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Yacine Bouroubi

Professeur, Faculté des lettres et sciences humaines
FLSH Géomatique appliquée

Présentation

Sujet de recherche

Géomatique

Disciplines de recherche

Sciences de la terre (géologie, géographie physique, etc.)

Mots-clés

Télédétection optique et radar, Traitement d'image, Intelligence artificielle, Agriculture de précision

Intérêts de recherche

Application des méthodes avancées de traitement d'image aux données d'Observation de la Terre pour différentes applications liées à la cartographie thématique et au développement durable.

Langues parlées et écrites

Anglais, Français

Diplômes

(2009). REFLECT : logiciel de restitution des réflectances au sol pour l’amélioration de la qualité de l'information extraite des images satellitales à haute résolution spatiale (Doctorat, PhD). Université de Montréal.

Titres de compétence

(2019) Professeur associé. Université de Montréal.

Professeur adjoint. Université de Sherbrooke.

Expérience académique

Professeur agrégé. (2022-). Université de Sherbrooke. Canada.

Professeur adjoint. (2017-2022). Université de Sherbrooke. Canada.

Chargé de cours. (2010-2016). Université du Québec à Montréal. Canada.

Chargé de cours. (2010-2015). Université de Montréal. Canada.

Assistant d'enseignement. (2004-2009). Université de Montréal. Canada.

Financement

  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. CRSNG-FONCER : De l'observation de la Terre à distance aux services d'information décisionnelle (DOTS). CRSNG & CRSH. FONCER. 1 600 000 $. (2020-2026)
  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. FRQNT - Réseau. (2022-2026)
  • Subvention. (En cours d’évaluation). Cocandidat. CRSNG - Alliance. (2022-2025)
  • Subvention. (En cours d’évaluation). Cocandidat. FCI Innovation 2022 – lettre d’intention. (2022-2025)
  • Subvention. (Obtenu). Cocandidat. Mitacs-Apex: Utilisation des données satellitaires et géospatiales, des enquêtes socio-économiques et de l’intelligence artificielle pour l’amélioration des prédictions de vulnérabilité des populations en lien avec la COVID-19. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). 600 000 $. (2022-2024)
  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. Applications de l’informatique quantique aux donńees ǵeospatiales. Institut Quantique - Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada. 64 000 $. (2022-2024)
  • Subvention. (En cours d’évaluation). Collaborateur. Fonds Nouvelles frontières - Exploration. (2022-2024)
  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. MAPAQ Innov'Action : La géomatique appliquée pour détecter de nouveaux sites mellifères productifs au Québec. Ministère Agriculture, Pêcheries et Alimentation (MAPAQ) (QC). Innov'Action. 232 000 $. (2021-2024)
  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. Mitacs Accélération - Groupe TERA : Développement d’un système d’analyse et d’alerte de la pollution atmosphérique basé sur les capteurs terrestres et satellitaires. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Accélération. 80 000 $. (2021-2024)
  • Subvention. (Obtenu). Cocandidat. Mitacs-ESmart : Système de mise à jour de la cartographie routière basé sur les données géospatiales ouvertes et la vision par ordinateur. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). 60 000 $. (2022-2023)
  • Subvention. (Obtenu). Cocandidat. Mitacs-XLKey - Développement d’un système d’aide au diagnostic en agriculture basé sur les données de ferme. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). 45 000 $. (2022-2023)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. Mitacs Accélération - Effigis : Utilisation des techniques d’intelligence artificielle pour améliorer les applications des nouveaux types d’images d’observation de la Terre. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Accélération. 146 666 $. (2020-2022)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. Mitacs Accélération - Rhea Group : BRDF estimation for Big EO data. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Accélération. 80 000 $. (2019-2022)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. Mitacs Accélération - Apexmachina : Application des CNN aux images satellites THR pour l’évaluation des impacts économiques et sociaux de la réhabilitation de corridors de transport en Irak.. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Accélération. 30 000 $. (2021-2022)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. Mitacs Accélération - Xeos : Développement d’un algorithme d’apprentissage profond pour la modélisation 3D des bâtiments à partir de photographies aériennes et de données lidar. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Accélération. 45 000 $. (2021-2021)
  • Subvention. (Terminé). Cochercheur. Mitacs Accelération - Xeos: Développement d’un système d’aide à la détection et à la localisation des défauts présents sur les photographies aériennes par intelligence artificielle. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Accélération. 81 000 $. (2020-2021)
  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. Mitacs Accélération - Xeos : Développement d’un système de détection automatique des erreurs de parallaxe dans les modèles stéréoscopiques. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). 15 000 $. (2021-2021)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. Mitacs Accélération - Apexmachina : Aide au recensement de population en Afrique par application de l’apprentissage profond aux images satellites HR et THR. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Accélération. 30 000 $. (2020-2021)
  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. Mitacs Accélération - Apexmachina : Développement d’un système d’aide à la décision pour le ciblage des populations pauvres et vulnérables. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Accélération. 15 000 $. (2020-2021)
  • Subvention. (Terminé). Cochercheur. Mitacs Accelération - Xeos : Développement d’un algorithme de classification des nuages de points lidar aéroporté par apprentissage profond. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Accélération. 81 000 $. (2020-2020)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. Mitacs Accélération - Apexmachina : Enrichissement des données administratives en santé avec des données géospatiales pour un système d’aide à la décision de prévisions des résultats de santé. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). 60 000 $. (2020-2020)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. Mitacs Accélération - Apexmachina : Prédiction de la pauvreté à partir d’enquêtes socio-économiques et de données géospatiales. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Accélération. 30 000 $. (2020-2020)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. UdeS - Subvention de démarrage. Université de Sherbrooke. Subvention de démarrage. 15 000 $. (2017-2020)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. CANARIE - GeoImageNet. CANARIE Inc (Ottawa, ON). Plateformes de recherche. 214 000 $. (2018-2020)
  • Subvention. (Terminé). Cochercheur. Mitacs-Xeos : Développement d’un algorithme de classification des nuages de points lidar aéroporté par apprentissage profond. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Accélération. 15 000 $. (2020-2020)
  • Contrat. (Terminé). Chercheur principal. Effigis Geo-Solutions. Effigis Geo-Solutions. Contrat. 27 000 $. (2018-2019)
  • Contrat. (Terminé). Chercheur principal. Agriculture et Agroalimentaire Canada - Analyse de données de fertilisation. Agriculture et Agroalimentaire (Canada). Contrat de recherche. 15 000 $. (2019-2019)
  • Contrat. (Terminé). Chercheur principal. Environmental Defense Funds. Environmental Defense Funds. Contrat. 26 000 $. (2018-2019)
  • Contrat. (Terminé). Cochercheur. PDAOT IA-Bathym. Agence Spatiale Canadienne (ASC). PDAOT. 150 000 $. (2017-2018)
  • Contrat. (Terminé). Cochercheur. Banque mondiale - Estimation du potentiel photovoltaïque des toits de bâtiments.. Banque Mondiale. Contrat. 220 000 $. (2017-2017)
  • Contrat. (Terminé). Cochercheur. AAC - Offre à commande. Agriculture et Agroalimentaire (Canada). Offre à commndes. 95 000 $. (2013-2017)
  • Contrat. (Terminé). Cochercheur. PDAOT - ScanSol. Agence Spatiale Canadienne (ASC). PDAOT. 100 000 $. (2014-2017)
  • Contrat. (Terminé). Cochercheur. PDAOT - AgriSat. Agence Spatiale Canadienne (ASC). PDAOT. 90 000 $. (2014-2016)
  • Contrat. (Terminé). Cochercheur. PDAOT - CartoPol. Agence Spatiale Canadienne (ASC). PDAOT. 500 000 $. (2013-2016)

Publications

Articles de revue

  • Ojaghi* S, Y. Bouroubi, S. Foucher, M. Bergeron, and C. Seynat. (2023). A Physics-Informed Deep Learning BRDF modelingusing Sentinel3 OLCI data. Remote Sensing MDPI (Article accepté).
  • Samuel de la Sablonnière, Samuel Foucher, Yacine Bouroubi, Philippe Vigneault and Étienne Lord. (2022). Riparian Strip Characterizationin Agricultural Environments Using Multi-View Deep Convolutional Networks(MVDCNN) and Satellite Images. Remote Sensing (Article publié).
  • Fotso Kamga Guy; Bitjoka Laurent; Tallha Akram; Mengue Mbom Alex; Yacine Bouroubi. (2021). Advancements in Satellite Image Classification: Methodologies, Techniques, Approaches And Applications. International Journal of Remote Sensing (Article publié).
  • Mathieu Turgeon-Pelchat, Samuel Foucher and Yacine Bouroubi. (2021). Deep Learning-based Classification of Large-scale Airborne Lidar Point Cloud for Land Cover Applications. Canadian Journal of Remote Sensing (Article publié).
  • Étienne Clabaut, Myriam Lemelin, Mickaël Germain, Yacine Bouroubi, Tony St-Pierre. (2021). Model specialization for the use of ESRGAN on satellite andairborne imagery. Remote sensing (Article publié).
  • Bouroubi Y., M. Desrosiers and T. Nguyen-Xuan. (2018). Estimation des concentrations des sédiments ensuspension dans les eaux côtières à partir d’images Pléiades. Revue française de photogrammétrie et de télédétection (216), (Article publié).
  • Bouroubi Y., F. Cavayas, N. Tremblay and W. Batita. (2018). Ground reflectance retrieval on horizontal and inclined terrains usingthe software package REFLECT. Remote Sensing 10 1638. (Article publié).
  • Bouroubi Y. (2016). Precision Agriculture:Customised Nitrogen Fertilisation to Maximise Economic and Environmental Gains. GIM Newsletter (Article publié).
  • Xie M., N. Tremblay, G. Tremblay, G. Bourgeois, Y. Bouroubi, Z. Wei. (2013). Weather effects on corn response to in-season nitrogen rates. Canadian Journal of Plant Science 93 (3), 407-417. (Article publié).
  • Tremblay, N., Y. Bouroubi, C. Bélec, R. Mullen, N. Kitchen, W. Thomason, S. Ebelhar, D. Mengel, B. Raun, D. Francis, E.D. Vories, and I. Ortiz-Monasterio. 2012. (2012). Corn Response to Nitrogen is Influenced by Soil Texture and Weather. Agronomy Journal 104 (6), 1658-1671. (Article publié).
  • Bouroubi Y., N. Tremblay, P. Vigneault, C. Bélec, B. Panneton and S. Guillaume. (2011). Fuzzy Logic Approach for Spatially Variable Nitrogen Fertilization of Corn Based on Soil, Crop and Precipitation Information. Lecture Notes in Computer Science 6782 356-368. (Article publié).
  • Tremblay N., Y. Bouroubi, P. Vigneault and C. Bélec. (2011). Guidelines for in-season nitrogen application for maize (Zea mays L.) based on soil and terrain properties. Field Crops Research 122 273-283. (Article publié).
  • Tremblay N., Y. Bouroubi, B. Panneton, S. Guillaume and P. Vigneault. (2010). Development and validation of a fuzzy logic estimation of optimum N rate for corn based on soil and crop features. Precision agriculture 11 621-635. (Article publié).
  • Mefti A., A. Adane and Y. Bouroubi. (2009). Satellite approach based on cloud cover classification: Estimation of hourly global solar radiation from meteosat images. Energy Conversion and Management 49 (4), 652-659. (Article publié).

Livres

  • Bouroubi Y., F. Cavayas et N. Tremblay. (2010). Les corrections radiométriques des images multispectrales et leur importance pour la fiabilité des applications de la télédétection. (Éditions Universitaires Européennes). Allemagne : Éditions Universitaires Européennes. (Article publié).

Chapitres de livre

  • Dahmane, M., S. Foucher, M. Beaulieu, Y. Bouroubi, M. Benoit. (2017). The Potential of Deep Features for Small Object Class Identification in Very High Resolution Remote Sensing Imagery. Image Analysis and Recognition (569-577). IEEE. (Article publié).
  • Tremblay N, Y. Bouroubi, B. Panneton, P. Vigneault and S. Guillaume. (2010). Space, Time, Remote Sensing and Optimal Nitrogen Fertilization Rates – A Fuzzy Logic Approach. GIS Applications in Agriculture ¬ Nutrient Management for Improved Energy Efficiency (101-121). CRC Press. (Article publié).

Articles de magazine

  • Madeleine Chagnon, Guy Armel Fotso Kamga et Yacine Bouroubi. (2021). Identification de nouveaux sites mellifères par intelligence artificielle. L'abeille. 43(3).
  • Bouroubi Y. (2016). Precision Agriculture: Customised Nitrogen Fertilisation to Maximise Economic and Environmental Gains -. GIM Newsletter, March 2016.

Rapports

  • Bouroubi Y. et M-C. Bélanger. (2015). Reflection on the adoption of Precision Agriculture in Quebec. CRAAQ. 20 p.

Articles de conférence

  • Shinde, S, V. Adamchuk, R. Lacroix, N. Tremblay, and Y. Bouroubi. (2018). Development of an Online Decision-SupportInfrastructure for Optimized Fertilizer Management. 14th International Conference on Precision Agriculture. (Article publié).
  • Bouroubi Y., P. Bugnet, T. Nguyen-Xuan, C. Gosselin, C. Bélec, L. Longchamps and P. Vigneault. (2018). Pest Detection on UAVImagery using a Deep Convolutional Neural Network. 14th International Conference on Precision Agriculture. (Article publié).
  • Bouroubi Y., P. Bugnet, T.T. Huyen, P.D. Huy Binh, P. Van Cu, C. Gosselin, D.P. Trang, L.V. Anh, L.V. Hoan, L. H. Nam. (2017). Using high-resolution remote sensing images todetect suitable rooftops for solar PV installation in urban areas: HCMC casestudy. National GIS Conference. (Article publié).
  • Bouroubi Y., V. Sarago, M. Benoit and C. Gosselin. (2016). 2D dam displacement measurements from space using SAR interferometry. Canadian Dam Association Annual Conference. (Article publié).
  • Khun K., P. Vigneault, N. Tremblay, Y. Bouroubi, F. Cavayas and C. Codjia. (2016). Comparative benefits of drone imagery for nitrogen status determination in corn. Proceedings of the 13th International Conference on Precision Agriculture. (Article publié).
  • Bouroubi Y., Rheault M., Sarago V., Gosselin C. et Benoit M. (2016). DInSAR technology applied to TerraSAR-X and RADARSAT-2 images for monitoring the stability oof mine sites. Geophysics and the Environment - KEGS PDAC Symposium 2016. (Article publié).
  • Dahmane M., Foucher S., Beaulieu M., Riendeau F., Bouroubi Y. and Benoit M. (2016). Evaluation of Deep Features for Car Detection in Very High Resolution Imagery. 23rd International Conference on Pattern Recognition. (Article publié).
  • Dahmane M., Foucher S., Beaulieu M., Riendeau F., Bouroubi Y. et Benoit M. (2016). Object Detection in Pleiades Images using Deep Features. IGARSS 2016. (Article publié).
  • Rheault M., Y. Bouroubi, V. Sarago, P. T. Nguyen-Xuan, P. Bugnet, C. Gosselin and M. Benoit. (2015). Integrated SAR technologies for monitoring the stability of mine sites: application using TerraSAR-X and RADARSAT-2 images. Proc. of Remote Sensing of Environment, (Article publié).
  • Rheault M., Y. Bouroubi and V. Sarago. (2015). SAR Interferometry for Surface and Infrastructure Movement Monitoring in Mining Environment. International Congress on Rock Mechanics, ISRM’2015. (Article publié).
  • Bouroubi Y., N. Tremblay, P. Vigneault and M. Benoit. (2014). Linear Spectral Unmixing for Crop and Soil Information Extraction from a Single Worldview-2 Image. IGARSS 2014. (Article publié).
  • Sarago V., M. Benoit, Y. Bouroubi, C. Gosselin and M. Rheault. (2014). Operational Use of SAR Interferometry for Surface and Infrastructures Movement Monitoring. IGARSS 2014. (Article publié).
  • Tremblay, N., Y. Bouroubi, C. Bélec, R. Mullen, N. Kitchen, W. Thomason, S. Ebelhar, D. Mengel, B. Raun, D. Francis, E.D. Vories, and I. Ortiz-Monasterio. (2013). Corn Response to Nitrogen is Influenced by Soil Texture and Weather. Proceedings of the 67th Northeastern Corn Improvement Conference. (Article publié).
  • Bouroubi Y., N. Tremblay, V. Adamchuk. (2013). Predicting In-Season Nitrogen Sufficiency Using a Neighbourhood Referencing Technique. Agro-Geoinformatics. Agro-Geoinformatics conference. (Article publié).
  • Tempesta, M., N. Tremblay, P. Vigneault, Y. Bouroubi and M. Dorais. (2012). Remote Sensing of Nitrogen and Water Status on Boston Lettuce Transplants in a Greenhouse Environment. Canadian Organic Science Conference & Science Cluster Strategic Meetings. (Article publié).
  • Bouroubi Y., N. Tremblay, P. Vigneault and C. Bélec. (2011). Water Supply and Soil Textures Influence Corn Response to In-Season Nitrogen Rates: A Study Using Spatially Variable Irrigation. Precision Agriculture, (Article publié).
  • Tremblay N., Y. Bouroubi, B. Panneton, S. Guillaume, P. Vigneault, and C. Bélec. (2010). Fuzzy logic to combine soil and crop growth information for estimating optimum N rate for corn. Proceedings of EFITA conference '09. (Article publié).
  • Tremblay N., Y. Bouroubi, P. Vigneault, C. Bélec and Z. Wang. (2007). Responsible Decision-support System for Corn N Management Using Remote Sensing and GIS Technologies, Proc. of the 4th Int. Proc. of the 4th Int. Symposium on Intelligent Information Technology in Agriculture, (Article publié).

Propriétés intellectuelles

Brevets

  • Nicolas Tremblay, Carl Bélec, Yacine Bouroubi, Philippe Vigneault, Édith Fallon, Marcel Thétreault. SCAN: Soil - Crop - Atmosphere for Nitrogen. Canada. (Délivré).

Autres contributions

Cours enseignés

  • Apprentissage par projet I, II et III. Université de Sherbrooke. Canada.
  • Cartographie numérique et géopositionnement. GMQ712. Université de Sherbrooke. Canada.
  • Logiciels de traitement d'images. GMQ301. Université de Sherbrooke. Canada.
  • Modélisation et analyse spatiale. GMQ400. Université de Sherbrooke. Canada.
  • Traitement d'images. GMQ300. Université de Sherbrooke. Canada.
  • Traitement numérique des images. TEL703/902. Université de Sherbrooke. Canada.
  • Télédétection Cartographie SIG. Université de Montréal. Canada.
  • Télédétection avancée SIG. Université du Québec à Montréal. Canada.

Gestion d'évènements

  • Organisateur principal. (2021) Atelier sur l'application de l'apprentissage profond en observation de la Terre. (Atelier).
  • Membre du comité scientifique. (2021) Congrès de l'Association Québécoise de Télédétection, 2021. (Conférence).
  • Co-organisateur. (2021) « L'OT à l'ère de la 4e révolution industrielle » au 88e congrès de l’ACFAS. (Conférence).
  • Président du comité scientifique. (2015) Congrès de l'Association Québécoise de Télédétection. (Conférence).
  • Co-organisateur. Symposium canadien de télédétection CSRS - Ateliers. (Conférence).
  • Co-organisateur. « L'OT pour faire face aux défis environnementaux et sociétaux » au 89e congrès de l’ACFAS. (Conférence).

Présentations

  • (2021). Adaptation des architectures ADDA et semi-ADDA pour la détection d'objets par apprentissage profond sur les images satellites THR. Congrès ACFAS - Colloque OT et 4e révolution industrielle. Sherbrooke, Canada
  • (2021). Détermination de la qualité de la bande riveraine en milieu agricole à l'aide de réseaux de neurones convolutifs profonds multi-vues (MVDCNN) et d'images satellites. Colloque de L’AQT. Canada
  • (2021). GeoImageNet : plateforme numérique de recherche collaborative en intelligence artificielle appliquée aux images satellites THR. Colloque d’IVADO sur l’intelligence numérique.
  • (2021). Quality Determination of the Riparian Buffer Using Multi-View Deep Convolutional Neural Networks (MVDCNN) and Satellite Imagery. Symposium canadien de télédétection. Canada
  • Foucher S., Y. Bouroubi, C. Chapdelaine, D. Byrns, M. Beaulieu, P. Bugnet, P.-L. St-Charles, T. Landry, M. Germain, É. Lauzier-Hudon. (2019). A Collaborative Platform for the Annotation of VHR Images. Living planet Symposium. Milan, Italie
  • Bouroubi Y., C. Chapdelaine, S. Foucher, D. Byrns, M. Beaulieu, P.-L. St-Charles, É. Lauzier-Hudon, M. Germain, P. Bugnet, N. Sabo and C. Gosselin. (2019). GeoImageNet: a Collaborative Platform for Deep Learning Application to Very High Resolution EO Images. 40th Canadian Symposium on Remote Sensing. Fredericton, Canada
  • Bouroubi Y., Claude Chapdelaine, Samuel Foucher, David Byrns, Mario Beaulieu, Pierre-Luc St-Charles, Michael Germain, Pierre Bugnet, Nouri Sabo and Claire Gosselin. (2019). GeoImageNet: une Plateforme Collaborative pour l’Application de l’Apprentissage Profond aux Images d’OT THR. Colloque AQT | RHQ. Sherbrooke, Canada
  • Bouroubi Y. and C. Gosselin. (2019). Rooftop solar photovoltaic assessment using VHR satellite imagery and deep learning. The International Congress of I SEE Geomatics. Monastir, Tunisie
  • (2018). Development of an Online Decision-Support Infrastructure for Optimized Fertilizer Management. International Conference on Precision Agriculture. Montreal, Canada
  • (2018). Pest Detection on UAV Imagery using a Deep Convolutional Neural Network. International Conference on Precision Agriculture. Montreal, Canada
  • Adamchuck V., R. Lacroix, S. Shinde, N. Tremblay, Y. Bouroubi. (2017). A Framework for Numeric Analysis of Field Trial Data to Optimize Use of Agricultural Inputs. USDA meeting. Los Angeles, États-Unis d'Amérique
  • Codjia C., Y Bouroubi, G. Gosselin et F. Cavayas. (2017). Correction des effets cardinaux sur les images SAR quadpol portant sur le milieu urbain : comparaison des méthodes basées sur les décompositions polarimétriques et des fonctions de compensation. Sommet OT 2017 - EO Summit 2017. Montréal, Canada
  • Bouroubi Y., P. Bugnet, T. Nguyen-Xuan, C. Gosselin and M. Benoit. (2017). Deep learning for a better use of UAV imagery in agriculture. Sommet OT 2017 - EO Summit 2017. Montréal, Canada
  • Bouroubi Y., P. Bugnet, T. Nguyen-Xuan, C. Gosselin and M. Benoit. (2017). Rooftop characterization by applying deep learning to WorldView-3 images: application to technical solar photovoltaic assessment. Sommet OT 2017 - EO Summit 2017. Montréal, Canada
  • Khun, K., Vigneault, P., Tremblay, N., Fallon, E., Bouroubi, Y., Cavayas, F. and Codjia C. (2017). Towards an operational procedure to automatically extract information on crop biomass from UAV-based RGB imagery. ECPA 2017. Edinburgh, Royaume-Uni
  • Bouroubi Y., P. Bugnet, T. Nguyen-Xuan, C. Gosselin, M. Benoit and R. Touzi. (2017). Use of SAR Polarimetry to improve the mapping and monitoring of Canadian natural Environments. Sommet OT 2017 - EO Summit 2017. Montréal, Canada
  • N. Tremblay, C. Bélec, Y. Bouroubi, 2016. (2016). SCAN: A New Decision-Support System for Sidedressed N Rate Recommendation in Corn. ASA-CSSA-SSSA 2016 Meeting. Phoenix, AZ, États-Unis d'Amérique
  • Bouroubi Y., T. Nguyen-Xuan, P. Bugnet, J. Surprenant, N. Tremblay, L. Grenon et P. Vigneault. (2015). Cartography of agricultural soils using cartographic data fusion and THR satellite imagery. Congrès de L'AQT 2015. Québec, Canada
  • Codjia C., K. Khun, Y. Bouroubi, F. Cavayas. (2015). Characterization of soil occupancy types in urban environments with SAR images: textural approach using dynamic sized windows. ASAR'2015. St-Hubert, QC, Canada
  • Codjia C., G. Gosselin, Y. Bouroubi, F. Cavayas. (2015). Correction of cardinal effects on quad-pol SAR images of the urban environment: polarimetric decompositions based method. ASAR'2015. St-Hubert, QC, Canada
  • Bouroubi Y., T. Nguyen-Xuan, P. Bugnet, C. Gosselin, M Benoit et Ridha Touzi. (2015). Mapping Canadian Natural Environments with the Application of Polarimetric Decompositions to RADARSAT-2 Images. ASAR'2015. St-Hubert, QC, Canada
  • Tremblay, N. Y. Bouroubi, C. Bélec, E. Fallon. (2015). Meta-analyses on an Eastern Canada database of in-season corn nitrogen response trials. Symposium Meta-Analysis Applications in Agricultural Research. ASA-SSSA-CSSA-ESA 2015 Meeting. Minneapolis, États-Unis d'Amérique
  • Khun K., C. Codjia, F. Cavayas, Y. Bouroubi, et J-P. Gastellu-Etchegorry. (2015). Optical and thermal simulation of an urban landscape with a radiative transfer model. Congrès de L'AQT 2015. Québec, Canada
  • Lepage R., Bouroubi Y., D. Dubois. (2015). Semi-automatic processing of satellite imagery for major disasters. Congrès de L'AQT 2015. Québec, Canada
  • Bouroubi Y. et M. Rheault. (2014). Characteristics of drones and potential applications in the mining sector. Congrès Québec-Mines. Québec, Canada