Procédé d'intégration d'une source de données à un système de médiation. Par Samuel Dussault

Description : Résumé

L’intégration de sources de données pose des défis majeurs en raison des multiples formes d’hétérogénéité qui les caractérisent. Pour y répondre, la médiation constitue une approche pertinente, notamment dans le contexte des Systèmes de Santé Apprenants, où la centralisation est souvent impraticable. Cette thèse propose un procédé systématique d’intégration de sources hétérogènes à une plateforme de médiation dont le modèle est construit à partir d'ontologies.

La contribution principale est la définition d’un procédé d’arrimage structuré autour d’une étape clé : l’individuation des particuliers. L’analyse des méthodes existantes a révélé des défis non résolus, notamment la préservation de la sémantique et la répétabilité, auxquels le procédé proposé entend répondre. Celui-ci est défini à l’aide de la méthode formelle Event-B, qui assure sa rigueur et sa vérifiabilité. Une extension de R2RML, nommée mMEC, a été développée pour formaliser les correspondances entre les structures des sources et le modèle commun dérivé d’une ontologie. Un outil (mmec-cli) a également été conçu pour automatiser l’opérationnalisation de l’arrimage, indépendamment du système de gestion de bases de données utilisé. L’approche a été validée avec plusieurs bases de données médicales, démontrant sa capacité à préserver l’intégrité sémantique et à faciliter l’exploitation des données dans des contextes de recherche rétrospective et de pratique réflexive.

Bien que motivée par les besoins du secteur de la santé, la méthode développée propose un cadre générique pour l’intégration sémantique de sources de données hétérogènes, ouvrant la voie à des applications dans d’autres domaines où l’exploitation harmonisée de données distribuées est essentielle.

Composition du jury :

• Luc Lavoie, codirecteur, département d’informatique
• Jean-François Ethier, codirecteur, département de médecine
• Olivier Dameron, évaluateur externe, Université de Rennes, CNRS, Inria
• Hubert Kenfack Ngankam, évaluateur interne, département d’informatique
• Manuel Lafond, président rapporteur, département d’informatique