Analyse de la gestion des données sensibles par les montres intelligentes : enjeux de protection de la vie privée et recommandations pour les parties prenantes
Sommaire
- DIRECTION DE RECHERCHE
- Pierre Martin Tardif, Directeur de département - Département des systèmes d'information et méthodes quantitatives de gestion
- UNITÉ(S) ADMINISTRATIVE(S)
-
École de gestion
Département des systèmes d'information et méthodes quantitatives de gestion
Faculté des sciences
Faculté de génie
- CYCLE(S)
- 2e cycle
- LIEU(X)
- Université de Sherbrooke, campus principal
Description du projet
Les dispositifs personnels connectés, tels que les montres intelligentes et leurs plateformes d’intégration aux téléphones intelligents et à l’infonuagique, jouent un rôle croissant dans la collecte, l’analyse et le partage des données physiologiques. En reliant ces dispositifs à des services infonuagiques, les fabricants offrent des fonctionnalités avancées, mais posent également d’importants défis en matière de protection des renseignements personnels, notamment lorsque les données sont partagées avec des applications tierces. Cette étude examine la gestion des données sensibles collectées par un dispositif portable, stockées sur un téléphone intelligent et transmises à une plateforme infonuagique, en prenant comme cas d’utilisation un écosystème représentatif : une montre intelligente Apple Watch connectée à un téléphone intelligent iPhone via une plateforme d’agrégation de données HealthKit d’Apple. L’objectif est d’évaluer les mécanismes techniques mis en place pour assurer la confidentialité des informations sensibles.
Discipline(s) par secteur
Sciences naturelles et génie
Génie informatique et génie logiciel, Informatique
Financement offert
À discuter
La dernière mise à jour a été faite le 4 décembre 2025. L’Université se réserve le droit de modifier ses projets sans préavis.
