Lafage (2019) - Développement d’inductances à cœurs magnétiques pour une intégration d’un convertisseur dc-dc sur un interposeur en verre.
• Emmanuel Tetsi (2019) - Développement de films minces à base de nanoparticules diélectriques et optimisation de dépôt pour fabriquer des condensateurs de découplage utilisés dans des assemblages à haute densité de modules électroniques.
• Youcef Ataellah Bioud (2019) - Ingénierie de défauts liés à l’hétéroépitaxie de Ge sur Si: Substrats virtuels à base de germanium poreux pour le photovoltaïque.
• Arbi Maalaoui (2018) - Étude et caractérisation du positionnement de nanotubes de carbone par diélectrophorèse pour la fabrication de capteurs chimiques en milieu liquide.
• Mouawad Merhej (2018) - Intégration 3D des transistors à nanofils de silicium-germanium sur puces CMOS.
• Aurore Quelennec (2018) - Capteurs intégrés pour la fiabilisation des technologies d'encapsulation en microélectronique.
• Marina Labalette (2018) - Intégration 3D de mémoires résistives complémentaires dans le back-end-of-line du CMOS.
• Yosri Ayadi (2016) - Intégration 3D de dispositifs SET dans le Back-End-Of-Line en technologies CMOS 28 nm pour le développement de capteurs ultra basse consommation.
• Bruno Lee Sang (2016) - Développement de procédés technologiques pour une intégration 3D monolithique de dispositifs nanoélectroniques sur CMOS.
• Khalil El Hajjam (2016) - Ingénierie de jonctions tunnel pour améliorer les performances du transistor mono-électronique métallique.
• Gabriel Droulers (2016) - Conception et fabrication d'un automate cellulaire quantique basé sur un procédé de transistors monoélectroniques métalliques damascènes.
• Marc Guilmain (2013) - Fabrication de mémoire monoélectronique non volatile par une approche de nanogrille flottante.
• Mohamed Amine Bounouar (2013) - Transistors mono-électroniques double-grille : modélisation, conception & évaluation d'architectures logiques.
• Nicolas Jouvet (2012) - Intégration hybride de transistors à un électron sur un noeud technologique CMOS.
• Asma Ayari-Kanoun (2011) - Fabrication et caractérisation de nanocristaux de silicium localisés, réalisés par gravure électrochimique pour des applications nanoélectroniques.
• Emmanuel Dupuy (2010) - Croissance et spectroscopie de boîtes quantiques diluées d'InAs/InP(001) pour des applications nanophotoniques à 1,55 [micro]m.
• Lino Eugene (2009) - Réalisation et caractérisation opto-électrique d'un nanopixel à base de nanocristaux de silicium.
• Christian Dubuc (2008) - Étude et fabrication de transistors mono-électroniques à température d'opération étendue.

Maîtrises

• Pierre Gliech (début janv-22) - Développement d'un procédé de passivation pour memristors compatible CMOS.
• Patrick Dufour (2023) - Conception d'un système d'apprentissage à base de FPGA intégré sur circuits imprimés pour réseaux de neurones artificiels sous forme matricielle.
• Philippe Drolet(2023) - Réseaux neuronaux robustes face à la variabilité de l'apprentissage machine sur crossbar passif de mémoires résistives à base de TiO2.
• Julien Devulder (2021) - Caractérisation cryogénique de structures industrielles FD-SOI CMOS pour l'information quantique.
• Claude Rohrbacher (2019) - Étude cryogénique de nano-structures FD-SOI CMOS.
• Alexandre Rousseau (2019) - Nanofil de cuivre pour des applications de mémoire non-volatile contrôlés par électromigration.
• Frédéric Brousseau (2019) - Fabrication de mémoires résistives analogiques à base de TiO2-x pour applications neuromorphiques.
• Maxime Plourde (2018) - Fabrication d'un détecteur de charge basé sur un transistor monoélectronique métallique damascène.
• Simon Landry (2017) - Fabrication et intégration dans un module assemblé d'une jauge de déformation et d'humidité à base de nanotubes de carbone.
• Lucas Valverde (2014) - Conception de cellules bipolaires commutables pour la technologie « Resistive Random Access Memory ».
• Frédéric Bourque (2014) - Conception de circuits de lecture adaptés à des dispositifs monoélectroniques.
• Jean-Philippe Richard (2013) - Fabrication de transistors monoélectroniques pour la détection de charge.
• Damien Griveau (2013) - Mise en oeuvre de l'aspect démonstrateur des transistors mono-électroniques.
• Patrick Harvey-Collard (2013) - Fabrication de transistors mono-électroniques en silicium pour le traitement classique et quantique de l'information : une approche nanodamascène.
• Jean-Francois Morissette (2010) - Fabrication par lithographie hybride et procédé damascène de transistors monoélectroniques à grille auto-alignée.
• Franck Ky Trinh (2010) - Simulation d'un réseau de neurones à l'aide de transistors SET.
• André-Sebastien Aubin (2007) - Mesures de courants de faisceaux avec un dispositif Schottky en microscopie électronique à balayage à pression variable (VP-SEM).
• Francois Gaudreau (2004) - Étude des propriétés optiques d'un nombre réduit de boîtes quantiques par photoluminescence et cathodoluminescence.
• Xavier Tastet (2004) - Validation d'un modèle de simulation d'imagerie par microscopie électronique à balayage par l'étude d'hétérostructures semi-conductrices de très haute résolution.
• Nadia Lahkak (2003) - La caractérisation optique et structurale des structures à boîtes quantiques d'InAs/InP par cathodoluminescence à faible énergie.

Stagiaires internationaux

• William Genetelli (2023) - Calibration automatique in-situ et en temps réel de boites quantiques sur silicium à l’aide d’algorithmes d’IA à très faible consommation d’énergie. 
• Stanislas Pastor(2023) - Développement de briques technologiques pour les prochaines générations de qubits de spin dans le Si, le Ge et les alliages SiGe 
• Yohan Finet(2023) - Impact des non-idéalités des memristors dans les crossbars pour l'auto-calibration de l'état de charge de boîtes quantiques basé sur un réseau de neurones : une approche par simulation de circuits analogiques
• Roumli Nourzat(2023) - Développement d’interconnexions supraconductrices pour l’électronique cryogénique appliquées aux technologies quantiques.
• Bastien Galaup(2023) - Calilbration automatique in-situ et en temps réel de boîtes quantiques sur silicium à l'aide d'algorithmes d'IA à très faible consommation d'énergie.
• Brice Torti(2022) - Développement, la fabrication et la caractérisation de mémoires résistives pour des applications de circuits neuromorphiques. 
• Arsène Guedon (2022) - Développement, fabrication et caractérisation de capteurs de température et de déformations sur des modules électroniques multi-puce.
• Adrien Delpoux (2022) - Développement, fabrication et caractérisation de mémoires résistives conçues pour fonctionner en température cryogénique auprès de technologies quantiques.
• Wellington De Oliveira Avelino (2021) - Développement de circuits neuromorphiques à base de memristors et étude des applications d'apprentissage automatique avec ce matériel.
• Julien Aubourg (2020) - Étude de l'auto-assemblage d'un pont en silicium pour un module microélectronique multi-puces de haute performance.
• Nikhil Garg (2020) - Développement de circuits neuromorphiques à base de memristors et étude des applications d'apprentissage automatique avec ce matériel.
• Thibault LeGentil (2020) - Développement d'un procédé de microfabrication semi-additive à haute densité d'interconnexion sur substrat organique.
• Joao Henrique Quintino Palhares (2020) - Fabrication et caractérisation électrique de mémristors basés sur le matériau TaOx/Zr.
• Hussein Hamieh (2020) - Étude des interconnexions de cuivre à haute densité sur différents substrats à l'aide du logiciel COMSOL Multiphysics.
• Yuanyan Guo (2020) - Caractérisation électrique de dispositifs individuels de type memristor et de circuits cross bar pour des applications neuromorphiques.
• Pierre-Vincent Guenery (2016) - Fabrication et caractérisation d'une mémoire résistive planaire à base d'oxyde de hafnium.
• Emna Farjallah (2014) - Fabrication et étude d'une mémoire résistive à accès aléatoire en HfO2.
• Fabien Deprat (2013) - Modélisation de l'interaction de la résine électronique 3IT pour la lithographie par faisceau d'électrons à haute énergie.
• Chao Lu (2013) - Qualification of TiN material in SET fabrication.
• Siegfried Chicot (2012) - Optimisation du processus de lithographie pour les dispositifs nanoélectroniques.
• Thibault Labbaye (2012) - Caractérisation électrique et morphologique des nanofils de Ti.
• Cleo Gonnet (2012) - Optimisation du processus de CMP pour la fabrication de SET.
• Jeremy Blanc (2011) - Migration towards a new CMP planarization system.
• Onoriu Puscasu (2010) - Fabrication d'un transistor à électron unique par planarisation CMP.
• Jeremy Pont (2010) - Process development for SET island using negative ebeam.
• Bruno Lee Sang (2010) - Développement d'un procédé d'interconnexion pour les hybrides SET-CMOS.
• Luca Incarbone (2009) - Fabrication d'un nanopixel à base de matériaux nanocristaux de silicium.
• Pierre Markey (2008) - Caractérisation du TiOx formé par le plasma O2.

A Versatile Multi-Project Cleanroom Fabrication Process for Superconducting Quantum Circuits

Consortium on Quantum simulation with Spin Qubits (CQS2Q)

CRSNG Découvertes: Automatic Qubit Control for Large-Scale Quantum Computers Enabled by Neuromorphic Computing and Cryogenic Bio-Inspired Hardware

Details - NSERC’s Awards Database - Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (nserc-crsng.gc.ca)

Distributed Digital Intelligence Network (D2IN): Development of Disruptive and Low-Cost Microsystems for Edge Computing

Chaire de recherche industrielle CRSNG-IBM Canada sur l’intégration hétérogène à haute performance  

Chaire de recherche C2MI en microfabrication et intégration 

Advanced Manufacturing Toolkit for Quantum Sensing and Quantum Computing

Multi-user and low-cost silicon interposer platform for bio/quantum systems 

Development of Novel Quantum Vacuum-Based Electronic Devices Platform and Enabling Its Microfabrication Methods. 

Implémentation matérielle de réseaux de neurones à décharge à base de circuits hybrides CMOS-memristors pour l'intelligence artificielle en périphérie à ultra-basse consommation 

Enabling Large-Scale Silicon Spin Qubit Platform using Memristor-Based Neuromorphic Circuits for Quantum Dots Auto-Tuning 

Liste de projets de recherche - études dirigées par professeur Dominique Drouin et son équipe.

Liens vers publications du groupe

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