Christina Khnaisser

Prix et distinctions

• (2020) Prix meilleure thèse cotutelle France-Québec 2019. Association francophone pour le savoir.

Financement

• Subvention. Atelier de construction d’arrimages de données historicisées et de requêtes temporelles distribuées. CRSNG (Ottawa, Canada). CRSNG à la découverte. (2025-2030).
• Subvention. Atelier de construction d’arrimages de données historicisées et de requêtes temporelles distribuées. CRSNG (Ottawa, Canada). Tremplin à la découverte. 12 500 $. (2025-2026).
• Subvention. L’apprentissage automatique peut-il aider à classifier les produits de santé naturels et décrire leur utilisation?. Centre de recherche CHUS (Sherbrooke, Canada). 25 000 $. (2025-2027).
• Subvention. Chaire en numérique de la santé. Ministère de l'Économie, de l'Innovation et de l'Énergie (Montreal, Canada). 1 800 000 $. (2021-2026).
• Subvention. Méthode de construction d'entrepôts de données temporalisées guidée par les ontologies. Fonds de Recherche du Québec – Nature et Technologies (Montreal, Canada). 53 333 $. (2016-2019).
  Numéro de subvention : 199508. Voir plus
• Bourse. Méthode de construction d'entrepôt de données temporalisées de santé guidée par les ontologies. Fonds de Recherche du Québec Nature et Technologies (QC, Canada). Reaserch Grant. 60 000 $. (2016-2018).
• Bourse. Méthode de construction d'entrepôt de données temporalisées de santé guidée par les ontologies. Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de l'Estrie - Centre hospitaliser universitaire de Sherbrooke (Sherbrooke, Canada). 16 000 $. (2016).

Publications

Articles

• Ceccarello, M., Dignös, A., Gamper, J., Khnaisser, C. (2025). Indexing temporal relations for range-duration queries. Distributed and Parallel Databases. DOI
• Khnaisser, C., Looten, V., Lavoie, L., Burgun, A., Ethier, J.-F. (2024). Building ontology-based temporal databases for data reuse: An applied example on hospital organizational structures. Health Informatics Journal. DOI
• Khnaisser, C., Hamrouni, H., Blumenthal, D.B., Dignös, A., Gamper, J. (2024). Efficiently Labeling and Retrieving Temporal Anomalies in Relational Databases. Information Systems Frontiers. DOI
• Khnaisser, C., Lavoie, L., Fraikin, B., Barton, A., Dussault, S., Burgun, A., Ethier, J.-F. (2022). Using an Ontology to Derive a Sharable and Interoperable Relational Data Model for Heterogeneous Healthcare Data and Various Applications. Methods of Information in Medicine. DOI
• (2018). Generating Relational Database using Ontology Review : Issues, Challenges and trends. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA). DOI

Chapitres de livre

• (2015). Data Warehouse Design Methods Review: Trends, Challenges and Future Directions for the Healthcare Domain. New Trends in Databases and Information Systems.

Articles de conférence

• Ceccarello, M., Dignös, A., Gamper, J., Khnaisser, C. (2023). Indexing Temporal Relations for Range-Duration Queries. ACM International Conference Proceeding Series. DOI
• Khnaisser, C., Hamrouni, H., Blumenthal, D.B., Dignös, A., Gamper, J. (2022). Querying Temporal Anomalies in Healthcare Information Systems and Beyond. Lecture Notes in Computer Science Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics. DOI
• (2017). Past Indeterminacy in Data Warehouse Design. Database and Expert Systems Applications. DOI
• Barton, A., Khnaisser, C., Lavoie, L., Ethier, J.-F. (2017). Ambiguities in medical bitemporalized relational databases: A referent tracking view. Ceur Workshop Proceedings.
• Khnaisser, C., Lavoie, L., Diab, H., Ethier, J.-F. (2015). Data warehouse design methods review: Trends, challenges and future directions for the healthcare domain. Communications in Computer and Information Science. DOI

Rapports

• (2017). Unified Bitemporal Historicization Framework.

Autres contributions

Cours enseignés ou supervisés à l'UdeS

• IFT187 - Éléments de bases de données. (2023, 2026). (3CR).
• IFT784 - Projet d'intégration et de recherche. (2025). (3CR).
• SCI707 - Sujets spécialisés en numérique de la santé I. (2023-2025). (3CR).
• SCI807 - Sujets spécialisés en numérique de la santé II. (2023-2025). (3CR).
• IFT723 - Sujets approfondis en bases de données. (2024). (3CR).
• IGE487 - Modélisation de bases de données. (2024). (3CR).

Affiches pour une conférence

• Yohann Moanahere Chiu, Christina Khnaisser, Benoit Cossette. (2025). Can we classify natural health products using the Licensed Natural Health Products Database and machine learning?. Canadian Society for Epidemiology and Biostatistics.

Activités professionnelles

• Université de Sherbrooke. Informatique. École d’été interdisciplinaire en numérique de la santé. Sherbrooke, Quebec, Canada. (2025).
• Université de Sherbrooke. Informatique. École d’été interdisciplinaire en numérique de la santé. Sherbrooke, Quebec, Canada. (2024).
• Université de Sherbrooke. Informatique. École d'été interdisciplinaire en santé numérique. Sherbrooke, Quebec, Canada. (2023).

Divers

• Ceccarello, M., Gamper, J., Dignös, A., Khnaisser, C. (2022). Indexing Temporal Relations for Range-Duration Queries. Arxiv.
• (2017). Healthcare trajectories reconstruction with i2b2 : issues and recommendations.
• (2017). Unification des données par les connaissances. Méthode de construction d'une entrepôt de données historicisé de santé guidée par les ontologies.
• (2016). Méthode de construction d'entrepôts de données temporalissées guidée par les ontologies.
• (2015). Architecture et méthode de construction d'entrepôts de données au coeur des systèmes informationnels régionaux de santé.
• (2015). Étude comparative des modèles temporels BCDM et DDLM dans le contexte d'entrepôt de données.
• (2014). Génération autmatisée de schémas relationnels bitemporels dans un contexte d'entrepôt de données.