Jérôme Théau

Financement

• Subvention. Étude fonctionnelle d'espèces indigènes à la Fosse du Labrador et leur potentiel en restauration minière durable. FRQNT (Québec, Canada). Programme de recherche en partenariat / Développement durable du secteur minier-III. 300 000 $. (2025-2028).
• Subvention. Modélisation spatio-temporelle de la distribution du nerprun bourdaine (Frangula alnus Mill.) dans un contexte de changements climatiques. MRNF (Québec, Canada). Projets de recherche 2022-2023 en aménagement durable des forêts – projets externes. 281 578 $. (2023-2026).
• Subvention. Centre d'applications et de recherches en télédétection. Université de Sherbrooke (Sherbrooke, Canada). Programme interne de reconnaissance des centres de recherche. 180 000 $. (2023-2026).
• Subvention. Mise en oeuvre de l’initiative "healing the land" pour la consolidation des connaissances et l’implantation concertée de pratiques en restauration minière valorisant le patrimoine vivant du Territoire Eeyou Istchee. FRQNT (Québec, Canada). Programme de recherche en partenariat / Développement durable du secteur minier-III. 300 000 $. (2023-2026).
• Subvention. Centre de la Science de la biodiversité du Québec. FRQNT (Québec, Canada). Regroupement stratégique. 3 000 000 $. (2022-2027).
• Subvention. Développement d'une méthode d'inventaire automatisée des héronnières par télédétection. CRSNG (Ottawa, Canada). Subvention de recherche et développement appliquée. 120 000 $. (2022-2025).
• Subvention. Peary caribou, muskoxen and their predators: the value of Indigenous Knowledge in informing species recovery. CRSNG (Ottawa, Canada). Alliance. 1 808 637 $. (2021-2026).
• Subvention. Réseau québécois de recherche en agriculture durable (- Outils numériques, agriculture de précision et données massives- Axe 3). FRQNT (Québec, Canada). Programme de recherche en partenariat - Agriculture durable Volet 1 : Réseau. 202 850 $. (2021-2026).
• Subvention. Télédétection à très hautes résolutions et réseaux de neurones convolutifs pour la caractérisation de la faune et de la végétation. CRSNG (Ottawa, Canada). Programme de subventions à la Découverte. 180 000 $. (2020-2026).
• Subvention. De l'observation de la Terre à distance aux services d'information décisionnelle (DOTS). CRSNG (Ottawa, Canada). FONCER. 1 650 000 $. (2020-2026).

Publications

Articles

• Ghazaleh Serati, Samuel Foucher, Jérôme Théau. (2026). Weakly supervised framework for wildlife detection and counting in challenging Arctic environments: a case study on caribou (Rangifer tarandus). Frontiers in Ecology and Evolution. DOI
• Simon Durand, Samuel Foucher, Alexandre Delplanque, Joëlle Taillon, Jérôme Théau. (2026). Lacking data? No worries! How synthetic images can alleviate image scarcity in wildlife surveys: A case study with muskox (Ovibos moschatus). Remote Sensing in Ecology and Conservation. DOI
• Thi Dieu Dinh, Jérôme Théau, Thi Thanh Hien Pham, Mathieu Varin, Jean Marchal, Marc-Antoine Genest. (2025). Deep learning applied to urban agriculture: spatial-temporal changes of agricultural land in a rapidly urbanizing Southeast Asian city. European Journal of Remote Sensing. DOI
• Alexandre Delplanque, Julie Linchant, Xavier Vincke, Richard Lamprey, Jérôme Théau, Cédric Vermeulen, Samuel Foucher, Amara Ouattara, Roger Kouadio, Philippe Lejeune. (2024). Will artificial intelligence revolutionize aerial surveys? A first large-scale semi-automated survey of African wildlife using oblique imagery and deep learning. Ecological Informatics. DOI
• Alexandre Delplanque, Jérôme Théau, Samuel Foucher, Ghazaleh Serati, Simon Durand, Philippe Lejeune. (2024). Wildlife detection, counting and survey using satellite imagery: are we there yet?. GIScience & Remote Sensing. DOI
• Fiston Nininahazwe, Mathieu Varin, Jérôme Théau. (2023). Mapping common and glossy buckthorns (Frangula alnus and Rhamnus cathartica) using multi-date satellite imagery WorldView-3, GeoEye-1 and SPOT-7. International Journal of Digital Earth. DOI
• Fiston Nininahazwe, Jérôme Théau, Genest Marc Antoine, Mathieu Varin. (2023). Mapping invasive alien plant species with very high spatial resolution and multi-date satellite imagery using object-based and machine learning techniques: A comparative study. GIScience & Remote Sensing. DOI
• Mael Moreni, Jerome Theau, Samuel Foucher. (2023). Do you get what you see? Insights of using mAP to select architectures of pretrained neural networks for automated aerial animal detection. PLOS ONE. DOI
• Alexandre Delplanque, Samuel Foucher, Jérôme Théau, Elsa Bussière, Cédric Vermeulen, Philippe Lejeune. (2023). From crowd to herd counting: How to precisely detect and count African mammals using aerial imagery and deep learning?. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. DOI
• Florian Meyer, Jérôme Théau. (2022). Stand-alone Field Trips Based on Geolocation as a Meaningful Source of Learning for Geomatics Students. Formation et profession. DOI
• Alexandre Delplanque, Samuel Foucher, Philippe Lejeune, Julie Linchant, Jérôme Théau. (2022). Multispecies detection and identification of African mammals in aerial imagery using convolutional neural networks. Remote Sensing in Ecology and Conservation. DOI
• Lydiane Aubé, Frédéric Guay, Renée Bergeron, Jérôme Théau, Nicolas Devillers. (2021). Foraging behaviour of gestating sows on pasture and damages to vegetation cover are influenced by restriction of concentrate feed. Applied Animal Behaviour Science. DOI
• Jérôme Théau, Étienne Lauzier-Hudon, Lydiane Aubé, Nicolas Devillers. (2021). Estimation of forage biomass and vegetation cover in grasslands using UAV imagery. PLOS ONE. DOI
• Mael Moreni, Jerome Theau, Samuel Foucher. (2021). Train Fast While Reducing False Positives: Improving Animal Classification Performance Using Convolutional Neural Networks. Geomatics. DOI
• Justine Boulent, Pierre-Luc St-Charles, Samuel Foucher, Jérome Théau. (2020). Automatic Detection of Flavescence Dorée Symptoms Across White Grapevine Varieties Using Deep Learning. Frontiers in Artificial Intelligence. DOI
• C. Pelletier-Guittier, J. Théau, J. Dupras. (2020). Use of hedgerows by mammals in an intensive agricultural landscape. Agriculture, Ecosystems & Environment. DOI
• Jérôme Théau, Erwan Gavelle, Patrick Ménard. (2020). Crop scouting using UAV imagery: a case study for potatoes. Journal of Unmanned Vehicle Systems. DOI
• Xin Wen, Jérôme Théau. (2020). Spatiotemporal analysis of water-related ecosystem services under ecological restoration scenarios: A case study in northern Shaanxi, China. Science of The Total Environment. DOI
• Xin Wen, Jérôme Théau. (2020). Assessment of ecosystem services in restoration programs in China: A systematic review. Ambio. DOI
• Mathieu Varin, Jérôme Théau, Richard A. Fournier. (2019). Mapping ecosystem services provided by wetlands at multiple spatiotemporal scales: A case study in Quebec, Canada. Journal of Environmental Management. DOI
• Mozhdeh Shahbazi, Patrick Ménard, Gunho Sohn, Jérome Théau. (2019). Unmanned aerial image dataset: Ready for 3D reconstruction. Data in Brief. DOI
• Justine Boulent, Samuel Foucher, Jérôme Théau, Pierre-Luc St-Charles. (2019). Convolutional Neural Networks for the Automatic Identification of Plant Diseases. Frontiers in Plant Science. DOI
• Mozhdeh Shahbazi, Gunho Sohn, Jérome Théau. (2018). High-density stereo image matching using intrinsic curves. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. DOI
• Jérôme Théau, Simon Trottier, Patrick Graillon. (2018). Optimization of an ecological integrity monitoring program for protected areas: Case study for a network of national parks. PLOS ONE. DOI
• Mozhdeh Shahbazi, Gunho Sohn, Jérome Théau, Patrick Ménard. (2017). Robust Structure-from-Motion Computation:
 Application to Open-Pit Mine Surveying from Unmanned Aerial Images
. Journal of Unmanned Vehicle Systems. DOI
• Shahbazi, M., Sohn, G., Théau, J. (2017). Evolutionary optimization for robust epipolar-geometry estimation and outlier detection. Algorithms. DOI
• Chrétien, L.-P., Théau, J., Ménard, P. (2016). Visible and thermal infrared remote sensing for the detection of white-tailed deer using an unmanned aerial system. Wildlife Society Bulletin. DOI
• Jie He, Fanny Moffette, Richard Fournier, Jean-Pierre Revéret, Jérôme Théau, Jérôme Dupras, Jean-Philippe Boyer, Mathieu Varin. (2015). Meta-analysis for the transfer of economic benefits of ecosystem services provided by wetlands within two watersheds in Quebec, Canada. Wetlands Ecology and Management. DOI
• Théau, J., Bernier, A., Fournier, R.A. (2015). An evaluation framework based on sustainability-related indicators for the comparison of conceptual approaches for ecological networks. Ecological Indicators. DOI
• Shahbazi, M., Sohn, G., Théau, J., Menard, P. (2015). Development and evaluation of a UAV-photogrammetry system for precise 3D environmental modeling. Sensors (Switzerland). DOI
• Shahbazi, M., Théau, J., Ménard, P. (2014). Recent applications of unmanned aerial imagery in natural resource management. GIScience and Remote Sensing. DOI
• Amélie Bernier, Jérôme Théau. (2013). Modélisation de réseaux écologiques et impacts des choix méthodologiques sur leur configuration spatiale : analyse de cas en Estrie (Québec, Canada). VertigO. DOI
• Weber, K.T., Sankey, T.T., Théau, J. (2010). Local-scale validation of the surface observation gridding system with in situ weather observations in a semi-arid environment. International Journal of Remote Sensing. DOI
• Théau, J., Sankey, T., Weber, K. (2010). Multi-sensor analyses of vegetation indices in a semi-arid environment. GIScience and Remote Sensing. DOI
• Weber, K.T., Théau, J., Serr, K. (2008). Effect of coregistration error on patchy target detection using high-resolution imagery. Remote Sensing of Environment. DOI
• Théau, J., Peddle, D.R., Duguay, C.R. (2005). Mapping lichen in a caribou habitat of Northern Quebec, Canada, using an enhancement-classification method and spectral mixture analysis. Remote Sensing of Environment. DOI
• Jérôme Théau, Claude R. Duguay. (2004). Mapping lichen changes in the summer range of the George River Caribou Herd (Québec-Labrador, Canada) using Landsat imagery (1976-1998). Rangifer. DOI
• Théau, J., Duguay, C.R. (2004). Lichen mapping in the summer range of the George River caribou herd using Landsat TM imagery. Canadian Journal of Remote Sensing. DOI
• Théau, J., Ferron, J. (2001). The influence of climatic parameters on the seasonal and daily activity patterns of the American hare, Lepus americanus, living at semi-liberty | Influence de paramètres climatiques sur les patrons d'activité saisonniers et journaliers du lièvre d'Amérique, Lepus americanus, en semi-liberté. Canadian Field-Naturalist.
• Theau, J., Ferron, J. (2000). Influence of climatic factors on the behavior of snowshoe hares (Lepus americanus) | Influence des conditions climatiques sur le comportement du Lievre d'Amerique (Lepus americanus) en semi-liberte. Canadian Journal of Zoology.

Chapitres de livre

• E. Faye, A. Jolivot, J.L. Regnard, D. Gomez-Candon. (2022). Thermal infrared. UAVs for the Environmental Sciences - Methods and Applications.
• Jérôme Théau. (2022). Change Detection. DOI
• J. Boulent, M. Beaulieu, P.-L. St-Charles, J. Théau, S. Foucher. (2019). Deep learning for in-field image-based grapevine downy mildew identification. Precision agriculture '19. DOI
• (2017). Change Detection. Encyclopedia of GIS. DOI

Articles de conférence

• Shahbazi, M., Sohn, G., Théau, J., Ménard, P. (2015). Robust sparse matching and motion estimation using genetic algorithms. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives. DOI
• Shahbazi, M., Sohn, G., Théau, J., Ménard, P. (2015). UAV-based point cloud generation for open-pit mine modelling. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives. DOI
• Chrétien, L.-P., Théau, J., Ménard, P. (2015). Wildlife multispecies remote sensing using visible and thermal infrared imagery acquired from an unmanned aerial vehicle (UAV). International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives. DOI
• Théau, J., Peddle, D.R., Duguay, C.R. (2003). Enhancement-Classification and Spectral Mixture Analysis of Caribou Lichen Habitats, Northern Québec, Canada. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS).

Autres contributions

Cours enseignés ou supervisés à l'UdeS

• GMQ107 - Drones et applications en environnement. (2024-2026). (3CR).
• GMQ707 - Drones et télédétection environnementale. (2023-2026). (1CR).
• TEL910 - Examen général. (2023, 2026). (6CR).
• TEL913 - Activités de recherche III : rapport d'étape. (2023, 2026). (15CR).
• GAE724 - Essai en géomatique appliquée. (2025). (6CR).
• GAT804 - Mémoire. (2025). (15CR).
• GMQ110 - Géomatique, ressources naturelles et territoire. (2023-2025). (3CR).
• TEL912 - Activités de recherche II : collecte et analyse des données. (2023, 2025). (15CR).
• GAT805 - Présentation des résultats de recherche. (2024). (9CR).
• TEL914 - Dépôt et soutenance de thèse. (2023-2024). (30CR).
• GAT724 - Stage en milieu professionnel. (2023). (6CR).
• GAT800 - Séminaire de mémoire. (2023). (6CR).
• GMQ804 - Mémoire. (2023). (15CR).
• TEL911 - Activités de recherche I : projet de thèse. (2023). (15CR).

Activités professionnelles

• Université de Sherbrooke. Géomatique appliquée. Membre du comité d'évaluation - NASA Space Apps Challenge 2025 (hackathon). Sherbrooke, Quebec, Canada. (2025).
• IRGARSS. Membre du comité scientifique, IEEE/GRSS International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Brisbane, Australie. (2025).
• IGARSS. Membre du comité scientifique, IEEE/GRSS International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Athènes, Grèce. (2024).
• Canadian Remote Sensing Society. Membre du comité scientifique, 44th Canadian Symposium on Remote sensing. Yellowknife, Canada. (2023).
• Drone Systems and Applications. Éditeur Associé. (2021-).