Programmation

Ce cours d’introduction permet aux professionnels de comprendre les fondements de l’intelligence artificielle et ses applications concrètes en entreprise. Les participants découvriront, à travers une approche simple et accessible, les principales approches en IA, le rôle des données, ainsi que les types de cas d’usage courant. La formation met l’accent sur le tandem humain-IA et aide à identifier des occasions concrètes d’utilisation dans le respect des bonnes pratiques et d’un usage responsable de l'IA.

L’IA générative échoue rarement pour des raisons technologiques. Elle échoue parce que les prérequis humains et organisationnels n’étaient pas au rendez-vous. Cette conférence aborde l’IA comme un virage organisationnel à part entière, en explorant le FOMO des dirigeants, la menace identitaire des experts et les failles de gouvernance que l’IA révèle avant même le premier déploiement.

Ce cours propose une vision claire et pragmatique de la gestion d’un projet d’IA, du cadrage initial jusqu’au déploiement et à la maintenance. Il outille les gestionnaires pour prendre de meilleures décisions dans un contexte d’incertitude technologique et humaine. L’accent est mis sur la valeur d’affaires, la gouvernance, les données et l’adoption, plutôt que sur la seule technique. Un regard concret et stratégique sur ce qui fait réellement le succès - ou l’échec - des projets d’IA en entreprise.

À venir

Cette formation aborde les enjeux critiques de cybersécurité liés à l'adoption de l'intelligence artificielle en entreprise. Destinée aux étudiants universitaires impliqués dans des projets d'IA, elle combine fondements théoriques, cas pratiques et application directe à leur travail.

1. La première partie établit les bases de la cybersécurité appliquée à l'IA : élargissement de la surface d'attaque, répartition des responsabilités entre fournisseurs et utilisateurs, et intégration de la sécurité dès la conception.
2. La deuxième partie dresse un portrait des risques organisationnels : menaces émergentes propres à l'IA, cadre réglementaire en évolution au Canada, en Europe et aux États-Unis, enjeux de chaîne d'approvisionnement et conformité sectorielle. Des cas réels illustrent les conséquences d'une intégration mal maîtrisée.
3. La troisième partie propose des stratégies de défense structurées en quatre étapes : évaluation de la posture de sécurité, implémentation de contrôles, surveillance continue des environnements d'IA en production et éducation des parties prenantes.
4. La quatrième partie explore les tendances futures : spécialisation des rôles organisationnels, émergence des disciplines « Cyber for AI » et « AI for Cyber », et montée des agents autonomes dans les opérations de sécurité.

À venir

• 9 h :  Marc-Antoine Brouillette, Michelin Canada
• 10 h : Minh Dat Nguyen, Contrôle Laurentides

À venir