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Yacine Bouroubi

Professeur, Faculté des lettres et sciences humaines
FLSH Département de géomatique appliquée

Présentation

Sujets, disciplines ou intérêts de recherche

Télédétection, Géomatique, Sciences des données

Diplômes

  • (2004-2009). PhD. Géographie. Université de Montréal. Montreal, Quebec, Canada.
  • (1995-1998). Magister. Génie Électrique. USTHB. Algiers, Algiers, Algérie.
  • (1989-1995). Ingénieur. Électronique. ENP. Algiers, Algiers, Algérie.

Expériences académiques

  • Professeur. (2017-). Université de Sherbrooke. Sherbrooke, Quebec, Canada.
  • Scientifique en chef. (2013-2017). Effigis (Canada). Montreal, Quebec, Canada.
  • Assistant de recherche. (2003-2013). Agriculture et Agroalimentaire Canada. Saint-Jean-sur-Richelieu, Québec, Canada.

Financement

  • Subvention. Développement d’un système géomatique d’aide au déplacement des personnes atteintes d’un handicap visuel. Mitacs-SSE (Sherbrooke, Canada). Mitacs-Humanware. 60 000 $. (2026-2027).
  • Subvention. Localisation des actifs gaziers par IA. Mitacs - Energir (Sherbrooke, Canada). 15 000 $. (2025-2026).
  • Contrat. Cartographie des cultures agricoles du Québec par télédétection. FADQ (Québec, Canada). 117 000 $. (2025-2026).
  • Contrat. Cartographie participative de l’herbe à poux. INSPQ (Québec, Canada). 408 000 $. (2025-2026).
  • Subvention. Interrogation de BDs géospatiales par IA. Mitacs - ArcheoConsultants (Sherbrooke, Canada). 15 000 $. (2025).
  • Subvention. Projets exploratoires en géomatique municipale intelligente. Mitacs - Ville de Sherbrooke (Sherbrooke, Canada). 45 000 $. (2024-2025).
  • Subvention. Suivi automatisé des opérations agricoles par télédétection et modélisation : application aux systèmes fourragers du Québec. Mitacs - MSF-TLM (Sherbrooke, Canada). 90 000 $. (2024-2026).
  • Subvention. Télédétection/surveillance de toit et aide à la décision. Mitacs - FusionÉnergie (Sherbrooke, Canada). 30 000 $. (2024-2025).
  • Subvention. Développement de nouvelles technologies permettant de réduire les coûts associés au suivi des teneurs en carbone du sol à l'échelle de la ferme. CRSNG Alliance (Québec, Canada). 124 000 $. (2024-2027).
  • Contrat. ROSEO. AI-Driven, adjacency-effect corrections for improved remote sensing of Inland Lakes. Agence spaciale canadienne (St-Hubert, Canada). 300 000 $. (2024-2027).
  • Subvention. Faire connaitre les nombreux bénéfices des arbres dans l’environnement urbain. PRESE (Sherbrooke, Canada). 25 000 $. (2024-2026).
  • Contrat. Cartographie de l’occupation des terres du Québec méridional à partir d'imagerie satellite. MRNF (Québec, Canada). 300 000 $. (2023-2025).
  • Subvention. Développement d'un système d'aide à la décision pour déterminer le potentiel d’accumulation de matière organique du sol au Québec et les pratiques pour l’atteindre. FRQNT (Québec, Canada). 850 000 $. (2023-2027).
  • Subvention. Développement d’un système d’aide au diagnostic en agriculture basé sur les données de ferme. Mitacs - XLKey (Québec, Canada). 60 000 $. (2022-2023).
  • Subvention. Système de mise à jour de la cartographie routière basé sur les données géospatiales ouvertes et la vision par ordinateur. Mitacs - ESmart (Sherbrooke, Canada). 75 000 $. (2022-2023).
  • Subvention. La géomatique appliquée pour détecter de nouveaux sites mellifères productifs au Québec (Innov'Action). MAPAQ (Québec, Canada). 232 000 $. (2021-2024).
  • Subvention. Développement d’un système d’analyse et d’alerte de la pollution atmosphérique basé sur les capteurs terrestres et satellitaires. Mitacs - Groupe TERA (Sherbrooke, Canada). 80 000 $. (2021-2024).
  • Subvention. De l'observation de la Terre à distance aux services d'information décisionnelle (DOTS). CRSNG-FONCER (Sherbrooke, Canada). 1 600 000 $. (2020-2026).
  • Subvention. Utilisation des données satellitaires et géospatiales, des enquêtes socioéconomiques et de l’intelligence artificielle pour l’amélioration des prédictions de vulnérabilité des populations. Mitacs - ApexMachina (Sherbrooke, Canada). 795 000 $. (2020-2024).
  • Subvention. Utilisation des techniques d’intelligence artificielle pour améliorer les applications des nouveaux types d’images d’observation de la Terre,. Mitacs - Effigis (Montréal, Canada). 146 000 $. (2020-2022).
  • Subvention. Développement d'algorithmes d’apprentissage profond pour les photographies aériennes et les données lidar. Mitacs - Xeos (Québec, Canada). 162 000 $. (2020-2021).
  • Subvention. BRDF estimation for Big EO data. Mitacs - Rhea Group (Montréal, Canada). 80 000 $. (2019-2022).
  • Subvention. GeoImageNet: plateforme d'application de l'apprentissage profond aux images satellites THR. Canarie (Ottawa, Canada). 214 000 $. (2018-2020).
  • Contrat. Analyse de données de fertilisation. Agriculture and Agriculture-Food Canada (Ottawa, Canada). 41 000 $. (2018-2019).
  • Contrat. Application de l'apprentissage profond aux images de télédétection. Effigis (Canada) (Montreal, Canada). 27 000 $. (2018-2019).

Publications

Articles

  • Hamed Etezadi, Yacine Bouroubi, Viacheslav Adamchuk, Maxime Leduc, Marc-Olivier Gasser, Md Saifuzzaman. (2026). A Multi-Scale Framework for Predicting Continuous Soil Properties Using Ranked Sentinel-2 Images and Zone-Level Soil Data: From a Farm Case Study to a Regional Application. Smart Agricultural Technology. DOI
  • S. Shinde, V. I. Adamchuk, R. Lacroix, N. Tremblay, Y. Bouroubi, H. Etezadi. (2026). Development of an online decision-support infrastructure for optimized fertilizer management using a probabilistic approach. Precision Agriculture. DOI
  • Hamed Etezadi, Viacheslav Adamchuk, Yacine Bouroubi, Maxime Leduc, MarcOlivier Gasser. (2026). Modular framework for a real-time decision support system for economic optimization of site-specific fertilization. Smart Agricultural Technology. DOI
  • Vannesah K. Kporha, Dennis M. Fox, Mostafa Banitalebi, Yacine Bouroubi, Richard Fournier. (2026). Comparing daily and 8-day MODIS land surface temperature data for urban heat island assessment using random forest modeling in data-limited regions. Remote Sensing Applications: Society and Environment. DOI
  • Hamed Etezadi, Viacheslav Adamchuk, Yacine Bouroubi, Maxime Leduc, MarcOlivier Gasser, David TitleyPeloquin. (2025). Quantifying intra-field soil variability using categorical data: A case study of predicting soil organic matter using soil survey maps. Smart Agricultural Technology. DOI
  • Yacine Bouroubi, Ojaghi, Saeid. (2025). A Hybrid 1D-CNN and PROSAIL Framework for BRDF Modeling and Correction of MODIS Data on GEE to Enhance Crop Biophysical Variable Estimation. Remote Sensing.
  • Yacine Bouroubi, Hamed Etezadi. (2025). A NovelMethod for Differentiating Soil Organic Matter in a field Using Soil SurveyMaps. American Society of Agricultural and Biological Engineers.
  • Yacine Bouroubi, Damien Echevin. (2025). Combining survey and census data for improved povertyprediction using semi-supervised deep learning. Journal of Development Economics.
  • Étienne Clabaut, Samuel Foucher, Yacine Bouroubi, Mickaël Germain. (2024). Synthetic Data for Sentinel-2 Semantic Segmentation. Remote Sensing. DOI
  • Frédéric Leroux, Mickaël Germain, Étienne Clabaut, Yacine Bouroubi, Tony St-Pierre. (2024). Improving Three-Dimensional Building Segmentation on Three-Dimensional City Models through Simulated Data and Contextual Analysis for Building Extraction. ISPRS International Journal of Geo-Information. DOI
  • Yacine Bouroubi, Kamga Fotso, Guy-Armel. (2024). Beekeeping Suitability Prediction Based on an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Apiary Level Data. Ecological Informatics.
  • Saeid Ojaghi, Yacine Bouroubi, Samuel Foucher, Martin Bergeron, Cedric Seynat. (2023). Deep Learning-Based Emulation of Radiative Transfer Models for Top-of-Atmosphere BRDF Modelling Using Sentinel-3 OLCI. Remote Sensing. DOI
  • Yacine Bouroubi, Kpegouni, Gafarou. (2023). Application of deep-learning techniques to very-high-resolution satellite images supporting population censuses in developing countries. Journal of Applied Remote Sensing.
  • Yacine Bouroubi, Aymeric Ambert. (2023). Vers une méthode de caractérisation et de quantification des incertitudes dans le cadre d'une fusion de données hétérogènes multicapteurs dans le domaine de la pollution atmosphérique. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information.
  • Étienne Clabaut, Myriam Lemelin, Mickaël Germain, Yacine Bouroubi, Tony St-Pierre. (2021). Model Specialization for the Use of ESRGAN on Satellite and Airborne Imagery. Remote Sensing. DOI
  • Yacine Bouroubi, Fotso Kamga, Guy-Armel. (2021). Advancements in Satellite Image Classification: Methodologies, Techniques, Approaches And Applications. International Journal of Remote Sensing.
  • Yacine Bouroubi, Wided Batita, François Cavayas, Nicolas Tremblay. (2018). Ground Reflectance Retrieval on Horizontal and Inclined Terrains Using the Software Package REFLECT. Remote Sensing. DOI

Autres contributions

Cours enseignés ou supervisés à l'UdeS

  • GAE724 - Essai en géomatique appliquée. (2024-2026). (6CR).
  • GAT724 - Stage en milieu professionnel. (2026). (6CR).
  • GMQ304 - Traitement d'images. (2023-2026). (4CR).
  • TEL733 - Analyse infonuagique des mégadonnées d'observation de la Terre. (2024-2026). (1CR).
  • GAE504 - Projet de fin d'études en géomatique appliquée I. (2025). (3CR).
  • GAE710 - Applications avancées de la télédétection en environnement. (2024-2025). (3CR).
  • TEL910 - Examen général. (2025). (6CR).
  • TEL911 - Activités de recherche I : projet de thèse. (2025). (15CR).
  • TEL912 - Activités de recherche II : collecte et analyse des données. (2023, 2025). (15CR).
  • TEL914 - Dépôt et soutenance de thèse. (2024-2025). (30CR).
  • TEL913 - Activités de recherche III : rapport d'étape. (2024). (15CR).
  • GAE502 - Projet APP I. (2023). (3CR).

Activités professionnelles

  • Poste d'invité. Institut des sciences de l'environnement - UQAM. Sciences de l'agriculture et de l'alimentation. Professeur associé. Montréal, Quebec, Canada. (2025-).
  • Poste d'invité. Université Laval. Sciences de l'agriculture et de l'alimentation. Professeur associé. Québec, Quebec, Canada. (2022-).