Apprentissage automatique quantique avec Qiskit

Présentation

Contexte

Les ordinateurs quantiques actuels sont de petite taille et leurs opérations sont bruitées. Dans ce contexte, une famille d’algorithmes quantiques, les algorithmes variationnels quantiques (AVQ), permettent d’explorer le potentiel du calcul quantique et de se familiariser avec certains concepts de base. Parmi les applications qui se prêtent le mieux aux AVQ, on retrouve l’apprentissage automatique dont l’objectif est d’entraîner un modèle à partir de données. Cet atelier offrira une introduction à l’implémentation et à l’entraînement de classificateurs variationnels quantiques (CVQ) en utilisant le kit de développement logiciel Qiskit.

Objectifs

À la fin de la formation, la personne apprenante sera en mesure de :

Comprendre les principes de base de l’apprentissage automatique quantique
Identifier des stratégies d’encodage de données classiques dans des états quantiques
Implémenter un algorithme variationnel quantique

Public cible

Toute personne professionnelle qui utilise l’informatique dans le cadre du travail (notamment en informatique, génie informatique, génie géomatique, géomatique, mathématique) et ayant une connaissance du langage de programmation Python ou ayant des connaissances équivalentes. Avoir assisté à l’atelier Introduction à l’informatique quantique est fortement conseillé.

Cette formation est offerte en collaboration avec l'Institut quantique de l'Université de Sherbrooke