Jean-Baptiste Michaud
Professeur, Faculté de génie
FGEN Département de génie électrique et de génie informatique
Présentation
Adhésions
- (2018-). Centre de recherche clinique du Centre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke. sherbrooke, Québec, Canada.
- (2003-). IEEE. New York, États-Unis.
Diplômes
- (2005-2014). Doctorat. Génie électrique. Université de Sherbrooke. Sherbrooke, Quebec, Canada.
- (2002-2005). Maîtrise avec mémoire, M.Sc.A. Génie électrique. Université de Sherbrooke. Sherbrooke, Quebec, Canada.
- (1992-1998). Baccalauréat. Génie électrique. Université de Sherbrooke. Sherbrooke, Quebec, Canada.
Expériences académiques
- Professeur. (2024-). Université de Sherbrooke. Sherbrooke, Quebec, Canada.
- Chargé de cours à forfait. (2017-2024). Université de Sherbrooke. Sherbrooke, Quebec, Canada.
- Professeur associé. (2015-2023). Université de Sherbrooke. Sherbrooke, Quebec, Canada.
- Chargé de cours et appui à la formation. (2003-2016). Université de Sherbrooke. Sherbrooke, Quebec, Canada.
- Professionnel de recherche. (2013). Université de Sherbrooke. Sherbrooke, Quebec, Canada.
- Ingénieur R&D, électronique numérique et signaux mixtes. (1999-2002). MDA Corporation Ltd. Montreal, Canada.
- Ingénieur R&D, électronique numérique et télécommunications. (1999-2002). SR Telecom Inc.. Montreal, Québec, Canada.
- Stagiaire, électronique numérique (total 12 mois à temps plein). (1996-1998). Matrox Electronic Systems Inc.. Montreal, Canada.
- Stagiaire, logiciel de génération d'images. (1996). CAE Electronics Ltd. Montreal, Québec, Canada.
Prix et distinctions
- (2018) Prix du mérite Jacques-Bazinet pour la qualité de l'enseignement. Université de Sherbrooke.
- (2018) Prix du mérite Jacques-Bazinet pour la qualité de l'enseignement. Université de Sherbrooke.
- (2017) Prix du mérite Jacques-Bazinet pour la qualité de l'enseignement. Université de Sherbrooke.
- (2010) Student Paper Award. IEEE Medical Imaging Conference.
- (2004) Student Paper Award. IEEE Medical Imaging Conference.
- (1994) Undergraduate Scholarship. Government of Canada.
- (1994) Excellence académique, collégial. Government of Canada.
- (1992) Excellence académique, secondaire. Government of Canada.
Financement
- Subvention. Hybrid Generative Models for BRA-based Breast Cancer Detection. Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (Ottawa, Canada). Alliance Grants - International - Collaboration - ANR - AI. 668 000 $. (2026-2029).
- Subvention. Réalisation du produit minimum viable du système BRAVE et son déploiement sur le marché pour détecter le cancer du sein. Ministère de l'Économie, de l'Innovation et de l'Énergie (Montreal, Canada). Programme de soutien aux organismes de recherche et d'innovation - Maturation technologique - Axelys. 667 628 $. (2026-2027).
- Subvention. Conception de nouveaux scanners, nouvelles technologies et nouveaux algorithmes en imagerie médicale. Calcul Canada Subvention pour les groupes de recherche (Otawa, Canada). Subvention pour les groupes de recherche. 47 425 $. (2025-2026).
- Bourse. Fonds de démarrage de la Faculté de génie de l'Université de Sherbrooke, Bourse de recherche. Université de Sherbrooke Fonds facultaire de soutien à la recherche (Sherbrooke, Canada). Fonds de démarrage de la Faculté de génie de l'Université de Sherbrooke, Bourse de recherche. 90 000 $. (2024-2027).
-
Subvention.
Automating data acquisition and data processing pipeline via artificial intelligence and machine learning approaches to allow at-home use of a novel breast cancer screening method employing bra-based elastography imaging.
Canadian Institutes of Health Research
(Ottawa, Canada).
150 000 $.
(2024-2025).
Numéro de subvention : 202307NWI. Voir plus - Subvention. Automating a bra-based breast screening system via ML methods for personalized use. Breast Cancer Society of Canada Breast Cancer Canada/AstraZeneca/Illumina Screening and Detection Research Grant (Ottawa, Canada). 100 000 $. (2023-2025).
- Contrat. Développement d'une boucle fermée pour améliorer la sécurité des agents vasoactifs. Axelys, Transfert Tech Sherbrooke Inc (Sherbrooke, Canada). 93 750 $. (2023-2025).
- Subvention. Conception de nouveaux scanners, nouvelles technologies et nouveaux algorithmes en imagerie médicale. Calcul Canada Research Group Allocation (Ottawa, Canada). 105 000 $. (2022-2025).
- Subvention. Personnalisation et gestion automatique sécurisée de l’administration de vasopresseurs aux soins intensifs: modélisation pour le contrôle en boucle fermée. Centre de Recherche du Centre Hospitalier de l'Université de Sherbrooke Inc. (CRCHUS) (Sherbrooke, Canada). Projets structurants. 75 000 $. (2020-2022).
- Subvention. Principes fondamentaux, reconstruction d'image et apprentissage machine en imagerie médicale. Calcul Canada Research Group Allocation (Ottawa, Canada). 126 875 $. (2019-2022).
- Subvention. Développement d’une boucle fermée pour améliorer la sécurité des agents vasoactifs. Centre de Recherche du Centre Hospitalier de l'Université de Sherbrooke Inc. (CRCHUS) (Sherbrooke, Canada). Programme Aide & Financement Interne. 25 000 $. (2019-2021).
- Subvention. Développement d'algorithmes et de techniques intelligentes de traitement des données en imagerie médicale. Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et en Génie du Canada (Ottawa, Canada). Subvention à la découverte individuelle, Fonctionnement. 217 000 $. (2016-2021).
- Bourse. Sensitivity in Positron Emission Tomography: an AI approach. Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC); Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (SSHRC) (Ottawa, Canada). 105 000 $. (2005-2008).
Publications
Articles
- Geoffroy, C., Michaud, J.-B., Tetrault, M.-A., Clerk-Lamalice, J., Brunet, C.-A., Lecomte, R., Fontaine, R. (2015). Real time artificial neural network fpga implementation for triple coincidences recovery in pet. IEEE Transactions on Nuclear Science. DOI
- Michaud, J.-B., Tétrault, M.-A., Beaudoin, J.-F., Cadorette, J., Leroux, J.-D., Brunet, C.-A., Lecomte, R., Fontaine, R. (2015). Sensitivity increase through a neural network method for LOR recovery of ICS triple coincidences in high-resolution pixelated-detectors PET scanners. IEEE Transactions on Nuclear Science. DOI
- Michaud, J.-B., Pepin, C.M., Lecomte, R., Fontaine, R. (2010). ARMAX-RLS parameter-estimation crystal identification in phoswich PET detectors. IEEE Transactions on Nuclear Science. DOI
- Fontaine, R., Bélanger, F., Viscogliosi, N., Semmaoui, H., Tétrault, M.-A., Michaud, J.-B., Pepin, C., Cadorette, J., Lecomte, R. (2009). The hardware and signal processing architecture of LabPETTM, a small animal APD-based digital PET scanner. IEEE Transactions on Nuclear Science. DOI
- Semmaoui, H., Viscogliosi, N., Bélanger, F., Michaud, J.-B., Pepin, C.M., Lecomte, R., Fontaine, R. (2008). Crystal identification based on recursive-least-squares and least-mean-squares auto-regressive models for small animal pet. IEEE Transactions on Nuclear Science. DOI
- Tétrault, M.-A., Viscogliosi, N., Riendeau, J., Bélanger, F., Michaud, J.-B., Semmaoui, H., Bérard, P., Lemieux, F., Arpin, L., Bergeron, M., Cadorette, J., Pepin, C.M., Robert, G., Lepage, M.D., Lecomte, R., Fontaine, R. (2008). System architecture of the LabPET small animal PET scanner. IEEE Transactions on Nuclear Science. DOI
- Fontaine, R, Viscogliosi, N., Semmaoui, H., Bélanger, F, Lemieux, F, Tétrault, M-A, Michaud, J-B, Bérard, P., Cadorette, J., Pepin, C.M., Lecomte, R. (2007). Digital signal processing applied to crystal identification in Positron Emission Tomography dedicated to small animals. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment. DOI
- Fontaine, R., Bélanger, F., Cadorette, J., Leroux, J.-D., Martin, J.-P., Michaud, J.-B., Pratte, J.-F., Robert, S., Lecomte, R. (2005). Architecture of a dual-modality, high-resolution, fully digital positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) scanner for small animal imaging. IEEE Transactions on Nuclear Science. DOI
Articles de conférence
- St-Georges, A., Houle, A., Richard, G., Toussaint, M., Auger, É., Thibaudeau, C., Croteau, É., Cunnane, S., Lecomte, R., Michaud, J.-B. (2025). Pseudo-CT Generation from Uncorrected PET Images Using Multiview Ensemble Conditional Diffusion Model for Attenuation Correction. Lecture Notes in Computer Science. DOI
- Michaud, J.-B., Brunet, C.-A., Lecomte, R., Fontaine, R. (2010). Results from neural networks for recovery of PET triple coincidences. IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. DOI
- Michaud, J.-B., Rechka, S., Brunet, C.-A., Lecomte, R., Fontaine, R. (2009). Monte Carlo results from neural networks as an alternative to Compton photons LOR analysis. IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. DOI
- Fontaine, R., Michaud, J.-B., Leroux, J.-D., Viscogliosi, N., Riendeau, J., Semmaoui, H., Lemieux, F., Yousefzadeh, C., Tétrault, M.-A., Bérard, P., Bergeron, M., Pepin, C., Cadorette, J., Lecomte, R. (2007). Roadmap to fully-digital PET/CT scanners. IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. DOI
- Michaud, J.-B., Brunet, C.-A., Rafecas, M., Lecomte, R., Fontaine, R. (2007). Sensitivity in PET: Neural networks as an alternative to compton photons LOR analysis. IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. DOI
- Pepin, C.M., Bérard, P., Cadorette, J., Tétrault, M.-A., Leroux, J.-D., Michaud, J.-B., Robert, S., Dautet, H., Davies, M., Fontaine, R., Lecomte, R. (2006). Performance evaluation of a deal-crystal APD-based detector modules for positron emission tomography. Progress in Biomedical Optics and Imaging Proceedings of SPIE. DOI
- Tétrault, M.-A., Viscogliosi, N., Riendeau, J., Bélanger, F., Michaud, J.B., Semmaoui, H., Bérard, P., Lemieux, F., Arpin, L., Cadorette, J., Pepin, C.M., Robert, G., Lepage, M.D., Lecomte, R., Fontaine, R. (2006). System integration of the LabPET™ small animal PET scanner. IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. DOI
- Semmaoui, H., Viscogliosi, N., Bélanger, F., Michaud, J.-B., Pepin, C.M., Lecomte, R., Fontaine, R. (2005). Crystal identification based on recursive-least-squares and least-mean-squares AutoRegressive models for small animal PET. IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. DOI
- Fontaine, R., Tétrault, M.-A., Bélanger, F., Viscogliosi, N., Himmich, R., Michaud, J.-B., Robert, S., Leroux, J.-D., Semmaoui, H., Bérard, P., Cadorette, J., Pepin, C.M., Lecomte, R. (2005). Real time digital signal processing implementation for an APD-based PET scanner with phoswich detectors. 2005 14th IEEE Npss Real Time Conference. DOI
- Fontaine, R., Bélanger, F., Viscogliosi, N., Semmaoui, H., Tétrault, M.-A., Michaud, J.-B., Pepin, C., Cadorette, J., Lecomte, R. (2005). The architecture of LabPET™, a small animal APD-based digital PET scanner. IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. DOI
- Michaud, J.-B., Fontaine, R., Lecomte, R. (2004). Experimental results of identification and vector quantization algorithms for DOI measurement in digital PET scanners with phoswich detectors. IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record.
- Fontaine, R., Tétrault, M.-A., Bélanger, F., Viscogliosi, N., Bérard, P., Cadorette, J., Leroux, J.-D., Michaud, J.-B., Pratte, J.-F., Pepin, C., Robert, S., Lecomte, R. (2004). Preliminary results of a data acquisition sub-system for distributed, digital, computational, APD-based, dual-modality PET/CT architecture for small animal imaging. IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record.
- Leroux, J.-D., Rouleau, D., Pepin, C.M., Michaud, J.-B., Cadorette, J., Fontaine, R., Lecomte, R. (2004). Time discrimination techniques using artificial neural networks for positron emission tomography. IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record.
- Fontaine, R., Bélanger, F., Cadorette, J., Leroux, J.-D., Martin, J.-P., Michaud, J.-B., Pratte, J.-F., Robert, S., Viscogliosi, N., Lecomte, R. (2003). A data acquisition sub-system for distributed, digital, computational, APD-based, bimodal PET/CT architecture for small animal imaging. IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. DOI
- Michaud, J.-B., Fontaine, R., Lecomte, R. (2003). ARMAX model and recursive least-squares identification for DOI measurement in PET. IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record.
- Fontaine, R., Michaud, J.-B., Bélanger, F., Cadorette, J., Leroux, J.-D., Pratte, J.-F., Robert, S., Lecomte, R. (2003). Design of a Dual-Modality, Digital Positron Emission Tomography/Computed Tomography (PET/CT) Scanner for Small Animal Imaging. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Proceedings.
Propriétés intellectuelles
Licences
- Licence entre SOCPRA SSH s.e.c. (propriété de l'Université de Sherbrooke) et Northridge Trimodality Imaging -- Canada Inc. (2013).
Brevets
- Digital identification and vector quantization methods for detector signal shape discrimination in radiation detection machines. (2010).
- Elijah Van Houten, Zacharie Laly, Alexandre Brazy, Jean-Baptiste Michaud, Hassan Mostafa Ahmed Fahmy, Coline Gauge. Bra System for Tumor Detection.
- Francois Lamontagne, Jean-Baptiste Michaud, Alain Gervais, Félix Camirand Lemyre. System for controlling an administration of infused substances.
Autres contributions
Cours enseignés à l'UdeS
- GEI895 - Conception de systèmes intelligents. (2023-2024, 2026). (4CR).
- GEI898 - Apprentissage profond avancé. (2026). (3CR).
- GEL655 - Physique des composants semiconducteurs. (2024-2025). (2CR).
- GEI805 - Projet de développement en génie électrique II. (2024). (6CR).
- GEL402 - Conception d'un système numérique. (2024). (2CR).
- GEL412 - Traitement numérique des signaux. (2024). (3CR).
- GEL651 - Électronique II. (2023-2024). (4CR).
- GEN211 - Mathématiques des signaux à temps continu. (2024). (2CR).
- GEL401 - Conception d'un système asservi. (2023). (2CR).
- GEN441 - Mécanique pour ingénieurs. (2023). (3CR).
Présentations
- Elijah Van Houten, JB Michaud et Valérie Granbois. (2025). AI in the BRAVE breast cancer detection system. Breast Cancer Canada's Canadian Night at the American Society of Clinical Oncologists Annual Meeting, Chicago.
- St-Georges*, Houle*, Richard, Toussaint*, Thibaudeau, Auger, Croteau, Cunnane, Lecomte, et Michaud. (2025). Génération de pseudo-TDM à partir d'images TEP non corrigées par modèle de diffusion stable pour la correction d'atténuation. Colloque d'imagerie médicale de Québec / RBIQ, Québec.
- Bernier*, Lambert*, Carneiro Esteves*, Doyon*, Toussaint*, Gaudreault, Beaudoin, Lecomte et Michaud. (2025). Optimiser la sensibilité des scanners TEP haute résolution par intelligence artificielle : au-delà des méthodes traditionnelles. Colloque d'imagerie médicale de Québec / RBIQ, Québec.
- Bernier*, Lambert*, Carneiro Esteves*, Toussaint*, Gaudreault, Beaudoin, Auger, Thibaudeau, Lecomte et Michaud. (2025). Simple Neural Network Predictor for Inter-Crystal Scatter Recovery in Ultra-High Resolution PET Imaging. IEEE Nuclear Science Symposium / Medical Imaging Conference, Yokohama.
- Auger*, Loignon-Houle*, Toussaint*, Doyon*, ..., Tétrault, Michaud, El Fakhri, Fontaine et Lecomte. (2023). NEMA Performance Characteristics of the UHR Brain PET Scanner. Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Annual Meeting.
- Lecomte, Thibaudeau, ..., Michaud, Tétrault, El Fakhri et Fontaine. (2022). Initial Performance Characterization of the UHR Brain PET Scanner. IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, Milan.
- Michaud, Buteau*, Thibaudeau, Arpin, Fontaine, Lecomte. (2022). Timewalk Correction for PET Scanners with Time-over-Threshold Signal Digitization. IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, Milan.
- Buteau*, Fontaine, Michaud. (2020). Parallelizing Performance Characterization of a Dual-Threshold Time-over-Threshold APD-based PET Detector. Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Confernece, Boston.
- Fontaine et al. (2016). The Hardware Architecture of the LabPET II-Mouse, a Highly Integrated APD-Based PET Scanner. Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, Strasbourg.
- Michaud J-B*, Brunet C-A, Lecomte R, Fontaine R. (2010). Results from neural networks for recovery of PET triple coincidences. IEEE Medical Imaging Conference, Knoxville.
- Michaud*. (2010). Sensitivity in High-Resolution PET: a Neural Network Alternative for Multiple Coincidences Recovery. Brookhaven National Laboratory (BNL) Medical Department Seminars, Upton.
- Michaud*. (2009). Sensitivity in PET: alternative method for Compton-scatter discrimination based on neural networks. Séminaires de professeurs invités de l'Instituto de Fisica Corpuscular, Universitat de Valencia, Valencia.
- Michaud*. (2005). Advanced Digital Signal Processing in PET: Timestamp & DOI. IEEE NPSS Brookhaven National Laboratory (BNL) Instrumentation Seminars.
