Projet de recherche Raman-ELISA: développement d'une sonde Raman pour la détection des allergènes

Université de Montréal

Richard Martel

Professeur titulaire au département de chimie

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ResearchGate

Suzanne Giasson

Professeure titulaire au département de chimie

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ResearchGate

Université Laval

Samuel Godefroy

Professeur titulaire au département des sciences de l'alimentation

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ResearchGate
 

Coordinateur:

Jérémie Théolier

Conseillère au partenariat:

Marie-Josée Colbert

Professionnelle de recherche:

Laurence Convert

Postdoctorantes et postdoctorants:

Doctorantes et doctorants:

Maîtrises:

Alumni:

A. Identification des biomarqueurs

• Sélection de plateforme des anticorps sélectifs pour identifier les antigènes;
• Développement des protocoles d'attachement anticorps-biomarqueurs;
• Évaluation de l'efficacité des protocoles pour identifier les antigènes dans une matrice alimentaire.

Professeur Richard Martel, professeure Suzanne Giasson, professeur Samuel Godefroy

• Gaufrès, E. et al. Hyperspectral Raman imaging using Bragg tunable filters of graphene and other low-dimensional materials. J. Raman Spectrosc. (2017). doi:10.1002/jrs.5298
• Manny, E., Domingez, S. A., Barrère, V., Théolier, J. & Godfroy, S. B. Allergen action levels for food industries as risk management tools for a better use of precautionary allergen labeling. Food Control 135, (2022)
• St-Pierre, L. Détection d'antigènes de noix avec des nanosondes de nanocornes de carbone. (Université de Montréal, 2022)

B. Optimisation de la sonde R-ELISA

• Optimisation de la nanostructure de nanocornes de carbones (NNCs);
• Purification et encapsulation de colorants;
• Développement d'une méthode de détection sélective de colorants.

Professeur Nadi Braidy, professeur Richard Martel

• Casteignau, F. et al. Synthesis of Carbon Nanohorns by Inductively Coupled Plasma. Plasma Chem. Plasma Process. 42, 465-481 (2022)

C. Quantification et prototype

• Quantification et analyse multivariée de signaux Raman;
• Conception et réalisation d'un prototype opto-mécanique compact et portable pour la détection de signaux R-ELISA des mutli-allergènes.

Professeur Ryan Gosselin, professeur Paul G. Charette, professeur Nadi Braidy

• Lavoie, F. B., Braidy, N. & Gosselin, R. Including noise characteristics in MCR to improve mapping and component extraction from spectral images. Chemom. Intell, Lab. Syst. 153, 40-50 (2016)
• Fauteux-Lefebvre, C., Lavoie, F. & Gosselin, R. A hierarchical Multivariate Curve Resolution Methodology to Identify and Map Compounds in Spectral Images. Anal. Chem. 90, 13118-13125 (2028)
• Braidy, N. & Gosselin, R. Unmixing noisy co-registered spectrum images of multicomponent nanostructures. Sci. Rep. 9, (2019)

D. Validation de la méthode R-ELISA

• Validation de la fiabilité et la robustesse de R-ELISA suivant les recommandations AOAC International;
• Évaluation de l'impact de la nouvelle technologie sur l'industrie alimentaire.

Professeur Samuel Godefroy

Voici la liste des liens qui mènent aux différentes offres disponibles:

Maîtrises:

• Caractérisation de la performance d'anticorps et développement d'un mix d'anticorps en vue d'un test multiplex;
• Dépistage des réactivités croisées pour un mélange d'anticorps destiné à la détection d'allergènes alimentaires.

Thèses:

• Idendification des paramètres du biomarqueur pour la détection des allergènes de matrices alimentaires;
• Optimisation d'une sonde Raman pour la détection d'allergènes;
• Quantification des signaux d'une sonde Raman pour la détection d'allergènes.

Stages postdoctoraux:

• Identification des paramètres du biomarqueur pour la détection des allergènes de matrices alimentaires.

Les travaux seront principalement réalisés à l'institut interdisciplinaire d'innovation technologique (3IT) de l'Université de Sherbrooke, ainsi qu'en collaboration étroite avec l'Université de Montréal,  l'Université de Laval et les partenaires et collaborateurs du projet, dans les laboratoires internationaux.

• Expérience étudiante au 3IT;
• Vidéo - visite guidée du 3IT par des étudiants.

• Des cornes pour détecter des allergènes;
• Institut interdisciplinaire d'innovation technologique (3IT).