Statistique et probabilités
Comprendre l'incertitude, le hasard et les données
La statistique et les probabilités s'intéressent à la modélisation de l'aléatoire, à l'analyse des données et à la prise de décision en contexte d'incertitude. Les recherches dans ce domaine permettent de développer des méthodes pour concevoir des expériences, analyser les résultats et en tirer des conclusions fiables. Ces outils sont largement utilisés en santé, en biologie, en économie, en finance, en sciences sociales et en intelligence artificielle.
Sous-thèmes de statistique et probabilités
- Modélisation de la dépendance
- Écologie statistique
- Analyse de risque multivariée
- Mathématiques actuarielles et financières
- Analyse statistique bayésienne
- Méthodes de correction d’erreurs de mesure
- Théorie des valeurs extrêmes
Corps professoral associé à statistique et probabilités
Les professeures-chercheuses et professeurs-chercheurs du domaine de la statistique et des probabilités développent des méthodes mathématiques et statistiques permettant de modéliser l'incertitude, d'analyser des données complexes et d'appuyer la prise de décision. Leurs travaux trouvent des applications dans des domaines variés, notamment la santé, la biologie, l'économie, la finance, l'intelligence artificielle et les sciences sociales.
Guillaume Blanchet
- Écologie statistique
Taoufik Bouezmarni
Félix Camirand Lemyre
- Modélisation de la dépendance
Klaus Herrmann
- Analyse de risque multivariée
- Théorie des valeurs extrêmes
Anne MacKay
- Mathématiques actuarielles et financières
Éric Marchand
- Analyse statistique bayésienne
- Analyse de risque multivariée
