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Mickaël Germain

Professeur, Faculté des lettres et sciences humaines
FLSH Géomatique appliquée

Présentation

Sujet de recherche

Algorithmes, Bases de données informatiques, Imagerie, Systèmes informatiques, Télémétrie (télédétection, radar)

Disciplines de recherche

Génie électrique et génie électronique, Sciences de la terre (géologie, géographie physique, etc.)

Mots-clés

Apprentissage machine, Bases de données géospatiales, Cartographie Web, Fusion de données, Système d'information géographique, Télédétection

Recherche clinique

Langues parlées et écrites

Anglais, Français

Diplômes

(2010). (Postdoctorat, SIG planétaire). Agence spatiale canadienne.

(2008). (Postdoctorat, Mathématiques appliquées). Université de Montréal.

(2006). (Doctorat, Télédétection). Université de Sherbrooke.

(1998). (Diplôme, Ingénieur). Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne.

(1998). (Équivalent de la maîtrise, Diplôme d'étude appronfondie). Université de Rennes I.

(1994). (Équivalent du baccalauréat, Diplôme d'étude universitaire générale). Université de Poitiers.

Titres de compétence

Ingénieur. École Nationale Supérieure des Télécommunications.

Expérience académique

Professeur adjoint. (2019-). Université de Sherbrooke. Canada.

Chargé de cours à forfait. (2010-2019). Université de Sherbrooke. Canada.

Professeur associé. (2014-2019). Université de Sherbrooke. Canada.

Prix et distinctions

  • (2010) Bourse d'études postdoctorales pour l'Agence spatiale canadienne. Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG). (Distinction).
  • (2007) Bourse d'études postdoctorales du CRM (Centre de recherche en mathématiques). Université de Montréal. (Distinction).

Financement

  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. CRSNG Alliance - UQAT : Améliorer des prédictions de la croissance forestière grâce à une nouvelle génération de cartes numériques des sols issues de l’intelligence artificielle. Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et Génie du Canada (CRSNG). Alliance. 470 000 $. (2022-2027)
  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. FQRNT - Centre de la Science de la biodiversité du Québec - Regroupement stratégique. Fonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies (FQRNT). Regroupement stratégique. 3 000 000 $. (2022-2027)
  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. FQRNT - Programme de recherche en partenariat - Agriculture durable : Réduire l'utilisation des pesticides dans les cultures maraîchères par la diversité végétale et génétique, la prédiction du risque et la tolérance des consommateurs: preuve de conc. Fonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies (FQRNT). 1 000 000 $. (2022-2026)
  • Subvention. (Obtenu). Collaborateur. CRSNG-FONCER : De l'observation de la Terre à distance aux services d'information décisionnelle (DOTS) : Programme de formation orientée vers la nouveauté, la collaboration et l’expérience en recherche. Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et Génie du Canada (CRSNG). FONCER. 1 650 000 $. (2020-2025)
  • Subvention. (Obtenu). Cocandidat. PRESE : Initiation à la télédétection optique à très haute résolution spatiale   . Université de Sherbrooke. 60 000 $. (2023-2025)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. MITACS Acceleration - ApexMachina : Utilisation des données satellitaires et géospatiales, des enquêtes socioéconomiques et de l’intelligence artificielle pour l’amélioration des prédictions de vulnérabilité des populations. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Grappe Mitacs Acceleration. 600 000 $. (2022-2024)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. Grappe MITACS Acceleration - TERA Amérique du Nord : Développement d'un système d'analyse et d'alerte de la pollution atmosphérique basé sur les capteurs terrestres et satellitaires. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Grappe Mitacs Acceleration. 80 000 $. (2021-2024)
  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. Applications de l’informatique quantique aux donńees ǵeospatiales.. Institut Quantique - Université de Sherbrooke. Institut Quantique - Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada. 64 000 $. (2022-2024)
  • Subvention. (En cours d’évaluation). Chercheur principal. MITACS SSE - Ville de Montréal : Création d'un outil d'acquisition de données de biodiversité pour les parcs de la Ville de Montréal. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). MITACS SSE. 15 000 $. (2024-2024)
  • Subvention. (En cours d’évaluation). Chercheur principal. MITACS SSE - NE&S : Création d'un outil de modélisation géospatiale d'un réseau cellulaire. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). MITACS SSE. 15 000 $. (2023-2024)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. MITACS Acceleration - E-SMART : Système de mise à jour de la cartographie routière basé sur les données géospatiales ouvertes. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). 45 000 $. (2022-2024)
  • Contrat. (Obtenu). Chercheur principal. MRNF - Contrat : Veille visant la mise en place d’un cadre de référence en matière de cartographie gouvernementale officielle. Gouvernement du Québec. 52 578 $. (2023-2024)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. MITACS Acceleration - Xeos Imagerie: Reconstruction 3D de modèles de villes virtuelles et extraction d’informations géospatiales. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Mitacs Acceleration. 80 000 $. (2022-2024)
  • Subvention. (Obtenu). Collaborateur. Programme de financement de recherche stratégique - IVADO : utilisation de l'intelligence artificielle et de la fusion de données multisources en biodiversité. IVADO. Programme de financement de recherche stratégique. 1 200 000 $. (2022-2024)
  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. MITACS Acceleration - E-SMART : Système de vision par ordinateur pour la mise à jour de la cartographie routière. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). 30 000 $. (2023-2023)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. MITACS SSE - XLKey : Développement d'un système d'aide à la décision pour la gestion des risques en cas de pandémie pour le milieu des affaires. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). MITACS SSE. 45 000 $. (2023-2023)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. MITACS SSE - ApexMachina : Système d’aide à la décision pour guider les interventions dans les pays en voie de développement. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). MITACS SSE. 60 000 $. (2022-2023)
  • Subvention. (Obtenu). Chercheur principal. MITACS SSE - Maxxum Gestion d'Actifs : Détection des ponceaux par IA. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). MITACS SSE. 15 000 $. (2022-2023)
  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. MAPAQ Innov'Action agroalimentaire - CRSAD : Utilisation de la géomatique pour détecter de nouveaux sites mellifères productifs au Québec. Ministère de l'Agriculture, des Pêcheries & de l'Alimentation (MAPAQ) (QC). Innov'Action agroalimentaire. 232 000 $. (2021-2023)
  • Contrat. (Obtenu). Chercheur principal. MELCC - Contrat : Développement d'une interface d'annotation web pour la classification de la biodiversité pour le ministère de l'environnement et de la lutte contre les changements climatiques. Gouvernement du Québec. 50 800 $. (2021-2022)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. MITACS Acceleration - Drone Deschamps: Détection des laitues par drone. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Mitacs Acceleration. 15 000 $. (2022-2022)
  • Subvention. (Obtenu). Cochercheur. MITACS Acceleration - Apexmachina : Application des CNN aux images satellites THR pour l'évaluation des impacts économiques et sociaux de la réhabilitation de corridors de transport en Irak. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). 30 000 $. (2021-2022)
  • Contrat. (Terminé). Chercheur principal. MELCC - Contrat de recherche. Gouvernement du Québec. 25 400 $. (2021-2021)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. MITACS Acceleration - Xeos Imagerie : Détection d'un système de détection automatique des erreurs de parallaxe dans les modèles stéréoscopiques. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Mitacs Acceleration. 15 000 $. (2021-2021)
  • Subvention. (Terminé). Cochercheur. MITACS Acceleration - Apexmachina : Enrichissement des données administratives en santé avec des données géospatiales pour un système d'aide à la décision de prévisions des résultats de santé. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). 60 000 $. (2020-2021)
  • Subvention. (Terminé). Cochercheur. MITACS Acceleration - Xeos Imagerie : Développement d'un algorithme d'apprentissage profond pour la modélisation 3D des bâtiments à partir de photographies aériennes et de données lidar. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). Mitacs Acceleration. 15 000 $. (2021-2021)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. MITACS Acceleration - Apexmachina : Développement d'un système d'aide à la décision pour le ciblage des populations pauvres et vulnérables. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). 30 000 $. (2020-2021)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. Grappe MITACS Acceleration - Xeos imagerie : Développement d'un système d'aide à la détection et à la localisation des défauts présents sur les photographies aériennes par intelligence artificelle. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). MITACS Acceleration. 80 000 $. (2020-2021)
  • Subvention. (Terminé). Cochercheur. MITACS Acceleration - Xeos Imagerie : Développement d'un algorithme de classification des nuages de points lidar aéroporté par apprentissage profond. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). 45 000 $. (2020-2021)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. Université de Sherbrooke - fonds de démarrage. Fonds Institutionnel de Recherche de l'Université de Sherbrooke. Fonds de démarrage. 15 000 $. (2019-2020)
  • Subvention. (Terminé). Cochercheur. FQRNT - Programme de recherche en partenariat sur le développement durable du secteur minier. Fonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies (FQRNT). partenariat sur le développement durable du secteur minier. 300 000 $. (2015-2018)
  • Subvention. (Terminé). Cochercheur. Programme conjoint CRSNG-FRQNT de bourses de recherche en milieu pratique « BMP Innovation ». Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et Génie du Canada (CRSNG). BMP Innovation. 42 000 $. (2015-2017)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. Programme conjoint CRSNG-FRQNT de bourses de recherche en milieu pratique « BMP Innovation ». Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et Génie du Canada (CRSNG). BMP Innovation. 42 000 $. (2015-2016)
  • Subvention. (Terminé). Cochercheur. Programme conjoint CRSNG-FRQNT de bourses de recherche en milieu pratique « BMP Innovation ». Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et Génie du Canada (CRSNG). BMP Innovation. 42 000 $. (2013-2015)
  • Subvention. (Terminé). Chercheur principal. Mitacs Acceleration. Mathematics of Information Technology and Complex Systems (MITACS). acceleration. 15 000 $. (2014-2014)
  • Bourse de recherche. (Terminé). Chercheur principal. CRSNG - Postdoc en laboratoire fédéral. Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et Génie du Canada (CRSNG). Bourse de recherche postdoctorale. 100 000 $. (2008-2010)

Publications

Articles de revue

  • Gafarou, K.*, Bouroubi, Y., Coulombe, H, Echevin, D., Lauzier-Hudon, E, Germain, M. (2023). Application of deep-learning techniques to very high-resolution (VHR) satellite images supporting population censuses indeveloping countries. Journal of Applied Remote Sensing (Article publié).
  • Cloutier, M.; Germain, M., Laliberté, É. (2023). Influence of Temperate Forest Autumn Leaf Phenology on Segmentation of Tree Species from UAV Imagery Using Deep Learning. Remote Sensing for Environment (Article sous presse).
  • Ambert, A.,* Germain, M., Bouroubi, Y. (2023). Vers une méthode de caractérisation et de quantification desincertitudes dans le cadre d’une fusion de données hétérogènes multicapteursdans le de la pollution atmosphérique. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (Article publié).
  • Côté, J.-N.*; Germain, M.; Levac, E.; Lavigne, É. (2023). Vulnerability Assessment of Heat Waves Within a Risk Framework Using Artificial Intelligence. Science of the Total Environment (Article soumis).
  • SHaw, O.K.*, Goïta, K., Germain, M. (2022). Prospectivity mapping of heavy mineral oredeposits based upon machine learning algorithms: columbite-tantalite depositsin west-central Côte d’Ivoire. Minerals 12 (1453), (Article publié).
  • Siebels, K*; Goïta, K; Germain, M. (2021). A semi-empirical approach to quantify and handle the effect of moisture on spectral unmixing. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation 96 (102259), 1-14. (Article publié).
  • Diaby, I; Germain, M*; Goïta, K. (2021). Evidential Data Fusion of Characterization of Pavement Surface Conditions during Winter Using a Multi-Sensor Approach. MDPI Sensors 21 (Article publié).
  • Clabaut, É*; Lemelin, M; Germain, M; Bouroubi, Y. (2021). Model specialization for the use of ESRGAN on satellite and airborne imagery. Remote Sensing (Article publié).
  • Clabaut, É*; Lemelin, M; Germain, M; Williamson, M-C; Brassard, É*. (2020). A Deep Learning Approach to the Detection of Gossans in the Canadian Arctic. Remote Sensing in Geology, Geomorphology and Hydrology 12 (19), (Article publié).
  • Siebels, K*; Goïta, K; Germain, M. (2020). Estimation of Mineral Abundance from Hyperspectral Data Using a Supervised Neighbor-Band Ratio Unmixing Approach. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS) 58 (10), 6754-6766. (Article publié).
  • Clabaut, É*; Germain, M; Goïta K; et coll. (2020). Mineralogical and lithological unmixing with radiative transfer modelling in the open-pit context of Mine Canadian Malartic. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer 241 (106707), DOI. (Article publié).
  • Lemelin M., Morisset C.-E., Germain M., Hipkin V., Goïta K., Lucey P.G. (2013). Ilmenite mapping of the lunar regolith over Mare Australe and Mare Ingenii regions: An Optimized multisource approach based on Hapke radiative transfer theory. Journal of Geophysical Research 118 1-12. (Article publié).
  • Phaneuf M., Germain M., Williamson M.C., Hipkin V., Bénié G.B. (2011). Development of a Web-based Geographic Information System for Planetary Geological Mission Planning and Analysis. Geomatica 65 (3), 157-166. (Article publié).
  • Germain M, Phaneuf M, Bénié G B, Williamson M-C, Hipkin V. (2011). ExoGIS: An internet-based geographic information system in support of planetary science. Canadian Aeronautics and Space Journal 57 (1), 34-39. (Article publié).
  • Germain M, Benie G.B, Bouche J-M, Foucher S, Fung K., Goita K. (2003). Contribution of the Fractal Dimension to Multiscale Adaptive Filtering. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 41 (8), 1765-1772. (Article publié).
  • Foucher S., Germain M., Boucher J.-M., Benie G.B. (2002). Multisource classification using ICM and Dempster-Shafer theory. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 51 (2), 277-281. (Article publié).

Chapitres de livre

  • Allard Y, Germain M, Bonneau O. (2008). Ship Detection and Characterization Using Polarimetric SAR Data. NATO Book Series, Springer Netherlands. HArbour Protection Through Data fusion Technologies (243-250). (Article accepté).

Articles de conférence

  • Côté, J.-N.; Germain; M., Levac, E; Lavigne, É. (2023). Calcul de la vulnérabilité aux changements climatiques pour les vagues de chaleur à l’aide de l’IA et des SIG. GéoMTL 2023. (Article accepté).
  • Leroux, F.; Germain, M.; Clabaut, É.; Bouroubi, Y.; St-Pierre, T. (2023). INSTANCE SEGMENTATION ON 3D CITY MESHES FORBUILDING EXTRACTION. Proceedings, (Article publié).
  • Fotso Kamga, G. A.; Bouroubi, Y.; Germain, M. (2023). Identification d’aires mellifères productives par une méthode d’analyse d’images satellitaires et technique d’intelligence artificielle'. 44th Canadian Symposium on Remote Sensing. (Article publié).
  • Doyon, P.; Germain, M.; Bouroubi, Y.; Laliberté, É.; Chagnon, M.; Fotso Kamga, G. A. (2023). SUMMARY ON THE STUDY OF BEEKEEPING POTENTIALDATA AND THE DEVELOPMENT OF A DECISION SUPPORT SYSTEM INVOLVING A WEB MAPPINGPLATFORM. Proceedings, (Article publié).
  • Ambert, A.; Germain, M.; Bouroubi, Y. (2023). TOWARDS A METHOD FOR TAKING ACCOUNT OFUNCERTAINTIES THROUGH THE CALCULATION OF MASSES IN THE CONTEXT OF A FUSION OFHETEROGENEOUS MULTI-SENSOR DATA ON AIR POLLUTION. Proceedings, (Article publié).
  • Ambert, A.; Germain, M.; Bouroubi, Y. (2023). Vers Une Méthode de Fusion de Données Hétérogènes dans le Cadre de la Pollution Atmosphérique. 44th Canadian Symposium on Remote Sensing. (Article accepté).
  • Sylvain, J.-D., Drolet, G., Germain, M., et Bournival, P. (2022). Ensemble Modeling For High Resolution Of Tree Species Diversity With Aerial Photography And Lidar Datasets. 43e Symposium canadien de télédétection. Canada, (Article accepté).
  • Leroux, F., Germain, M., Bouroubi, Y., Clabaut, É., et St-Pierre, T. (2022). Segmentation des maillages texturés d’un jumeau numérique par apprentissage profond. Rendez-vous Géomatique. Canada, (Article accepté).
  • Clabaut, É*; Lemelin, M; Germain, M. (2021). Generation of Simulated « Ultra-High Resolution » HiRISE Imagery Using Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network Modeling. LPI Contribution, (Article accepté).
  • Germain, M., Diaby, I., Goïta, K. (2021). Système de classification des états de surface du réseau routier par apprentissage profond et fusion évidentielle de données multicapteurs. GéoQc2021. Canada, (Article accepté).
  • Diaby, I., Germain, M., Goïta, K. (2021). Système intelligent de reconnaissance automatisée des états de surface du réseauroutier par intelligence artificielle et fusion de données multicapteurs. Salon international de la géomatique. Côte d'Ivoire, (Article accepté).
  • Clabaut, É*; Lemelin, M; Germain, M. (2020). CONSIDERING AN OPEN-PIT MINE AS A PLANETARY REGOLITH: THE HAPKE RADIATIVE TRANSFER MODEL FOR MINERALOGICAL SPECTRAL UNMIXING. Geological Society of America. (Article accepté).
  • Clabaut, É*; Lemelin, M; Germain, M; Williamson, M-C; Brassard, É*. (2020). CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AND LANDSAT 8 IMAGERY TO DETECT GOSSANS IN THE CANADIAN ARCTIC. Geological Society of America. (Article accepté).
  • Bouroubi, Y; Chapdelaine, C; Foucher, S; Byrns, D; Beaulieu, M; St-Charles, P-L; Germain, M; Bugnet, P; Sabo, N; Gosselin, C. (2019). GeoImageNet: a Collaborative Platform for Deep Learning Application to Very High Resolution EO Images. Canadian Symposium on Remote Sensing & Geomatics Atlantic, (Article publié).
  • Siebels, K*, Goïta, K; Germain, M; Morisset, C-E; Plante, B; Tessier, C. (2018). Evidential fusion of satellite and geochemical data for lithological characterization at Canadian Malartic Mine. Symposium sur l’environnement et les mines, (Article publié).
  • Clabaut, É*; Germain, M; Goïta, K; Morisset, C-E; Lemelin, M; Plante, B; Tessier, C. (2018). Radiative transfer modelling : a tool for open-pit monitoring?. Symposium sur l’environnement et les mines, (Article publié).
  • Moretti, S*; Germain, M. (2017). La gestion et le partage des données des sentiers récréatifs canadiens : une nouvelle norme des données intégrées à un SIG Web. Vision Géomatique, (Article publié).
  • Goïta, K; Germain, M; Théau, J; Plante, B; Morisset, C-E, Siebels, K*, Clabaut, É*, Serna, J-G; Bécane, L. (2016). Acquisition et analyse des données spectroradiométriques pour la cartographie minéralogique à la mine Canadian Malartic. Colloque Québec Mines, (Article publié).
  • Dupras-Tessier, O*; Fournier, R; Germain, M; Bouchard, M; Harvey, S; Laprise, G. (2016). Conception d’applications collaborative pour assurer la validation des potentiels de présence des produits forestiers non ligneux mis au point sur le portail participatif d’information géographique web. Colloque du Centre d’étude de la forêt, (Article publié).
  • Dupras-Tessier O., Germain M., Fournier R. (2014). Conception d’un portail d’information géographique participatif web pour la mise en valeur des produits forestiers non ligneux d’après leurs potentiels de présence. Vision Géomatique, (Article publié).
  • Williamson M.-C., Garry W.B., Carey R.J., Germain M., Shepherd, J. (2013). Geologic Mapping of Askja Volcano Iceland Using Worldview-2 High Resolution Satellite Imagery. Lunar and Planetary Science Conference, (Article publié).
  • Lemelin M., Germain M., Morisset C.-E., Hipkin V., Goïta K. (2012). Ilmenite Detection on the Moon by Remote Sensing. Lunar and Planetary Science Conference, (Article publié).
  • Lemelin M., Germain M., Morisset C.-E., Hipkin V., Goïta K. (2012). Ilmenite Detection on the Moon by Remote Sensing: An Integration of Multisensor Datasets over Mare Australe and Mare Ingenii Regions. International Astronautical Congress, (Article publié).
  • Lemelin M., Germain M., Morisset C.-E., Goïta K. (2011). Identification de régions propices à l’exploration d’ilménite. Symposium canadien sur la télédétection, (Article publié).
  • Delahaye A., Germain M., Bénié G. B. (2011). Segmentation d’images de télédétection par analyse de texture basée sur un modèle de processus ponctuels marqués. Symposium canadien sur la télédétection, (Article publié).
  • Germain M., Phaneuf M., Hipkin V., Williamson M.-C. (2010). ExoGIS: an internet-based geographical information system in support of planetary science. ASTRO 2010/CASI, (Article publié).
  • Phaneuf M., Germain M., Williamson M.-C., Hipkin V. (2010). WebGIS tools applied to science traverse planning and the geospatial analysis of terrestrial analogue sites. Lunar and Planetary Science Conference, (Article publié).
  • Germain M., Phaneuf M. (2009). Internet-based GIS for the Canadian Analogue Research Network. International Conference on Geoinformatics, (Article publié).
  • Williamson M.-C., Germain M. (2008). Comparative Geoscientific and Geomatic Analysis of Hydrothermal Zones in Volcanic Terrain on Earth and Mars. Lunar and Planetary Science Conference, (Article publié).
  • Germain M., Williamson M.-C. (2008). Geographic Information System for terrestrial analogue research and planetary databases. Atlantic Geoscience Society, (Article publié).
  • Germain M., Williamson M.-C., Léveillé R., Phaneuf M. (2008). Internet-based Geographic Information Systems for Terrestrial Analogues and Planetary Data at the Canadian Space Agency. Canadian Space and Exploration Workshop, (Article accepté).
  • Germain M., Patera J. (2006). Cosine transform generalized to Lie groups SU(2)xSU(2) and O(5) : application to textural image processing. Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, (Article accepté).
  • Germain M., Patera J. (2006). Multiresolution analysis of digital images using the continuous extension of discrete group transforms. SPIE Electronic Imaging - Computational Imaging IV, 6-15. (Article publié).
  • Germain M., Patera J., Allard Y. (2005). Études des transformées sur les fonctions orbitales appliquées aux images RADAR polarimétriques. 12e congrès de l’association québécoise de télédétection, (Article publié).
  • Germain M., Voorons M., Boucher J.-M., Benie G.B, Beaudry E. (2004). Multisource image fusion algorithm based on a new evidential reasoning approach. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, (Article publié).
  • Germain M., Benie G.B, Boucher J.-M., Beaudry, E. (2003). Fusion évidentielle multisource basée sur une nouvelle approche statistique floue. 11e congrès de l’association québécoise de télédétection, (Article publié).
  • Voorons, M., Germain, M., Benie, G.B., Ko Fung. (2003). Segmentation of high resolution images based on the multifractal analysis. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 3531-3533. (Article publié).
  • Germain M., Voorons M., Boucher J.-M., Bénié G.B. (2002). Fuzzy statistical classification method for multiband image fusion. IEEE Conference on Information Fusion, 178-184. (Article publié).
  • Germain M, Boucher J.-M., Bénié G.-B. (2002). Multiband image fusion using an unsupervised contextual method. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 3341-3344. (Article publié).

Propriétés intellectuelles

Brevets

  • Caron-Guay, A.; Laliberté, É.; Germain, M. Télédétection précoce du roseau commun (Phragmites australis subsp. australis) par drone et intelligence artificielle. Canada. (En instance).

Autres contributions

Cours enseignés

  • CAO et géopositionnement. GMQ712. Université de Sherbrooke. Canada. (3CR).
  • Conception et exploitation de bases de données. IGE100 - GMQ306. Université de Sherbrooke. Canada. (3CR).
  • Géomatique sur Internet. GMQ450. Université de Sherbrooke. Canada. (3CR).
  • Géovisualisation et Géopositionnement. GMQ722. Université de Sherbrooke. Canada. (3CR).
  • Introduction aux systèmes de gestion de bases de données géospatiales. IGE200 - GMQ230. Université de Sherbrooke. Canada. (3CR).
  • Mathématiques du géomaticien. GMQ100. Université de Sherbrooke. Canada. (3CR).
  • SIG et modélisation. GMQ706. Université de Sherbrooke. Canada. (4CR).
  • SIG sur le Web. GMQ717. Université de Sherbrooke. Canada. (3CR).
  • Éléments de mathématiques pour géomaticiens. GMQ099. Université de Sherbrooke. Canada. (3CR).

Gestion d'évènements

  • Organisateur. (2022) Rendez-vous Géomatique 2022. (Conférence).
  • Administrateur. (2012-2022) Association géomatique municipale du Québec. (Association).

Activités de collaboration internationale

  • Organisateur. Canada. Mise en place de collaborations de recherche avec l'Université Gustave Eiffel dans le domaine des jumeaux numériques.

Présentations

  • (2023). Calcul de la vulnérabilité aux changements climatiques pour les vagues de chaleur à l’aide de l’IA et des SIG. GéotMTL 2023. Montréal, Canada
  • (2023). Code with an AI Copilot (GPT : ChatGPT, GitHub Copilot et al.). École d'été intensive - CRNSG FONCER DOTS (de l'observation de la terre aux services d'information décisionnelle). Québec, Canada
  • (2022). Les techniques cartographiques : la classification et l’étiquetage. Réseau des organismes de bassins versants. Canada
  • (2022). Using large geospatial datasets. École d'été intensive - CRNSG FONCER DOTS (de l'observation de la terre aux services d'information décisionnelle). Québec, Canada
  • (2021). Développement d’un système de reconnaissance automatisée des états de surface du réseau routier par intelligence artificielle et fusion des données multicapteurs. ACFAS 2021 -Observation de la Terre à l’ère de la 4e révolution industrielle. Sherbrooke, Canada
  • (2021). Generation of Simulated « Ultra-High Resolution » HiRISE Imagery Using Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network Modeling. Lunar and Planetary Science Conference. Houston, États-Unis d'Amérique
  • (2021). Système de classification des états de surface du réseau routier par apprentissage profond et fusion évidentielle de données multicapteurs. GéoQc2021. Québec, Canada
  • (2021). Système intelligent de reconnaissance automatisée pour la caractérisation des états de surface de la chaussée en temps réel par une approche multicapteur. Salon international de la géomatique. Abidjan, Côte d'Ivoire
  • (2020). Considering an open-pit mine as a planetary regolith: the hapke radiative transfer model for mineralogical spectral unmixing. Geological Society of America. Montréal, Canada
  • (2020). Convolutional neural network and Landsat 8 imagery to detect Gossans in the Canadian Artic. Geological Society of America. Montréal, Canada
  • (2020). Élaboration d’une plateforme SIG sur le web pour le partage des résultats de recherche avec les communautés nordiques. Sommet sur l'infrastructure pancanadienne des données spatiales. Territoires du Nord-Ouest, Canada