Transfert de calibration en spectroscopie NIR pharmaceutique : robustesse, variabilité et réduction du fardeau de calibration dans une approche QbD
- Date :
- Lundi 11 mai 2026
- Heure :
- À 11 h
- Type :
- Soutenance de thèse
- Lieu :
- Local D7-3011 de la Faculté des sciences et par la plateforme Teams
Description :
Doctorant : Ahmed Mohamed Ramada Ibrahim
Directeur de recherche : Ryan Gosselin
Codirecteur : Nicolas Abatzoglou
Président de jury : Jocelyn Veilleux
Résumé : La spectroscopie proche infrarouge (NIR) est essentielle aux technologies PAT pharmaceutiques, mais la robustesse et la transférabilité des modèles restent limitées face aux variations instrumentales et procédés. Cette thèse aborde le transfert de calibration (CT) comme levier pour améliorer la robustesse et réduire le fardeau expérimental dans un cadre AQbD. Elle combine une revue systématique (PRISMA), deux jeux de données ouverts représentatifs de contraintes pharmaceutiques réelles, et deux études de cas (variabilité instrumentale et procédé). Les résultats expérimentaux montrent que la température d’acquisition peut structurer les données en domaines spectraux distincts et dégrader la performance prédictive. Les approches de CT améliorent la robustesse dans ces conditions. Dans l’espace de conception AQbD, la combinaison d’une sélection structurée des essais (DOE, critères D-, A-, I-optimalité) avec des stratégies ciblées de prétraitement et de modélisation permet de réduire le fardeau de calibration tout en maintenant la robustesse prédictive et l’aptitude à l’usage. Cette thèse propose ainsi un cadre intégré, reproductible et orienté déploiement du CT en NIR pharmaceutique.
Doctorant : Ahmed Mohamed Ramada Ibrahim
Directeur de recherche : Ryan Gosselin
Codirecteur : Nicolas Abatzoglou
Président de jury : Jocelyn Veilleux
Résumé : La spectroscopie proche infrarouge (NIR) est essentielle aux technologies PAT pharmaceutiques, mais la robustesse et la transférabilité des modèles restent limitées face aux variations instrumentales et procédés. Cette thèse aborde le transfert de calibration (CT) comme levier pour améliorer la robustesse et réduire le fardeau expérimental dans un cadre AQbD. Elle combine une revue systématique (PRISMA), deux jeux de données ouverts représentatifs de contraintes pharmaceutiques réelles, et deux études de cas (variabilité instrumentale et procédé). Les résultats expérimentaux montrent que la température d’acquisition peut structurer les données en domaines spectraux distincts et dégrader la performance prédictive. Les approches de CT améliorent la robustesse dans ces conditions. Dans l’espace de conception AQbD, la combinaison d’une sélection structurée des essais (DOE, critères D-, A-, I-optimalité) avec des stratégies ciblées de prétraitement et de modélisation permet de réduire le fardeau de calibration tout en maintenant la robustesse prédictive et l’aptitude à l’usage. Cette thèse propose ainsi un cadre intégré, reproductible et orienté déploiement du CT en NIR pharmaceutique.