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Former la relève et aider les entreprises à mieux exploiter les données grâce à l’intelligence artificielle

Près de 2 M$ pour le Laboratoire ERPsim de HEC Montréal en partenariat avec SAP Canada, l’Université de Sherbrooke et l’UQAM

Théophile Demazure (HEC) Patrick Charland (UQAM) Olivier Caya (UdeS) Pierre-Majorique Léger (HEC)
Théophile Demazure (HEC) Patrick Charland (UQAM) Olivier Caya (UdeS) Pierre-Majorique Léger (HEC)
Photo : Fournie

HEC Montréal, en partenariat avec SAP Canada, l’Université de Sherbrooke et l’Université du Québec à Montréal (UQAM), lance un projet novateur pour aider ultimement les entreprises canadiennes à mobiliser l’intelligence artificielle afin de rendre plus intuitifs l’apprentissage et l’interprétation des données et optimiser la prise de décision en temps réel.

Les résultats de cette recherche contribueront aussi à réduire les coûts liés aux erreurs courantes en visualisation de données.

Au cœur de cette initiative se trouve la plateforme d’apprentissage Business Builders développée par l’équipe du Laboratoire ERPsim de HEC Montréal, en collaboration avec SAP Canada. Cet outil axé sur le jeu et accessible gratuitement aux étudiantes et étudiants des universités et des collèges, intégrera de nouvelles avancées de recherche afin de permettre aux utilisatrices et utilisateurs d’acquérir plus rapidement, et de manière autonome, des compétences avancées en visualisation de données.

Ce projet de recherche triennal, dirigé par Pierre-Majorique Léger, professeur titulaire en technologies de l’information et directeur du Laboratoire ERPsim, HEC Montréal, s’inscrit dans le cadre du programme Alliance du Conseil de recherche en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG).

Cette subvention alimentera de nombreuses opportunités en recherche pour les personnes étudiantes et les professeurs de l’École de gestion. Premièrement, elle offrira un support financier aux personnes étudiantes en recherche des cycles supérieurs, notamment au sein du programme de M.Sc en Stratégie de l’intelligence d’affaires. Deuxièmement, elle permettra de mettre sur pied une nouvelle salle expérimentale équipée d’équipements et de logiciels spécialisés essentiels à la réalisation du projet. Enfin, la subvention facilitera les activités de diffusion des résultats de la recherche lors des phases avancées du projet.

Dans un monde où les entreprises s’appuient massivement sur les données pour orienter leurs décisions, la capacité à interpréter et à visualiser efficacement l’information est essentielle

Olivier Caya, professeur titulaire en systèmes d’information à l’École de gestion, à l’Université de Sherbrooke.

Concernant le rôle du professeur Caya, il supervisera l’intégration du logiciel SAP Analytics Cloud dans la plateforme de recherche, s’assurant que les données comportementales recueillies lors des activités des utilisateurs sont traitées efficacement. De plus, il participera à l’élaboration des scénarios d’affaires en veillant à ce qu’ils soient pertinents, engageants et qu’ils mettent à l’épreuve les compétences des utilisateurs en matière de visualisation de données. Enfin, le professeur Caya supervisera les étudiants des cycles supérieurs avec ses collègues tout au long du projet.

Rendre plus intuitives l’analyse et la visualisation de données

Pourtant, plusieurs peinent encore à exploiter pleinement les outils analytiques avancés. Ce projet vise à combler cette lacune, dans un premier temps auprès des futurs gestionnaires, grâce à Business Builders, une plateforme d’apprentissage de la visualisation des données. Les chercheurs utiliseront les données qu’elle génère lors des exercices par les utilisatrices et utilisateurs pour ensuite mieux comprendre leur comportement lorsque ces personnes font de l’analyse et de la visualisation de données sur l’interface de SAP Analytics Cloud.

En étudiant les modèles comportementaux des utilisatrices et utilisateurs, les chercheurs identifieront les erreurs fréquentes et concevront des algorithmes prédictifs capables de détecter et de corriger les utilisations inappropriées en visualisations de données.

Un partenariat stratégique avec SAP Canada

SAP, le leader mondial des applications d’entreprise et de l’informatique décisionnelle, participe activement à ce projet, tout en apportant un soutien financier et technologique, notamment un accès à SAP Analytics Cloud.

« SAP Canada s’engage à cultiver la prochaine génération de talents en intégrant des solutions d’entreprise de pointe dans l’environnement d’apprentissage. Grâce à nos partenariats universitaires, nous comblons les liens entre le milieu académique et le milieu des affaires, en dotant les étudiantes et les étudiants des compétences nécessaires pour apporter des bénéfices concrets aux entreprises et aux organisations au Canada et dans le monde entier », déclare Cindy Fagen, directrice générale de SAP Labs Canada.

Les résultats de cette recherche seront diffusés dans des revues scientifiques et intégrés à des formations académiques et professionnelles, favorisant ainsi l’adoption des meilleures pratiques en gestion des données.

À propos de SAP Canada
En tant que leader mondial des applications d’entreprise et de l’informatique décisionnelle, SAP (NYSE:SAP) se situe au carrefour de l’entreprise et de la technologie. Depuis plus de 50 ans, les organisations font confiance à SAP pour donner le meilleur d’elles-mêmes en unifiant les opérations critiques couvrant les finances, l’approvisionnement, les ressources humaines, la chaîne d’approvisionnement et l’expérience client. SAP Canada emploie plus de 3 250 personnes réparties sur six sites : Vancouver, Calgary, Toronto, Waterloo, Ottawa et Montréal. Nous soutenons plus de 7 000 clients et abritons le quatrième laboratoire SAP en importance, qui stimule l’innovation dans toutes nos gammes de produits.

À propos d’Alliance du CRSNG
Les subventions Alliance du CRSNG soutiennent les chercheurs universitaires en collaboration avec des partenaires de l’industrie afin de mener des projets porteurs de nouvelles connaissances et d’accélérer l’application des résultats de recherche au Canada.