Projet IQ – Développement de nouveaux codes de correction d’erreurs efficaces

Projet financé dans le cadre de l'appel à projets IQ 2017

Résumé du projet

Bien qu’il existe de nombreuses approches pour réaliser un ordinateur quantique tolérant aux imperfections, les ressources physiques exorbitantes nécessaires à la mise en œuvre de ces protocoles présentent un défi énorme. Le dépassement de ce défi nécessite non seulement des progrès dans l’ingénierie quantique, mais aussi le développement de codes beaucoup plus performants.

Ce projet attaque ce problème en développant des codes de correction d’erreur quantique demandant peu de qubits physique par qubit logique. En particulier, les codes basés sur les qubits photoniques stabilisés dans les résonateurs supraconducteurs sont explorés et leurs performances attendues et leurs besoins en ressources sont comparés au code de surface. Des implémentations réalistes pour tester ces idées sur les petits ordinateurs quantiques à court terme seront développées théoriquement.

 

Chercheur principal : Alexandre Blais

Collaborateur interne : Luca Saint-Jean, Anirudh Krishna, Pavithran Iyer

Collaborateurs externes : Shruti Puri (Université Yale)

Emplois disponibles :

 

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