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Séminaires de statistique

2024

11 décembre 2024

Jonathan Jalbert (Polytechnique de Montréal)
Post-traitement statistique paramétrique du coeur et des valeurs extrêmes

20 novembre 2024

Sophie Dabo-Niang (University of Lille)
Functional Principal Component Analysis and Classification for stratified data

25 octobre 2024

Mohamedou Ould Haye (Carleton University)
Asymptotics for irregularly observed long memory processes

16 octobre 2024

Zinsou Max Debaly  (Carleton University)
Modeles de séries temporelles multivariées à composantes mixtes

30 septembre 2024

Neda Momenzadeh (Université de Sherbrooke)
Causal Forest algorithm for estimating the heterogeneous treatment effect

20 septembre 2024

Pankaj Bhagwat (University of Alberta)
From Models to Reliability: Improving Conformal Prediction through Bayesian Model Averaging

7 juin 2024

Jan Volec (Czech Technical University)
Graph limits, Ramsey Theory and Sidorenko's conjecture

21 mai 2024

Mélina Mailhot (Concordia University)
Une revisite des formules de Samuel S. Wilks pour les moments joints de mineurs principaux des matrices aléatoires de Wishart

30 avril 2024

Frédéric Ouimet (McGill University)
Une revisite des formules de Samuel S. Wilks pour les moments joints de mineurs principaux des matrices aléatoires de Wishart

15 avril 2024

Abbas Khalili (McGill University)
Singular Value Decomposition and Correspondence Analysis of Checkerboard Copulas

25 mars 2024

Oliver Grothe (KIT)
Singular Value Decomposition and Correspondence Analysis of Checkerboard Copulas

18 mars 2024

Julie Carreau (Polytechnique Montréal)
A spatially adaptive multi-resolution generative algorithm: applications and alternative deep learning models

11 mars 2024

Michaël Lalancette (UQÀM)
Le processus empirique de copule sur des classes d’ensembles non rectangulaires

19 février 2024

Eric D. Kolaczyk (McGill Univeristy)
Differentially private linear regression with linked data

22 janvier 2024

Bouchra Nasri (Université de Montréal)
Social Media for Infectious Disease Surveillance Using Large Language Models (LLM)

2023

27 novembre 2023

Mehdi Dagdoug (McGill University)
Sur le comportement d’intervalles de crédibilité bayésiens en présence de contraintes paramétriques

13 novembre 2023

Éric Marchand (Université de Sherbrooke)
Sur le comportement d’intervalles de crédibilité bayésiens en présence de contraintes paramétriques

16 octobre 2023

Dante Mata López (UQÀM)
Optimal dividends and capital injections in a general Lévy model

20 juillet 2023

Akbar Asgharzadeh (University of Mazandaran, Iran)
Optimal confidence regions for exponential distribution and applications

5 mai 2023

Philippe Gagnon (Université de Montréal)
Robust heavy-tailed versions of generalized linear models with applications in actuarial science

10 février 2023

Jean-François Renaud (UQÀM)
De Finetti's stochastic control problem

3 février 2023

Rosnel Sessinou (HEC Montréal)
Precision Least Squares : Estimation and Inference in High-Dimensional Linear Regression Models

2022

2 décembre 2022

Thai Nguyen (Université de Laval)
Non-concave optimal investment with path-dependent utility

21 novembre 2022

Mohamed Chaouch (Qatar University)
Regression estimation for continuous time functional data processes with missing at random response

18 novembre 2022

Hélène Guérin (UQÀM)
Un modèle stochastique pour étudier l’impact de la vaccination en épidémiologie

25 novembre 2022

Janie Coulombe (Université de Montréal)
Développement d’une règle de traitement individuelle optimale en présence d’observation irrégulière du résultat

4 novembre 2022

Marie-Claude Vachon (UQÀM)
Problèmes de temps d’arrêt optimal avec applications aux fonds distincts

26 octobre 2022

Donald Estep (Simon Fraser University)
Formulation and solution of stochastic inverse problems for science and engineering models

21 octobre 2022

Christopher Blier-Wong (Université Laval)
Avancées récentes sur les copules FGM, ses extensions et ses applications actuarielles

12 mai 2022

Shirin Golchi (McGill University)
Modelling and computational techniques for efficient design of Bayesian adaptive trials

5 mai 2022

Florian Maire (Université de Montréal)
Un échantilloneur de Metropolis indépendant sans rejet

7 avril 2022

Taoufik Bouezmarni (Université de Sherbrooke)
Copula-based estimation of health concentration curves with an application to COVID-19

24 mars 2022

Pankaj Bhagwat (Université de Sherbrooke)
Bayesian inference and prediction for mean mixtures of normal distributions

17 mars 2022

Ejaz Ahmed (Brock University)
Post shrinkage strategy in high-dimensional data analytics

2021


18 mai 2021

Yassir Rabhi (University of Essex)
Copulas and measures of dependence under length-biased sampling and informative censoring (Zoom)

5 mai 2021

Anis Haddouche (INSA Rouen Normandie) Estimateurs améliorés d’une matrice de covariance sous un coût basé sur les données (Zoom)

14 avril 2021

Thomas Nagler (University of Leiden)
Stationary vine copula models for multivariate time series (Zoom)

7 avril 2021

Abderrahim Taamouti (Durham University)
Value-at-Risk under Measurement Error (Zoom)

31 mars 2021

Bruno Rémillard (École des HEC)
Change-point problems for multivariate time series using pseudo-observations (Zoom)

24 mars 2021

Mélina Mailhot (Université Concordia)
Mesures de risques pour certaines catastrophes naturelles (Zoom)

3 mars 2021

Johan Segers (Université catholique de Louvain)
Measuring dependence between random vectors via optimal transport (Zoom)