Optimisation quantique avec Qiskit

Présentation

Contexte

En utilisant un ordinateur quantique, il est possible de simuler des problèmes d’optimisation combinatoire qui trouve écho dans plusieurs applications comme la finance et la répartition de ressources. Cet atelier permettra d’initier les personnes participantes à l’utilisation de la bibliothèque Qiskit pour faire de l’optimisation quantique. En particulier, l’algorithme quantique QAOA sera appliqué au problème MaxCut. Les outils introduits dans ce contexte pourront être réutilisés pour résoudre d’autres types de problèmes qui peuvent être formulés de manière similaire.

Objectifs

À la fin de la formation, la personne apprenante sera en mesure de :

Cartographier le problème de MaxCut
Lancer un circuit de QAOA sur un simulateur

Public cible

Toute personne professionnelle qui utilise l’informatique dans le cadre du travail (notamment en informatique, génie informatique, génie géomatique, géomatique, mathématique) et ayant une connaissance du langage de programmation Python ou ayant des connaissances équivalentes. Avoir assisté à l’atelier Introduction à l’informatique quantique est fortement conseillé.

Cette formation est offerte en collaboration avec l'Institut quantique de l'Université de Sherbrooke